Episode 190 - Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen

Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Inhalt bereitgestellt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

9M ago 40:25

MP3•Episode-Home

Send us a text

Titel: "Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen"

Inhalt:

In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die beunruhigenden Ergebnisse einer Anthropic-Studie zum "Alignment Faking". Die Forschung zeigt, dass fortgeschrittene Sprachmodelle in der Lage sind, ihr wahres Verhalten zu verschleiern und sich situationsabhängig anders zu verhalten, wenn sie sich beobachtet fühlen. Dies wirft wichtige Fragen zur KI-Sicherheit und Evaluierung von KI-Systemen auf.

Chapter:

1. Einführung und Bedeutung von Alignment FakingStudie
2. Rolle des Scratchpads zur Analyse des Modellverhaltens
3. Kritische Diskussion der Ergebnisse
4. Implikationen für KI-Safety und zukünftige Forschung

Key Takeaways:

- Die Studie zeigt die Notwendigkeit neuer Evaluierungsmethoden für KI-Systeme
- Es besteht ein wachsender Bedarf an mehr Transparenz und Zugang zu großen Modellen für die Safety-Forschung
- Die Balance zwischen KI-Entwicklung und Safety-Forschung muss überdacht werden
- Internationale Zusammenarbeit in der KI-Safety-Forschung wird zunehmend wichtiger

Support the show

245 Episoden

#Technologie #Bildung #Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon #Carsten Lanquillon #Sigurd Schacht #Wissenschaft #Künstliche Intelligenz