Artwork

Inhalt bereitgestellt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT) oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

19: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 24.01.2018

1:14:02
 
Teilen
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on July 25, 2023 10:23 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 196902986 series 1950836
Inhalt bereitgestellt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT) oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
19 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Start 0:00:22 Kontinuierliche Suchräume, gleichverteiltes Sprachmodell 0:07:31 Suchraum mit Tri-Grammen 0:08:57 Viterbi Decoding 0:13:15 A* mit Stack Decoder 0:16:43 Heuristik für A* 0:21:35 Fast Match 0:25:21 Vor- und Nachteile Stackdecoder 0:28:35 A* vs. Strahlsuche 0:33:40 Vermeidung von Redundanzen 0:36:53 Baumsuche 0:39:27 Baumsuche mit Sprachmodell 0:41:46 Delayed Bi-Grams 0:43:36 Einsparung durch Baum-Lexica 0:48:20 Kopien von Suchbäumen 0:54:12 Suche mit kontextabhängigen Modellen 0:54:49 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen 0:59:02 N-Besten Suche 1:05:18 Probleme mit n besten Listen 1:08:31 Wortgraphen 1:11:16 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken 1:12:58 Mehrpass Suchen
  continue reading

22 Episoden

Artwork
iconTeilen
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on July 25, 2023 10:23 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 196902986 series 1950836
Inhalt bereitgestellt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Karlsruher Institut für Technologie (KIT) oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
19 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Start 0:00:22 Kontinuierliche Suchräume, gleichverteiltes Sprachmodell 0:07:31 Suchraum mit Tri-Grammen 0:08:57 Viterbi Decoding 0:13:15 A* mit Stack Decoder 0:16:43 Heuristik für A* 0:21:35 Fast Match 0:25:21 Vor- und Nachteile Stackdecoder 0:28:35 A* vs. Strahlsuche 0:33:40 Vermeidung von Redundanzen 0:36:53 Baumsuche 0:39:27 Baumsuche mit Sprachmodell 0:41:46 Delayed Bi-Grams 0:43:36 Einsparung durch Baum-Lexica 0:48:20 Kopien von Suchbäumen 0:54:12 Suche mit kontextabhängigen Modellen 0:54:49 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen 0:59:02 N-Besten Suche 1:05:18 Probleme mit n besten Listen 1:08:31 Wortgraphen 1:11:16 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken 1:12:58 Mehrpass Suchen
  continue reading

22 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung