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Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.
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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständi…
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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständi…
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In der heutigen Sendung möchten wir darüber sprechen, ob die Schnittstelle zu LLMs - also Chat Eingabe - die richtige Eingabeform ist oder ob wir in Zukunft andere Schnittstellen zu LLMs sehen. Eine wesentliche Diskussion ist die Einbettung von LLMs auf Betriebssystemebene. Bleiben Sie dran. Support the show…
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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständi…
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Aus gegeben Anlass werden wir in dieser Sendung das Thema Red Teaming noch einmal aufgreifen. In dieser Episode werden wir einen erweiterten Überblick über das Thema geben. Bleiben Sie dran. Against The Achilles’ Heel: A Survey on Red Teaming for Generative Models: https://arxiv.org/abs/2404.00629 Gerne können Sie auch Folge 107 zum Thema Red Teami…
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Was wäre wenn wir Prompts automatisch verkleinern und damit Kosten und Geschwindigkeit eines LLMs ohne Informationsverlust verbessern könnten ? Diesen Ansatz verfolgt LLMLingua über das wir in der heutigen Sendung sprechen wollen. LLMLingua: https://arxiv.org/abs/2310.05736 LongLLMLingua: https://arxiv.org/abs/2310.06839 LLMLingua2:https://arxiv.or…
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Wir sprechen heute über Softwareentwicklung mit Hilfe von generativer KI. Genaugenommen geht es nicht nur um Code-Vervollständigung, sondern um automatische Übernahme ganzer Code Aufgaben. Bleiben Sie dran, wenn Sie wissen wollen wo die Entwicklung in diesem Bereich steht. AutoDev: https://arxiv.org/abs/2403.08299 Support the show…
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Heute sprechen wir über Hintertüren bei Sprachmodellen und was dies für die Sicherheit von LLMs bedeutet. Wir zeigen auf wie Backdoors entstehen könnten und diskutieren die Konsequenz daraus. Eine spannende Sendung. Hören Sie rein. Sleeper Agents: https://arxiv.org/abs/2401.05566 Poisoning Language Models During Instruction Tuning https://arxiv.org…
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In der heutigen Sendung sprechen wir über das automatische Optimieren von Prompts. Wir diskutieren die Möglichketen, wie Prompt Engineering wie ein Optimierungsprozess gesehen und wie dieser automatisiert werden kann. Eine spannende Sendung. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
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KI generierte KI News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten im Bereich KI in 5 Minuten kleine Audiocasts täglich zu bekommen. Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die …
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In der heutigen Sendung sprechen wir über das Mergen von Modellen. Ist das der Weg um bessere Modelle zu bauen und was steckt da dahinter? All diese Fragen werden von uns in der heutigen Sendung geklärt. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in d…
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In der heutigen Sendung möchten wir über neue Architekturen bei Sprachmodellen reden. Wir zeigen auf, warum es notwendig ist Architekturen zu verbessern und zu überdenken und sprechen über einzelne Ansätze wie Mamba oder StripedHyena. Hören Sie rein. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die…
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In der heutigen Sendung sprechen wir über ein neues Sprachmodel, dass bei uns am Lehrstuhl in Ansbach von Matthias Uhlig entwickelt wurde. Es gehört gemäß einzelner Standard LLM Evaluierungframeworks zu den besten deutschen Sprachmodellen. Herr Uhlig als Entwickler führt uns durch das Modell und den Entstehungsprozess. Vielen Dank auch an unseren S…
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In der aktuellen Sendung des neuen Jahres starten wir mit einem spannenden Thema zum Jailbreaking und Red-Teaming von Sprachmodellen. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unternehmen erarbeitet innovati…
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In der letzten Sendung des Jahres 2023 sprechen wir über ein spannendes Model von Mistral.ai.: Mixtral 8x7b. Ein sparsed Mixture of Expert Model, das von der Performance auf dem Niveau von ChatGPT 3.5 ist, dabei aber sehr effizient ist und unter Opensource Lizenz veröffentlicht wurde. Wir machen bis zur zweiten Januarwoche 2024 Urlaub. Danach start…
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In der heutigen Sendung sprechen wir wieder über die Sicherheit von Sprachmodellen. Wir gehen auf die Verfahren von META Purple Llama ein und diskutieren deren Vor- und Nachteile. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unt…
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In der heutigen Sendung sprechen wir über die neuen Modelle von META, Seamless Communication. Ist dies der erste Schritt zu einer Babelfisch ähnlichen Technologie? Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unternehmen erarbei…
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In der heutigen Sendung sprechen wir über Speculative Decoding, eine Methode, mit der die Inferenzzeit um den Faktor 2 - 2,4x beschleunigt werden kann. Wie das Verfahren funktioniert und welche Möglichkeiten es schafft, erfahren Sie in dieser Sendung. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und …
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In der heutigen Sendung sprechen wir über das neue Speech to Text Model von OpenAI Whisper V3. Welche Veränderungen zu einer besseren Performance führten und wie Whisper Modelle mittels Distillation noch verkleinert werden können. Diese Verkleinerung führt zu ganz neuen Anwendungsfällen. Bleiben Sie dran. AI Pin humane: https://hu.ma.ne/ Vielen Dan…
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In der heutigen Sendung sprechen wir über die Neuerungen von OpenAI und wie die neuen Modelle die AI Landschaft verändern werden. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unternehmen erarbeitet innovative E…
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Wir haben es geschafft: 100 Episoden. Im Zuge dieser Zahl, wollen wir in dieser Sendung, die letzten 100 Sendungen im Rückblick betrachten und dann aber auch in die Zukunft blicken. Vor allem auch wie sich Sprachmodelle in den nächsten Monaten weiter entwickeln können. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Ven…
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In dieser Sendung sprechen wir mit den Entwicklern von LMQL Marc Fischer und Luca Beurer-Kellner von der ETH Zürich als Ergänzung zu unserer Episode 96 und bekommen so einen tieferen Einblick, in das Framework LMQL. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transfo…
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In dieser Sendung schauen wir uns mit DSPy ein weiteres Beispiel für eine Language Model Programming Umsetzung an. Diese Umsetzung ist stark an die Struktur von Pytorch angelehnt. Das Original Paper ist zu finden unter: DSPy: https://github.com/stanfordnlp/dspy Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von…
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Versprechen wir uns nicht alle, dass unsere Sprachmodelle einen Tatsachencheck durchführen könnten? Wäre es nicht ideal, wenn sie Wissen verifizieren könnten? In unserer heutigen Ausgabe nehmen wir uns Zeit, um genau diese Fragen zu beantworten. In einem tiefgreifenden Gespräch über DoLa Decoding, untersuchen wir verschiedene Techniken zur Verifizi…
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Eigentlich, was wäre, wenn wir die Grenzen von traditioneller Programmierung und KI-Sprachmodellen durchbrechen könnten? Stellen Sie sich vor, wir könnten kognitive Leistungen und Prozessautomatisierung auf ein ganz neues Niveau heben. In dieser Folge haben wir uns eingehend mit dem aufstrebenden Feld des Language Model Programming (LMP) beschäftig…
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Können Sie sich vorstellen, die Kontrolle über den Output von Sprachmodellen zu haben? Versprechen Sie uns Ihre Aufmerksamkeit für eine halbe Stunden und wir verspreche Ihnen, Sie in die faszinierende Welt der Outputkontrolle von Sprachmodellen zu führen. Wir stecken in einer komplexen Debatte, die weit über das hinausgeht, was wir lesen und hören.…
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