Beste Sigurd Schacht Podcasts (2023)

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Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

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Episode 103 - Speed Up Inference - Speculative Decoding 30:13

1h ago30:13

30:13

In der heutigen Sendung sprechen wir über Speculative Decoding, eine Methode, mit der die Inferenzzeit um den Faktor 2 - 2,4x beschleunigt werden kann. Wie das Verfahren funktioniert und welche Möglichkeiten es schafft, erfahren Sie in dieser Sendung. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und …

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Episode 102 - Whisper V3 und Distil-Whisper 32:33

11d ago32:33

32:33

In der heutigen Sendung sprechen wir über das neue Speech to Text Model von OpenAI Whisper V3. Welche Veränderungen zu einer besseren Performance führten und wie Whisper Modelle mittels Distillation noch verkleinert werden können. Diese Verkleinerung führt zu ganz neuen Anwendungsfällen. Bleiben Sie dran. AI Pin humane: https://hu.ma.ne/ Vielen Dan…

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Episode 101 - Neue Modelle und Services von OpenAI 32:19

22d ago32:19

32:19

In der heutigen Sendung sprechen wir über die Neuerungen von OpenAI und wie die neuen Modelle die AI Landschaft verändern werden. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt. Das Unternehmen erarbeitet innovative E…

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Episode 100 - Rückblick - Ausblick - Wo geht die Reise von LLMs hin? 42:47

28d ago42:47

42:47

Wir haben es geschafft: 100 Episoden. Im Zuge dieser Zahl, wollen wir in dieser Sendung, die letzten 100 Sendungen im Rückblick betrachten und dann aber auch in die Zukunft blicken. Vor allem auch wie sich Sprachmodelle in den nächsten Monaten weiter entwickeln können. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Ven…

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Episode 99 - Marc Fischer, Luca Beurer-Kellner - LMQL.ai 37:33

1M ago37:33

37:33

In dieser Sendung sprechen wir mit den Entwicklern von LMQL Marc Fischer und Luca Beurer-Kellner von der ETH Zürich als Ergänzung zu unserer Episode 96 und bekommen so einen tieferen Einblick, in das Framework LMQL. Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von Audi und Capgemini, dass die digitale Transfo…

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Episode 98 - DSPy - LLMs als Devices? 29:50

2M ago29:50

29:50

In dieser Sendung schauen wir uns mit DSPy ein weiteres Beispiel für eine Language Model Programming Umsetzung an. Diese Umsetzung ist stark an die Struktur von Pytorch angelehnt. Das Original Paper ist zu finden unter: DSPy: https://github.com/stanfordnlp/dspy Bleiben Sie dran. Vielen Dank auch an unseren Sponsor XL2: XL2 ist ein Joint Venture von…

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Episode 97 - Contrastive Decoding - Fact-Checking in Sprachmodellen? 26:12

2M ago26:12

26:12

Versprechen wir uns nicht alle, dass unsere Sprachmodelle einen Tatsachencheck durchführen könnten? Wäre es nicht ideal, wenn sie Wissen verifizieren könnten? In unserer heutigen Ausgabe nehmen wir uns Zeit, um genau diese Fragen zu beantworten. In einem tiefgreifenden Gespräch über DoLa Decoding, untersuchen wir verschiedene Techniken zur Verifizi…

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Episode 96 - Language Model Programming 31:47

2M ago31:47

31:47

Eigentlich, was wäre, wenn wir die Grenzen von traditioneller Programmierung und KI-Sprachmodellen durchbrechen könnten? Stellen Sie sich vor, wir könnten kognitive Leistungen und Prozessautomatisierung auf ein ganz neues Niveau heben. In dieser Folge haben wir uns eingehend mit dem aufstrebenden Feld des Language Model Programming (LMP) beschäftig…

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Episode 95 - Ansätze zur Kontrolle von Sprachmodellen 36:56

