Beste Machinelearning Podcasts (2024)

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Video Podcast #67 Patrick Münch - Mondoo, Security as Code 44:27

7M ago44:27

44:27

Ein wirklich sehr interessanter Talk zu dem Thema Security & Compliance as Code mit dem Mitbegründer von Mondoo, einem "Security as Code" Tool, welches das Leben von Security Kollegen und Kolleginnen erheblich vereinfacht. Es bietet das automatisierte Einsammeln und Analyse von Assets, Mitigation Empfehlungen bis hin zum automatisierten erstellen v…

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Podcast #66 Systemhärtung Mit Florian Bröder 34:40

9M ago34:40

34:40

Herzlich willkommen zu einer neuen Podcastfolge der skillbyte. Wir haben uns gedacht, wir probieren mal etwas Visuelles und haben einen Videopodcast gemacht und werden weiterhin die Audiospur hier als Podcast veröffentlichen. Der Video Podcast wird auf Youtube gehostet und den Link findet Ihr hier: https://www.youtube.com/@skillbyte3026/videos…

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Podcast #65: Was IT-Fails sind und wie man damit umgeht 1:02:07

1y ago1:02:07

1:02:07

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist Ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: IT-Fails! Was sind Sie und wie geht man mit ihnen um?// Inhalt //00:10 - Vorstellung00:55 - Themenvorstellung02:00 - Was ist ein IT-Fail und welche Auswirkungen können diese haben?04:00 - Die häufigsten Ursachen für IT-Fails12:…

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Podcast #64: So funktioniert GIT! 27:00

1+ y ago27:00

27:00

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist Ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: So funktioniert GIT!// Inhalt //01:00 - Vorstellung01:39 - Was ist git eigentlich?04:06 - Besonderheiten von git05:57 - Nutzung von git in (großen) Teams09:36 - Der typische git Workflow11:50 - Repositories klonen mit git clone…

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Podcast #63: Endgegner IT-Einkauf 39:50

1+ y ago39:50

39:50

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist Ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Endgegner IT-Einkauf// Inhalt //00:50 - Vorstellung Volker Lopp - Der IT-Einkäufer04:16 - So funktioniert der IT-Einkauf06:40 - Beschaffung von Beratungsleistungen mittels IT-Einkauf09:14 - IT-Einkauf aus Perspektive eines IT-B…

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Podcast #62: IT-Security 41:50

2y ago41:50

41:50

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist Ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: IT-Security// Inhalt //01:03 - Vorstellung Maurice Kemmann von Cosanta01:53 - Beispiele für KRITIS Unternehmen und deren Risiken04:45 - Schutzbedürftige Daten im privaten Kontext06:33 - Formale und praktische Security07:33 - Wi…

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Podcast #61: FastAPI - RESTful APIs in Python 29:46

2y ago29:46

29:46

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: RESTful APIs in Python// Inhalt //00:58 - Vorstellung Christopher Reitemeyer01:23 - Intro zum Framework FastAPI02:11 - Hintergrund: RESTful APIs und OpenAPI04:45 - FastAPI ist schnell05:38 - API Dokumentation08:02 - Validierung…

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#50 Die Weibull-Verteilung 17:32

2y ago17:32

17:32

DIE Verteilung bei Zuverlässigkeit & Lebensdauer-Analysen Die Weibull-Verteilung 👉 Woher kommt die Weibullverteilung? 👉 Wie wird die Weibullverteilung bestimmt? 👉 Was sind typische Kennzahlen der Weibull-Verteilung? Bei der Zuverlässigkeits- und Lebensdauer-Analyse wird die Weibull-Verteilung zur Beschreibung des Ausfallverhaltens eingesetzt. Hierf…

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#49 Zuverlässigkeit und Lebensdauer 19:28

2y ago19:28

19:28

Wie belastbar sind Komponenten und Produkte? Zuverlässigkeit & Lebensdauer 👉 Was können Verfahren für Zuverlässigkeit & Lebensdauer? 👉 Wie entsteht die Badewannen-Kurve? 👉 Was sind Besonderheiten von Zuverlässigkeits-Tests? Methoden aus dem Bereich Zuverlässigkeit & Lebensdauer sind spezielle Auswertungsverfahren, mit denen die Haltbarkeit von Baut…

