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Menschzentrierte Datenvisualisierung

47:05
 
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Es wird mal wieder menschzentriert! Freut euch auf eine tolle Episode mit unserer Gästin Evelyn. Evelyn ist Visualisierungs-Expertin spezialisiert auf Daten-Produkte, die Menschen wirklich weiterbringen. Sebastian hat Evelyn dazu ausgefragt, was man bei der Datenvisualisierung beachten muss, damit die Daten am Ende wirklich dienlich sind.
Natürlich sind einige Regeln zu beachten und es gibt viele Recipes for Disaster, die Evelyn euch zeigen wird.
Diese Folge ist für all diejenigen, die mit Daten zu tun haben, und das betrifft die meisten von uns und für all diejenigen, die Daten für Menschen sammeln, die diese Daten in irgend einer Weise brauchen. Ihr werdet lernen, wie ihr Daten darstellen könnt bzw. welche Fragen Daten für euch am Ende beantworten müssen, damit ihr wirklich etwas davon habt.
Viele Datenwissenschaftler:innen sind so faszieniert vom Daten sammeln und auswerten, dass sie vergessen für wen die Daten sind und welchen Zweck sie am Ende erfüllen. Das Prinzip „showing all the data“ ist nur ein Recipe for Desaster für schlechte Datenvisualisierungen.
Designt man einen Stuhl, hat man klare Design-Ziele, designt man eine App, hat man auch noch gute Design-Ziele, aber bei Daten ist dieser Design-Anspruch und der Design-Prozess noch nicht so wirklich angekommen. Oft sind die Datenwissenschftler:innen nicht die Nutzenden der Daten und auch die Datengenerierung ist so komplex, dass der Design-Prozess hinten heruntenfällt.
Aber wie mache ich es denn richtig? Evelyn gibt in der aktuellen Podcastfolge viele Ideen und Anregungen, wie ihr eure Daten visualisieren könnt und wie Daten echten Mehrwert bieten können, wenn sie menschzentriert dargestellt werden.
Wir wünschen euch viel Spaß mit der Folge und lasst uns gerne eine Bewertung und euer Feedback da!

Evelyns Chart Doktor Data Product School:

Evelyn auf LinkedIn:


----
Menschzenriert ist ein klassischer Begriff aus der Produktentwicklung. Eure Hosts Anna Matzat und Sebastian Ullherr kennen ihn sehr gut aus ihrer täglichen Arbeit, wo es um gute User Experience geht.
Aber da geht noch mehr!
Vom Design über Entwicklungsprozesse zur Arbeitskultur – alles darf und soll menschzentriert sein.
Und genau hier holen wir euch ab: wie könnt auch ihr menschzentrierter arbeiten und was kann und soll alles menschzentriert sein?
Im Podcast „menschzentriert" reden wir über Themen, die uns bewegen und uns beschäftigen. Tagtäglich oder immer mal wieder. Dabei gehen wir auf eine Erkundungsreise, wie wir menschzentriert auf so viele Bereiche wie möglich anwenden können.
Personell wird es abwechslungsreich: euch erwarten Gäste, die unseren und euren Horizont erweitern und ihre Geschichte erzählen.
Auch unser Podcast soll – wie soll es auch anders sein – menschzentriert gestaltet sein. Daher ist es uns am wichtigsten eure konkreten Fragen und Themen zu verpodcasten und somit euch den größten Mehrwert zu bieten. Also schreibt uns gerne per Mail oder bei LinkedIn was ihr hören wollt!
Schreibt alle Fragen und Anregungen an: menschzentriert@interfacewerk.de oder schreibt Anna und Sebastian bei LinkedIn!
Wir freuen uns sehr über jedes Feedback!
  continue reading

Kapitel

1. Was macht Datenvisualisierung menschzentriert? (00:00:41)

2. der Design-Prozess bei Daten wird häufig vergessen (00:02:27)

3. Viele Daten-Dashboards haben keinen Nutzen und verstauben (00:07:20)

4. Daten sind eine neue Sprache (00:09:23)

5. Je weniger Datenkompetenz, desto besser muss das Design sein (00:20:08)

6. Best Practices als recipe for desaster (00:21:28)

7. Wünsche vs. Bedürfnisse der Nutzer:innen (00:28:19)

8. Nicht Sprache der Daten, sondern Sprache der Nutzenden (00:32:04)

9. Storytelling in der Datenvisualisierung (00:32:38)

10. Beantwortung der Datenfragen idt DER zentrale Punkt (00:34:27)

11. Mentale Modelle (00:37:40)

12. Habt den Mut, Fragen zu stellen um WIRKLICH zu verstehen (00:45:41)

42 Episoden

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Natürlich sind einige Regeln zu beachten und es gibt viele Recipes for Disaster, die Evelyn euch zeigen wird.
Diese Folge ist für all diejenigen, die mit Daten zu tun haben, und das betrifft die meisten von uns und für all diejenigen, die Daten für Menschen sammeln, die diese Daten in irgend einer Weise brauchen. Ihr werdet lernen, wie ihr Daten darstellen könnt bzw. welche Fragen Daten für euch am Ende beantworten müssen, damit ihr wirklich etwas davon habt.
Viele Datenwissenschaftler:innen sind so faszieniert vom Daten sammeln und auswerten, dass sie vergessen für wen die Daten sind und welchen Zweck sie am Ende erfüllen. Das Prinzip „showing all the data“ ist nur ein Recipe for Desaster für schlechte Datenvisualisierungen.
Designt man einen Stuhl, hat man klare Design-Ziele, designt man eine App, hat man auch noch gute Design-Ziele, aber bei Daten ist dieser Design-Anspruch und der Design-Prozess noch nicht so wirklich angekommen. Oft sind die Datenwissenschftler:innen nicht die Nutzenden der Daten und auch die Datengenerierung ist so komplex, dass der Design-Prozess hinten heruntenfällt.
Aber wie mache ich es denn richtig? Evelyn gibt in der aktuellen Podcastfolge viele Ideen und Anregungen, wie ihr eure Daten visualisieren könnt und wie Daten echten Mehrwert bieten können, wenn sie menschzentriert dargestellt werden.
Wir wünschen euch viel Spaß mit der Folge und lasst uns gerne eine Bewertung und euer Feedback da!

Evelyns Chart Doktor Data Product School:

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Menschzenriert ist ein klassischer Begriff aus der Produktentwicklung. Eure Hosts Anna Matzat und Sebastian Ullherr kennen ihn sehr gut aus ihrer täglichen Arbeit, wo es um gute User Experience geht.
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1. Was macht Datenvisualisierung menschzentriert? (00:00:41)

2. der Design-Prozess bei Daten wird häufig vergessen (00:02:27)

3. Viele Daten-Dashboards haben keinen Nutzen und verstauben (00:07:20)

4. Daten sind eine neue Sprache (00:09:23)

5. Je weniger Datenkompetenz, desto besser muss das Design sein (00:20:08)

6. Best Practices als recipe for desaster (00:21:28)

7. Wünsche vs. Bedürfnisse der Nutzer:innen (00:28:19)

8. Nicht Sprache der Daten, sondern Sprache der Nutzenden (00:32:04)

9. Storytelling in der Datenvisualisierung (00:32:38)

10. Beantwortung der Datenfragen idt DER zentrale Punkt (00:34:27)

11. Mentale Modelle (00:37:40)

12. Habt den Mut, Fragen zu stellen um WIRKLICH zu verstehen (00:45:41)

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