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Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.
 
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In Folge 17 gehen wir der Frage nach, wie gute Modelle gebaut werden können, auch wenn keine großen Datenmengen oder große Rechenleistung zur Verfügung stehen. Eine Lösung für dieses Problem ist das Transfer-Learning, bei dem auf vortrainierte Modelle zurückgegriffen wird. Wir sprechen über Funktionsweise, Vorteile und Auswirkung des Transfer-Learn…
 
In Folge 16 gehen wir der Frage nach, ob spezielle Hardware wie Grafikkarten im Bereich des Natural Language Processing aber auch bei anderen Deep Learning Verfahren notwendig sind. Wir diskutieren die Unterschiede zwischen CPU und GPUs und zeigen die Vor- und Nachteile auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht auf.…
 
In Folge 15 greifen wir nun die in unserer Mini-Serie vorgestellten Verfahren auf und erläutern unterschiedlichste Anwendungsgebiete. Von Textübersetzung über Textgenerierung hin zu Produktanalyse, Wissensgraphen und Frage Antwort-Modelle zeigen wir die praktische Verwendung der NLP-Verfahren.Von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
 
In Folge 14 schließen wir unsere kleine technisch orientierter Mini-Serie zum Thema Historie NLP ab und sprechen über die faszinierende Architektur der Transformers. Transformers sind bahnbrechende Architekturen, die die Sprachverarbeitung verbessern. Schritt für Schritt gehen wir durch die Architektur hindurch und hoffen Ihnen die Faszination für …
 
In Folge 13 sprechen wir über Attention Mechanismen, die es Neuronalen-Netzen z.B. ermöglichen, die Aufmerksamkeit auf einzelne Bereiche eines Textes oder eines Bildes zu richten und so wesentlich fokussierter zu sein. Dies ist die vorletzte Episode unserer kleinen Mini-Serie zum Thema Überblick NLP bevor wir uns neuen Themen zuwenden.…
 
In Folge 12 greifen wir unsere Miniserie "Historie NLP" wieder auf und gehen auf Long Short Term Memory (LSTM) Netzwerke ein. In der Chronologie sind sie eine Erweiterung der RNN Netze aus der Folge 10, die mit Hilfe eines Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis die Schwächen der RNN überwinden sollen. Wir erläutern die Funktionsweise und gehen auf Vor- u…
 
In Folge 10 greifen wir unsere Miniserie "Historie NLP" wieder auf und gehen auf Recurrent Neural Networks (RNN) ein. In der Chronologie ergänzen diese Verfahren die in Folge 7 und 8 vorgestellten Bag-of-Words und Embedding Verfahren. Wir erläutern Sequenz Modelle, gehen auf Neuronale Netze ein und zeigen dann die Spezifika der RNNs auf.…
 
Am Mittwoch den 21.4.2021 legte die EU-Kommission einen ersten Rechtsrahmen in Form eines Regulierungsvorschlags für KI-Anwendungen vor. In dieser Folge pausieren wir unsere Mini-Serie zu NLP und diskutieren Inhalt, Chancen und Risiken des Vorschlags aus unserer Sicht.Von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
 
In Folge 8 gehen wir chronologisch in unserer Miniserie "Historie NLP" auf Embeddings ein. Wir grenzen Word Embeddings zu Bag-of-Words ab, erläutern das Verfahren und gehen auf Vor- und Nachteile ein. Nicht fehlen darf die ethische Betrachtung von Embeddings und die damit verbundenen Risiken bei der Verwendung solcher Verfahren.…
 
In Folge 7 sprechen wir zunächst über Anwendungsfälle des Natural Language Processing. Wir geben einen historischen, chronologischen Überblick über die verschiedenen Verfahren des NLPs der letzten Jahre und erläutern ein einfaches Verfahren zur Textrepräsentation, die Bag-of-Words-Methode.Von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
 
In der sechsten Episode blicken wir hinter die Kulissen eines Conversational AI Chatbots. Wie funktioniert eigentlich ein Chatbot? Wir erläutern Funktionsweisen und Verfahren, die notwendig sind, einen Chatbot auf Basis Künstlicher Intelligenz zu betreiben. Ergänzend gehen wir auf die Entwicklungslevels von Conversational AI ein. Mit dieser Folge s…
 
In unserer heutigen fünften Folge betrachten wir das Thema Sprachverarbeitung aus Sicht der Anwendung. Hierfür führen wir ein Interview mit Tobias Bäumler von der vitas.ai (https://vitas.ai), die einen Sprachassistenten entwickeln. Durch das Interview liefern wir Ihnen einen spannenden Einblick in die Anwendung von Natural Language Processing.…
 
In unserer heutigen vierten Folge, werden wir über die Verarbeitung von Text und Sprache mittels Methoden des Natural Language Processing, als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, sprechen. Wir diskutieren Grundlagen, Anwendungsgebiete und Möglichkeiten in dieser Folge.Von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
 
In der dritten Folge führen wir unser erstes Interview zum Thema Artificial General Intelligence durch. Interviewgast ist das Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) Modell, also eine Künstliche Intelligenz. Hören Sie selbst, was die Meinung der "KI" zum Thema selbstlernender Systeme ist.Von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
 
Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Der wöchentliche Podcast macht dieses Thema greifbar durch Entmystifizierung von Künstlicher Intelligenz und vielen praktischen Interviews. In der ersten Episode erläutern wir die Ziele des Podcasts, stellen uns vor und erläutern den Begriff Künstliche Int…
 
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