2M ago36:56

36:56

Können Sie sich vorstellen, die Kontrolle über den Output von Sprachmodellen zu haben? Versprechen Sie uns Ihre Aufmerksamkeit für eine halbe Stunden und wir verspreche Ihnen, Sie in die faszinierende Welt der Outputkontrolle von Sprachmodellen zu führen. Wir stecken in einer komplexen Debatte, die weit über das hinausgeht, was wir lesen und hören.…

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Episode 94 - Kosten-Nutzen-Analyse in der LLM-Evaluierung 34:27

2M ago34:27

34:27

Endlich zurück aus der Sommerpause! In dieser Sendung beleuchten wir das Thema Evaluierung erneut, mit Fokus auf wirtschaftliche Aspekte. Lernen Sie interessante Kennzahlen und Metriken für LLM-Entwickler kennen und erfahren Sie, wie mit diesen Ihre Kosten beeinflusst werden können. Tauchen Sie mit uns in die Welt der Sprachmodelle, Evaluierungspro…

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Episode 93 - FemAI - Eva Gengler 41:02

3M ago41:02

41:02

Unser Podcast befasst sich diese Woche mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz feministischer gestaltet werden kann. Dabei diskutieren wir mit der Feminismus- und KI-Expertin Eva Gengler darüber, wie man KI nutzen kann, um mehr Gerechtigkeit und Gleichstellung in der Gesellschaft zu erreichen. Wir sprechen über Herausforderungen und Chancen eines…

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Episode 92 - HELM - Framework zur Evaluierung von Sprachmodellen 29:49

4M ago29:49

29:49

In der heutigen Folge unseres Podcasts gehen wir tiefer auf die Evaluierung von LLMs ein. Wir werden Ihnen das Evaluierungsframework HELM vorstellen, das für Holistic Evaluation of Language Models steht. Es handelt sich um einen holistischen Blick in die Bewertung und Analyse von Sprachtechnologien, der sowohl für Fachleute als auch für interessier…

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Episode 91 - Evaluierung von Sprachmodellen - Eine Einführung 29:42

4M ago29:42

29:42

In der heutigen Episode entführen wir Sie in die faszinierende Welt der Sprachmodellevaluierung. Tauchen Sie mit uns in die Tiefen der Herausforderungen ein und erhalten Sie einen umfassenden Überblick über diverse Frameworks. Für alle Technologie- und KI-Enthusiasten ein absolutes Highlight. Schalten Sie ein und bleiben Sie neugierig! Support the …

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Episode 90 - LLama 2 - Release 40:46

4M ago40:46

40:46

In der heutigen Sendung sprechen wir über das Release von LLama 2 von Meta Research. Wir sprechen das zugrundeliegende Paper durch und diskutieren Funktionsweisen, Möglichkeiten und Unterschiede. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 89 - Lebenslanges Lernen mit KI - Live im Rahmen des Nürnberg Digital Festival 38:15

4M ago38:15

38:15

In der neuesten Episode unseres Podcasts bringen wir eine kleine, aber aufregende Änderung in unser bisheriges Konzept: Zum ersten Mal präsentieren wir eine LIVE-Podcast Sendung! Im Zuge des Nürnberg Digital Festivals haben wir uns dem wichtigen Thema "Lebenslanges Lernen" gewidmet und dieses im entspannten Rahmen des Afterworks beleuchtet. Dabei h…

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Episode 88 - Hosting GPUs - Henri Hagenow und Toine Diepstraten 30:45

5M ago30:45

30:45

In dieser Episode sprechen wir mit Toine Diepstraten und Henri Hagenow über das Hosting von GPUs, sowie das Zusammenstellen von High Performance Computern für das Deep Learning. Die AIME GmbH (https://www.aime.info/) hat sich auf den Bau und das Bereitstellen solcher HPC Cluster spezialisiert, entwickeln aber auch Cloud Software zum Trainieren und …

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Episode 87 - Mini-Einschub - Interessante Papers der KW 27 14:25

5M ago14:25

14:25

In dieser Episode geben wir einen kurzen Überblick über ausgewählte spannende wissenschaftliche Veröffentlichung der KW27. Vor allem sind es folgende vier Papers, die wir für diese Sendung ausgewählt haben: - Ding et. al.: LONGNET: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens https://arxiv.org/pdf/2307.02486.pdf - Chang et. al.: A Survey on Evaluat…