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Podcast #60: Darum solltest du Linux benutzen! 19:37

2y ago19:37

19:37

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Darum solltest du Linux benutzen!// Inhalt //01:07 - Linux ist überall03:29 - Linux ist sehr flexibel und anpassbar04:18 - Warum solltest du dich mit Linux beschäftigen?07:39 - Fuktionsweise eines Paketmanagers08:37 - Saubere K…

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#48 Was sind wichtige Schritte in der DoE 21:48

2y ago21:48

21:48

Von der Problemstellung über die Prozessbeschreibung zur Auswertung & Nutzung Was sind wichtige Schritte in der DoE? 👉 Womit fängt die DoE an? 👉 Welche Vorarbeiten sind notwendig bzw. sinnvoll? 👉 Wann ist ein Versuchsplan zu wenig? Viele Menschen denken bei der statistischen Versuchsplanung und -auswertung (Design of Experiments, DoE) zuerst daran,…

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#47 In Ordnung oder nicht in Ordnung, das ist hier die Frage! 25:55

2y ago25:55

25:55

Kennzahlen für die Modell-Quaität bei attributiven Zielgrößen (Klassifizierung) In Ordnung oder nicht in Ordnung, das ist hier die Frage! 👉 Wie funktioniert die Bewertung der Erklär-Qualität bei attributiven Zielgrößen (gut/schlecht)? 👉 Was ist die Konfusionsmatrix? 👉 Welche Kennzahlen werden für die Erklär-Qualität bei der Klassifizierung eingeset…

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Podcast #59: Mit Druck in IT-Projekten richtig umgehen 27:18

2y ago27:18

27:18

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Mit Druck in IT-Projekten richtig umgehen// Inhalt //01:26 - IT-Projekte sind oft schwierig und komplex02:41 - Gründe für Druck in IT-Projekten03:00 - IT-Projekte von Profis schätzen und durchführen lassen06:55 - Druck im IT-Pr…

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#46 Wie gut funktionieren Machine Learning Modelle 25:55

2y ago25:55

25:55

Kennzahlen für die Modell-Quaität bei messbaren Zielgrößen (Regression) Wie gut funktionieren Machine Learning Modelle? 👉 Welche Qualitäts-Kriterien gibt es für Machine Learning? 👉 Wie wird Erklär-Qualität bei der Regression bewertet? 👉 Wann ist die Anpassungsgüte R² groß genug? Ein Modell mit Methoden des maschinellen Lernens wie z. B. Regression …

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#45 Wie funktioniert Einfluss-Analyse bei nicht-normalverteilten Ergebnissen? 21:57

2y ago21:57

21:57

warum "normal-verteilt" eher nicht normal ist Wie funktioniert Einfluss-Analyse bei nicht-normalverteilten Ergebnissen? 👉 Warum ist das Ergebnis nicht normal-verteilt? 👉 Wie funktionieren verallgemeinerte lineare Modelle (GLM: Generalized Linear Models)? 👉 Sind Machine Learning Modelle auch GLMs? Die Normalverteilung von Messwerten wird für viele M…

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#44 Korrelation, Regression, ANOVA - Alles das Gleiche? 25:08

2y ago25:08

25:08

Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Zusammenhangs- und Einfluss-Analyse Korrelation, Regression und ANOVA - alles das Gleiche? 👉 Woher kommen Korrelation und Regression? 👉 Woher kommt die Varianzanalyse (ANOVA)? 👉 Was sind die Gemeinsamkeiten von ANOVA und Regression? Wenn Korrelation, Regression und Varianzanalyse (ANOVA, Analysis Of Variance…

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#43 Datenvisualisierungen & Tools 20:04

2y ago20:04

20:04

Bunte Bildchen sind super - oder etwa nicht? Datenvisualisierungen & Tools 👉 Warum verwenden wir Visualisierungen? 👉 Wie finde ich die "richtige" Visualisierung? 👉 Was ist das beste Tool für Datenvisualsierungen? "1 Bild sagt mehr als 1000 Worte." Dieser Satz ist absolut abgegriffen und trifft trotzdem den Nagel auf den Kopf: Wir Menschen können In…

