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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12
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12 | 0:00:00 Starten 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen 0:07:32 HMMs in ASR 0:10:16 Wortfolge zu HMM 0:13:56 HMM in ASR 0:26:49 HMM Trainingszyklus 0:36:21 Etikettierte Daten 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus 0:47:19 Neural Gas Algorithmus 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten 0:53:33 Viterbi Training 0:57:59 Label Training 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners 1:01:41 Parameterkopplung 1:03:13 Semikontinuierliches HMM 1:10:21 Parameterkopplung
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