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Episode 86 - Kontextlänge von LLMs 35:40

5M ago35:40

35:40

In dieser Episode sprechen wir über die Einschränkungen von Large Language Modellen, insbesondere die Kontextlänge der verschiedenen Architekturen. Welche Möglichkeiten gibt es die Eingabelänge und Verarbeitungslänge von LLMs zu vergrößern und warum sollte man dies wollen? Hören Sie rein. Support the show…

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Episode 85 - Philip Vollet - Weaviate - Vector Databases - Teams 40:11

6M ago40:11

40:11

In dieser Episode tauchen wir in die Welt der Vektor-Datenbanken mit Philip Vollet, Head of Developer Growth by Weaviate, ein. Wir sprechen darüber, was Vector-Datenbanken sind, welche innovativen Projekte mit Weaviate realisiert werden und wie KI zu einem gesellschaftlichen Wandel führt. Außerdem sprechen wir über den Aufbau von Teams und wie wich…

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Episode 84 - KI - Risiken für die Menschheit? 37:07

6M ago37:07

37:07

In der heutigen Sendung sprechen wir über die Risiken, die durch eine generelle KI für die Menschheit entstehen kann. Welche Maßnahmen sind zu ergreifen? Wo stehen wir gerade? Würde ein Moratorium, mit dem Ziel alle KI-Entwicklungen zu stoppen, helfen? Diese Fragen betrachten wir in der heutigen Sendung. Support the show…

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Episode 83 - Multimodale Modelle - Q-Former 28:08

6M ago28:08

28:08

In der heutigen Sendung steigen wir noch einmal in die Welt der multimodalen Modelle ein. Diesmal sprechen wir über das Bindeglied zwischen dem uni-modalen Bildverarbeitungsmodell und dem uni-modalen Sprachverarbeitungsmodell, den Q-Former. Q-Former sind eine effiziente Methode, das Training von multimodalen Modellen durchzuführen. Wir diskutieren …

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Episode 82 - Multimodale Modelle - Mini-GPT4 36:58

6M ago36:58

36:58

In der heutigen Sendung steigen wir in die Welt der multimodalen Modelle ein, die es ermöglichen, nicht nur Textinformationen, sondern auch Bildinformationen von Sprachmodellen verarbeiten zu lassen. Link zum Paper: Zhu et. al.: MiniGPT-4: Enhancing Vision-Language Understanding with Advanced Large Language Models - https://arxiv.org/abs/2304.10592…

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Episode 81 - Misalignment - Dromedary Approach 34:17

6M ago34:17

34:17

In der heutigen Sendung greifen wir das Thema Alignment von Sprachmodelle noch einmal auf. Wir sprechen über den Ansatz "Dromedary - Principle Driven Self Alignment of LLMs" als Beispiel einmal durch. Hören Sie rein. Link zum Paper: Sun et. al.: Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with Minimal Human Supervision - https:/…

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Episode 80 - Alignment von LLMs 33:41

7M ago33:41

33:41

In der heutigen Sendung sprechen wir über das Alignment von großer Sprachmodelle. Das Alignment bestimmt, wie gut Sprachmodelle menschliche Absichten interpretieren und darauf adäquat reagieren. Hören Sie rein! Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 79 - Dr. Tristan Behrens - AI & Generative Music 41:34

7M ago41:34

41:34

In der heutigen Sendung sprechen wir mit Dr. Tristan Behrens, er ist Experte für künstliche Intelligenz und ein Pionier bei der Verwendung von generativen Sprach- und Diffusormodellen für die Erstellung von Musik. Als Artist in Residence des KI-Salons Heilbronn kreiert er Exponate, die das Zusammenspiel zwischen KI und Musik aufzeigen. Er gibt uns …

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Episode 78 - Andreas Köpf - OpenAssistant 45:06

