Wie Algorithmen Menschen diskriminieren - mit Pia Sombetzki

Tech und Trara

mit Pia Sombetzki haben wir über algorithmische Diskriminierung gesprochen, wie man dagegen vorgehen kann und was präventive Maßnahmen gegen diese Art der Diskriminierung sind.

Was ist algorithmische Diskriminierung? Wie können Personen gegen diese Art der Diskriminierung vorgehen? Und was sind hilfreiche präventive Maßnahmen? In der heutigen Episode Tech und Trara haben wir über das Diskriminierungspotenzial von Algorithmen gesprochen. Denn Algorithmen, KI & andere technischen Programme sind menschengemacht, ergo übernehmen sie deren Vorurteile und Nachlässigkeiten, wenn nicht auf Teilhabe und Vielfalt geachtet wird. Unsere Gästin ist Pia Sombetzki. Sie ist Policy & Advocacy Managerin bei Algorithmwatch, einer Menschenrechtsorganisation, die Algorithmen umgangsprachlich gesagt "auf die Finger schaut", deren Einflüsse auf Mensch und Umwelt untersucht und dort eingreift, wo Algrithmen Menschen benachteiligen. Sei es wegen deren Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, Identität, Sexualität, Alter, etc. In der Folge haben wir durch Pia weitreichende Einblicke in das Diskriminierungspotenzial von Algorithmen erhalten und wie man sich hier am besten verhalten sollte, wenn man algorithmische Diskriminierung erfährt. Außerdem haben wir über Präventionsmaßnahmen gesprochen, wie man algorithmische Diskriminierung in Zukunft vermeiden kann. Wir wünschen euch viel Vergnügen mit der Folge!

Links zur Folge:

• Hier kommt ihr zu algorithmwatch.org
• Hier kommt ihr zu Pias LinkedIn-Profil
• Hier kommt ihr zum Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetz

Empfehlung der Woche:

• Pia empfiehlt die Podcasts "Tech wont save us" als technikkritische Perspektive auf Technologie Hype und "KI verstehen" vom Deutschlandfunk

• Moritz empfiehlt den Roman "Bram Stokers Dracula"(Provisionslink)

Kontakt:

E-Mail: [e-mail]

Twitter: @techundtrara

Instagram: netzpiloten

Wir hoffen, euch gefällt die 149. Folge Tech und Trara! Es gibt jeden zweiten Montag eine neue Folge :) Falls euch der Podcast gefällt, folgt und abonniert uns gerne! Auch über eine Bewertung freuen wir uns natürlich sehr.