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Rauchen und Lungenkrebs

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Wie viel Kausalität liefern Beobachtungsdaten?

Großbritannien 1947. Experten für Public Health treibt eine wichtige Frage um: Warum sind in den letzten Jahren so viel mehr Männer an Lungenkrebs gestorben als in den Jahrzehnten zuvor? Austin Bradford Hill und sein Assistent Richard Doll entwerfen eine Studie, die diese Frage beantworten soll. Dabei stoßen sie auf viele wichtige methodische Fragen zu kausalen Zusammenhängen und eine unpopuläre Wahrheit.

Quellen und weiterführende Links

Übersicht zu neueren statistischen Methoden zu kausalen Schlüssen aus Beobachtungsdaten

Empfehlungen von Eva Rehfuess zu neueren epidemiologischen Studiendesigns

Bärninghausen T et al. Quasi-experimental study designs series-paper 4: uses and value. J Clin Epidemiol 2017; 89:21-29

Craig P et al. Natural Experiments: An Overview of Methods, Approaches, and Contributions to Public Health Intervention Research. Annu Rev Public Health 2017; ;38:39-56

Handley MA et al. Selecting and Improving Quasi-Experimental Designs in Effectiveness and Implementation Research. Annu Rev Public Health 2018;39:5-25

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Craig P et al. Natural Experiments: An Overview of Methods, Approaches, and Contributions to Public Health Intervention Research. Annu Rev Public Health 2017; ;38:39-56

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