7M ago45:06

45:06

In der heutigen Sendung sprechen wir mit Andreas Köpf einer der vier Initiatoren des Open-Source-Projekt OpenAssistent. Das Projekt hat zum Ziel, einen chatbasierten Assistenten zu entwickeln, der die Aufgaben, die er löst, auch versteht. Dabei kann er mit anderen Systemen interagieren und dynamisch Informationen einholen. Andreas gibt uns einen Ei…

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Episode 77 Generative Agenten - Wie mit Sprachmodellen virtuelle Welten erschaffen werden. 37:09

7M ago37:09

37:09

In dieser Episode reden wir über das Paper „Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior“ von Park et. al. Wir zeigen auf, wie die Autoren 25 generative Agenten mit der Hilfe von Sprachmodellen erschaffen haben. Diese Agenten agieren in einer virtuellen Spielwelt untereinander. Ferner diskutieren wir, wofür solche Simulationen verwend…

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Episode 76 - Auto-GPT, BabyAGI und andere Agenten 34:02

8M ago34:02

34:02

In dieser Episode reden wir darüber, ob autonome generative Agenten der Weg zur generellen KI sind und ob wir gerade den nächsten Hype im Bereich der Sprachmodelle erleben. Wir beleuchten die Projekte Auto-GPT und BabyAGI, die momentan bei GitHub einen starken Fokus auf sich ziehen. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 75 - Sehen wir mit GPT-4 erste Anzeichen einer starken KI? 33:57

8M ago33:57

33:57

In diese Episode reden wir über das spannende Paper „Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4“. Es stellt sich die Frage, ob GPT-4 erste Anzeichen einer starken KI (Artificial General Intelligence) aufweist. (Link zum Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf) Support the show…

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Episode 74 - Parameter-Efficient Fine Tuning 31:34

8M ago31:34

31:34

In dieser Episode reden wir über die Demokratisierung von großen Sprachmodellen. Insbesondere die Technologien, wie Modelle kompakt trainiert werden können. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 73 - GPT-4 - Können andere noch mithalten? 30:52

9M ago30:52

30:52

In dieser Episode reden wir über das Release des neuen Models GPT-4 von openAI. Sind wir an einem Scheidepunkt mit diesem Model angekommen? Diese Frage klären wir in der heutigen Sendung. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 72 - Multimodal Chain of Thought Reasoning 27:06

9M ago27:06

27:06

In dieser Woche wollen wir darüber sprechen, wie durch die Zusammenführung von Bild und Textdaten in einem Prompt Sprachmodelle in ihrer Leistung gesteigert werden können. Im Detail gehen wir auf das Paper von Zhang et. al. Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models ein. Support the show…

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Episode 71 - Können Sprachmodelle argumentieren und agieren? 31:03

10M ago31:03

31:03

In dieser Woche wollen wir darüber diskutieren, ob Large Language Modelle die Fähigkeit zum Argumentieren haben und ob diese Fähigkeit zur Verbesserung der Leistung solcher Netze genutzt werden kann. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 70 - Sustainability of AI - Wie kann KI nachhaltig betrieben werden? 30:14

10M ago30:14

30:14

Im Gegensatz zur Sendung der letzten Woche, sprechen wir heute über Sustainability of AI. Wir gehen auf die Abgrenzung ein und zeigen Beispiele und Verfahren auf, wie es zu einer nachhaltigen KI kommen kann. Bleiben Sie dran. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 69 - Sustainable AI 27:37

11M ago27:37

27:37

In der heutigen Episode sprechen wir über "Sustainable AI". Dabei gehen wir der Frage nach, wie nachhaltig kann AI sein und kann KI die Nachhaltigkeit unterstützen. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 68 - InstructGPT bzw. RLHF - Der Ablauf! 29:10

11M ago29:10

29:10

In der heutigen Sendung wollen wir tiefer auf InstructGPT eingehen. Instruct GPT ist der Trainingsprozess, der auch bei ChatGPT angewandt wird. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 67 - Hype ChatGPT - InstructGPT und Reinforcement Learning from Human Feedback 30:50