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Podcast #58: Faszination Retrocomputing 58:59

2y ago58:59

58:59

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Faszination Retrocomputing// Inhalt //01:15 - Intro Nikolai02:18 - Wie entstand deine Leidenschaft fürs Retrocomputing?04:43 - Welche Computer-Zeitepochen sind für dich spannend?07:15 - Seit wann beschäftigst du dich mit Retro-…

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#42 Wie sinnvoll sind Digitalisierung & Automatisierung in der Datenanalyse? 23:46

2y ago23:46

23:46

Wie aus unbegrenzten Möglichkeiten gezielte Aktionen werden Wie sinnvoll sind Digitalisierung & Automatisierung in der Datenanalyse? 👉 Warum ist Digitalisierung & Automatisierung in der Datenanalyse wichtig? 👉 Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten? 👉 Wie hilfreich ist die Automatisierung bei der Datenauswertung? Wir schreiben das Jahr 2022…

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#41 Signifikant gleich - geht das überhaupt? 19:34

2y ago19:34

19:34

Warum sich Gleichheit nicht beweisen lässt signifikant gleich - geht das überhaupt? 👉 Warum können wir keine Gleichheit beweisen? 👉 Wie funktioniert der Äquivalenz-Nachweis? 👉 Wofür können wir Äquivalenz-Nachweise verwenden? Sie wollen (oder müssen) zeigen, dass etwas gleich ist. Nichts leichter als das, oder? Wir nehmen einen statistischen Test un…

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#40 Wann sind Messmethoden gleich genug? 26:05

2y ago26:05

26:05

Wie kann die Gleichheit oder Äquivalenz von Messmethoden geprüft werden? Wann sind Messmethoden gleich genug? 👉 Wann vergleichen wir Messmethoden? 👉 Wie funktioniert der Vergleich über die Gage R&R? 👉 Wie wird der Gleichheits-Nachweis über die Deming-Regression geführt? Beim Thema Messunsicherheit gibt es neben den oft genannten Einflüssen Messwied…

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#39 Wann ist eine MSA nötig und wie wird sie "richtig" gemacht? 20:35

2y ago20:35

20:35

Was Sie schon immer zur Mess-System-Analyse wissen wollten Wann ist eine MSA sinnvoll und wie wird sie "richtig" gemacht? 👉 Warum ist eine Mess-System-Analyse überhaupt sinnvoll? 👉 Wann sollte eine MSA durchgeführt werden? 👉 Wie wird eine MSA richtig gemacht? Mess-System-Analysen scheinen vor der Durchführung oft ziemlich überflüssiges Futter für d…

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#38 Wozu brauche ich Boxplots? 19:24

2y ago19:24

19:24

Warum Boxplots eine meiner Lieblings-Grafiktypen sind Wozu brauche ich Boxplots? 👉 Was sind Boxplots? 👉 Wann helfen mir Boxplots? 👉 Was können Boxplots nicht? Boxplots sind wunderbar. Mit ihnen lassen sich Strukturen und Muster erkennen, die in anderen Grafik-Typen unsichtbar bleiben, deshalb vertieft die heutige Folge Boxplots und ihre Möglichkeit…

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#37 Wie werde ich Data Scientist? 25:48

2+ y ago25:48

25:48

Welche Fähigkeiten und Fertigkeiten braucht ein Data Scientist? Wie werde ich Data Scientist? 👉 Welche Schwerpunkte wünsche ich mir? 👉 Wo brauche ich Ausbildung oder Erfahrung? 👉 Welches Unternehmen passt zu mir? Natürlich können Sie einfach Data Science studieren. Vielleicht kommen Sie auch im Laufe Ihres Berufslebens an den Punkt, dass Sie sich b…

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#36 Was macht eigentlich ein Data Scientist? 25:22

2+ y ago25:22

25:22

Data Desing Strategy, Data Engineering, Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer Was macht eigentlich ein Data Scientist? 👉 Was macht eigentlich ein Data Scientist? 👉 Was muss ein Data Scientist können? 👉 Welche anderen Data xxx Jobs gibt es? Der Spruch "Daten sind das neue Öl" ist mittlerweile etwas abgegriffen. Es ist klar, dass Daten Informatio…

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#35 Wie viele Werte braucht die Prozessfähigkeit? 18:22

2+ y ago18:22

18:22

warum Cp und Cpk gierige Kennzahlen (greedy numbers) sind Wie viele Werte braucht die Prozessfähigkeit? 👉 Wo steht wie viele Werte die Prozessfähigkeit braucht? 👉 Sind Konfidenzintervalle eine Alternative? 👉 Welche Auswege gibt es, wenn zu wenig Messwerte vorliegen? Wenn Prozessfähigkeiten (fast) überall gefordert werden, dann müssen diese Kennzahl…

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Podcast #57: So arbeitet das skillbyte Team! 50:09

2+ y ago50:09

50:09

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: So arbeitet das skillbyte Team!// Inhalt //00:49 - Intro - Wie arbeiten wir als skillbyte GmbH?01:12 - Frage 1: Wer bist du und was machst du hier?04:34 - Frage 2: Warum bist du zur skillbyte GmbH gekommen?08:47 - Frage 3: Seit…

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#34 Prüfmengen nach ISO 2859, ISO 3951 und Squeglia 35:50

2+ y ago35:50

35:50

Warum Prüfpläne nach Norm ungeeignet für die Absicherung sind Prüfmengen nach ISO 2859, ISO 3951 und Squeglia 👉 Wie funktioniert die Prüfmengen-Ermittlung nach ISO 2859 und ISO 3951? 👉 Was ist bei zero-acceptance-Plänen von Squeglia anders? 👉 Warum sind AQL-Normen und zero-acceptance Pläne ungeeignet für die Absicherung? Mein Lieblingszitat im Zusa…

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#33 Wie viele Messwerte braucht die Absicherung? 21:25

2+ y ago21:25

21:25

Stichprobenumfang für variable Merkmale bei der Annahmestichprobenprüfung Wie viele Messwerte braucht die Absicherung? 👉 Was wird bei der variablen Messung über Stichproben abgesichert? 👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken? 👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt? 👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichproben…

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#32 Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen? 25:58

2+ y ago25:58

25:58

Prüfmengen für attributive Prüfungen Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen? 👉 Was wird bei attributiven Prüfmengen abgesichert?👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?👉 Was tun, wenn die ermittelte Prüfmenge zu groß ist? Nach den beiden Folgen zu Grundlagen und Kriterien für gut…

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#31 Was ist eine gute Stichprobe? 16:43

2+ y ago16:43

16:43

Kriterien für Repräsentativität, Verzerrtheit und Eignung Was ist eine gute Stichprobe? Was ist eine repräsentative Stichprobe / Prüfmenge? Wo können Verzerrungen auftreten? Was bedeutet "geeignet"? Stichproben sind die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Je höher die Stichproben-Qualität ist, desto belastbarer ist das Fundament, auf dem En…

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#30 Darf's ein bisschen weniger sein 21:25

2+ y ago21:25

21:25

Stichproben-Umfänge und Prüfmengen Darf's ein bisschen weniger sein? Folge 30 ist der Beginn einer weiteren Miniserie, dieses Mal zum Thema Stichproben, Stichprobenumfang und Prüfmenge. Warum berechnen wir Stichprobenumfänge und Prüfmengen? Welche Risiken werden abgesichert? Für welche Anwendungsfälle gibt es Berechnungs-Methoden? Die erste Folge d…

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#29 Lieblingsbücher zur Datenanalyse 22:30

2+ y ago22:30

22:30

allgemeine und spezielle Literatur-Empfehlungen Lieblingsbücher zur Datenanalyse 👉 historische Bücher 👉 allgemeine Datenanalyse 👉 spezielle Themen Ich werde oft gefragt, welche Bücher ich für Grundlagen und Vertiefung beim Thema Datenanalyse oder zu speziellen Bereichn empfehlen kann. In dieser Folge stelle ich meine Auswahl an Lieblingsbüchern vor…

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#28 Wofür brauchen wir Simulationen? 27:36

2+ y ago27:36

27:36

Wie wir uns an den eigenen Haaren aus dem Sumpf ziehen Wofür brauchen wir Simulationen? Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse? Wie funktioniert Simulation mit Funktionen? Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen? In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehe…

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#27 Messreihen vergleichen 17:23

2+ y ago17:23

17:23

gute & schlechte Grafiken und Tests Messreihen vergleichen Warum vergleichen wir Messreihen? Wie funktioniert der Vergleich mit Grafiken? Welche Signifikanztests gibt es für den Vergleich von Messreihen? "Das neue Werkzeug ist viel besser!" oder "Können wir anderes Material einsetzen und genauso gut produzieren?" sind zwei Fragen, bei denen das sol…

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#26 Wie funktioniert Verteilungsprüfung? 26:38

2+ y ago26:38

26:38

Wann sind Messwerte normalverteilt? Wie funktioniert Verteilungsprüfung? Wie funktioniert die grafische Verteilungsprüfung? Welcher Verteilungstest ist der beste? Warum ist es eine ganz schlechte Idee, die Verteilung automatisch auszuwählen? Wir arbeiten gerne mit bekannten Methoden, deshalb werden in der Verteilungsprüfung oft Histogramme mit Vert…

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#25 Wofür brauchen wir Verteilungen? 18:17

2+ y ago18:17

18:17

Eigentlich ist doch sowieso alles normalverteilt, oder nicht? Wofür brauchen wir Verteilungen? Wofür brauchen wir Verteilungen? Gibt es Alternativen? Wie wird die richtige Verteilung ausgewählt? Warum sind Messwerte oft nicht-normalverteilt? Prozessfähigkeit, statistische Testverfahren und Toleranzermittlung sind nur einige Themenbereiche, in denen…

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#24 Buchstabensuppe: KI, PI und TI 17:15

2+ y ago17:15

17:15

Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervalle Buchstabensuppe: KI, PI und TI Was sind KI, PI und TI? Welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten gibt es? Wann wird welches Intervall verwendet? Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Tol…

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#23 Data Science ist viel cooler als Statistik! 17:58

2+ y ago17:58

17:58

Warum Menschen bei Data Science fasziniert und bei Statistik abgeschreckt sind Data Science ist viel cooler als Statistik! Warum ist Statistik fragwürdig und langweilig? Was macht Data Science aufregend und anders? Wieso ist Data Science cooler als Statistik? Daten sind genauso wertvoll für ein Unternehmen wie Gebäude und Maschinen! Diese Aussage w…

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#22 DoE 5/5: Ergebnisse nutzen 19:28

2+ y ago19:28

19:28

Wie aus Versuchsergebnissen Nachweise, Optimierung und Toleranzen werden DoE 5/5: Ergebnisse nutzen Was ist das entscheidende Ergebnis der Auswertung? Wofür und wie wird das Auswertungs-Ergebnis genutzt? Was gehört zum Abschluss der DoE? Statistische Versuchsplanung und -auswertung (DoE) ist aufwändig. Im fünften und letzten Teil der DoE-Serie geht…

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Podcast #56: Protoyping für Rapid application development (RAD) 46:29

2+ y ago46:29

46:29

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Protoyping für Rapid application development (RAD)// Inhalt //01:13 - Intro Christoph Bresler von spacepilots.co02:15 - Intro Christian Strang von 10fastfingers.com02:57 - Warum gibt es Prototyping Werkzeuge?06:14 - Die Wertsch…

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#21 DoE 4/5: Auswertung 26:07

2+ y ago26:07

26:07

Wie die relevanten Informationen aus den Versuchsergebnissen geholt werden DoE 4/5: Auswertung Welche Grafiken und Methoden gehören zur Auswertung von Versuchsergebnissen? Wie werden Ursache-Wirkungs-Beziehungen in den Versuchsdaten gefunden? Welche Kriterien gibt es für die Bewertung der Aussagekraft? Die vierte Folge der DoE-Miniserie liefert ums…

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#20 DoE 3/5: Versuchspläne 23:36

2+ y ago23:36

23:36

Mehr Informationen aus Versuchen mit einem DoE-Plan! DoE 3/5: Versuchspläne Was ist ein statistischer Versuchsplan oder DoE Design? Welche Ursache-Wirkungs-Beziehungen können statistische Versuchspläne liefern? Wie wird der beste Versuchsplan ausgewählt? Das Ziel der dritten Folge ist eine Vorstellung der Möglichkeiten, die statistische Versuchsplä…

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Podcast #55: Online Marketing mit Silvio Endruhn 50:49

2+ y ago50:49

50:49

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Online Marketing mit Silvio Endruhn// Inhalt //01:33 - Intro Silvio Endruhn04:03 - Online Marketing Maßnahmen auf die Zielgruppe und das Produkt zuschneiden06:19 - Die golenden W-Fragen der Produktpositionierung07:27 - Personal…

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#19 DoE 2/5: Planung 19:04

2+ y ago19:04

19:04

Effiziente Werkzeuge für die Planung der DoE DoE 2/5: Planung Wie kann vorhandenes Wissen genutzt werden? Welche Einflüsse sollen untersucht werden? Was sollte vor der Planauswahl passieren? Eine gute Planung ist die beste Basis, um mit möglichst wenig Versuchen möglichst viele Informationen über einen Prozess oder ein Produkt zu bekommen. Die zwei…

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#18 DoE 1/5: Was ist DoE? 23:23

2+ y ago23:23

23:23

Statistische Versuchsplanung / Design of Experiments DoE 1/5: Was ist DoE? Was unterscheidet statistische Versuchsplanung und "normale" Versuchsplanung? Was sind Wechselwirkungen und wie wichtig sind sie in Prozessen? Welche Voraussetzungen gibt es bei DoE? Mit möglichst wenig Aufwand möglichst viel über ein Produkt oder ein Prozess herausfinden, d…

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#17 Statistische Tolerierung 14:59

2+ y ago14:59

14:59

Wie aus Daten Toleranzgrenzen werden Statistische Tolerierung Was ist Toleranzrechnung? Wie werden Toleranzgrenzen über Maßketten ermittelt und warum ist das nur die eine Hälfte der Statistik? Wie funktioniert statistische Tolerierung? Toleranzgrenzen sind Vorgabewerte, die angeben, in welchem Bereich Merkmalswerte liegen sollen. Wenn keine Funktio…

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#16 Miniserie Prozessfähigkeit 2/2 17:56

2+ y ago17:56

17:56

Warum es so viele verschiedene Buchstaben für Fähigkeitswerte gibt Miniserie Prozessfähigkeit 2/2 Was ist der Unterschied zwischen Cpk und Ppk? Worin unterscheiden sich Maschinenfähigkeit, Kurzzeit- und Langzeit-Prozessfähigkeit? Wenn Prozessfähigkeit so oft Zahlenspielerei ist, warum machen das "alle" und was sind Alternativen? Im zweiten Teil der…

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#15 Miniserie Prozessfähigkeit 1/2 20:30

2+ y ago20:30

20:30

Wofür Prozessfähigkeit gut ist und warum sie so oft unerreichbar bleibt Miniserie Prozessfähigkeit 1/2 Was ist Prozessfähigkeit? 4 Voraussetzungen für aussagekräftige Prozessfähigkeitswerte Welche Handbücher und Normen sind wichtig und worin unterscheiden sich die Methoden? Ein Prozess ist fähig, wenn er die Toleranz gut einhält. Es klingt so einfa…

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Podcast #54: Edge Computing 32:42

2+ y ago32:42

32:42

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.In diesem Podcast geht es um das Thema: Edge Computing// Inhalt //01:44 - Was ist Edge Computing und wo wird es eingesetzt?07:24 - Vorteile beim Edge Computing09:31 - Nachteile beim Edge Computing12:51 - Anwendungsfälle17:18 - Edge Computing auf dem Smartphone20:03 -…

Podcasts, die es wert sind, gehört zu werden

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