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Intelligenter lernen mit Algorithmen und AI
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Sei es mit Schaubildern, Filmen oder beim lauten Vorlesen – jede*r von uns lernt anders. Dr. Maria Wirzberger macht Lernunterstützung mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz individueller. Die Juniorprofessorin für Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen entwickelt Programme, die sich auf die lernende Person einstellen und passgenaue Unterstützung anbieten können. In dieser Folge erzählt die Absolventin des Studiengangs Human Factors, warum ihr die Nachwuchsförderung so sehr am Herzen liegt, welche Rolle Freiheit in ihrem Beruf für sie spielt und warum ein „krummer“ Lebenslauf besonders zielführend sein kann.
Interview: Regine Marxen
Musik und Technik: Stefan Endrigkeit
Verantwortlich: Alumni-Programm der Technischen Universität Berlin
Alle Folgen unseres Podcasts findet Ihr auch hier: https://www.tu.berlin/go18236/
Kapitel
1. „Es braucht keinen geraden Lebenslauf, um Professorin zu werden.“ (00:00:00)
2. Allgemeine Information über den Podcast und das Alumni-Programm (00:00:39)
3. Kurze Vorstellung von Maria Wirzberger (00:01:44)
4. Wie lernst du persönlich am besten? (00:02:10)
5. Gibt es so Dinge, die gar nicht in deinen Kopf wollen? (00:03:10)
6. Was macht so ein System „intelligent“? (00:03:37)
7. Über Algorithmen und KI (00:05:22)
8. Individuelles Lernen (00:06:05)
9. Wo kommen diese System zum Einsatz? (00:06:47)
10. Ist da Corona ein Treiber? (00:09:03)
11. Einsatz der digitalen Werkzeuge im Unterricht (00:10:15)
12. Was genau ist dein Job? (00:11:52)
13. Deine persönliche Vita ist nicht zu 100% geradlinig. (00:15:24)
14. Was verbirgt sich hinter „Human Factors“? (00:22:00)
15. Du bist auch Deutschland-Stipendiatin gewesen, oder? (00:28:16)
16. Warum hast du dich für eine akademische Karriere entschieden? (00:29:12)
17. Was möchtest du in der Zukunft erreichen und umsetzen? (00:31:50)
18. Danksagung und Verabschiedung (00:33:50)
19. Abspann (00:34:05)
22 Episoden
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