12M ago30:50

30:50

In der heutigen Sendung werden wir über die neusten Entwicklungen von Sprachmodellen sprechen. Insbesondere über das Aufsehen über ChatGPT und Reinforcement Learning from Human Feedback. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 66 - Mini Serie: Prompting - Ein neues Paradigma? 23:37

1y ago23:37

23:37

In dieser Woche wollen wir wieder mit einer kleinen Miniserie zum Thema Prompting starten. Prompting ist ein faszinierendes Paradigma, große Modelle an die eigenen Anforderungen anzupassen, ohne die Modelle explizit trainieren zu müssen. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 65 - Speaker Diarization - Wie funktioniert die Sprecherkennung in Audiodateien 25:29

1y ago25:29

25:29

Nachdem wir letzte Woche über die automatische Spracherkennung gesprochen haben, möchten wir in dieser Sendung gerne über den Prozess der Sprecheridentifikation (Diarization) sprechen. Wir gehen darauf ein, wofür es verwendet werden kann. Welche Schritte notwendig sind und wie dies mit maschinellen Lernen bzw. Deep Learning gelöst werden kann. Höre…

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Episode 64 - Whisper - Ein Automatic Speech Recognition Model 33:05

1y ago33:05

33:05

In der heutigen Sendung sprechen wir über das ASR Modell Whisper, dass uns das Leben durch Spracherkennung erleichtern soll. Wir gehen auf die Grundüberlegungen des Papers ein und beschreiben den Ansatz von Weak Supervision und dessen Vorteile in diesem Kontext. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 63 - PEER - Ein Sprachmodel, das Sie beim Schreiben unterstützt. 30:53

1y ago30:53

30:53

Nach längerer Sommerpause melden wir uns wieder zurück! In der heutigen Sendung sprechen wir über KI als Assistent für das Erstellen von Texten. Wir gehen auf ein neues Model namens "PEER" ein und erläutern die Vorgehensweise sowie dessen Vor- und Nachteile. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 62 - Steht uns der nächste KI-Winter bevor? 43:35

1+ y ago43:35

43:35

Wir sprechen heute über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahrzehnten sowie über die sogenannten KI Winter und gehen auf die Gründe deren Entstehungen ein. Steht uns wieder ein KI-Winter bevor? Dies ist unsere letzte Sendung vor der Sommerpause. Wir melden uns Anfang September mit weiteren Folgen zurück. Wir wünschen Ihnen …

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Episode 61 - REALM - Eine Retriever Architektur für Open Question Answering 28:52

1+ y ago28:52

28:52

Nach krankheitsbedingter Pause starten wir vor der Sommerpause mit einer weiteren Sendung. Heute sprechen wir über die Architektur REALM eine Architektur für das Open Question Answering. Hören Sie rein. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 60 - KI Forschung - Ist das nötig? 20:03

1+ y ago20:03

20:03

Wir sprechen in der heutigen Sendung über einen Blogbeitrag, der die These aufstellt, dass akademische Forschung im KI Umfeld eine totale Verschwendung ist. Wir wollen in einem lockeren Gespräch dieser These nachgehen. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 59 - Lambda - KI mit Bewusstsein? 35:48

1+ y ago35:48

35:48

Wir sprechen in der heutigen Sendung über die von Google entwickelte Architektur Lambda, die in den letzten Woche vor allem wegen der Frage ob diese KI ein Bewusstsein entwickelt hat, in den Medien war. Ist dies die erste KI mit eigenem Bewusstsein? Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 58 - Nachhaltigkeit und Low Resource Learning ein Interview mit Rodrigo Raab 29:35

1+ y ago29:35

29:35

In der heutigen Sendung sprechen wir über Low Resource Learning zur Unterstützung einer nachhaltigen KI. Wir freuen uns hier Rodrigo Raab im Interview zu haben, der seine Masterarbeit zum Thema "Untersuchung von Low Ressource Learning im Kontext von Natural Language Processing zur Unterstützung einer nachhaltigen KI" geschrieben hat. Support the sh…

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Episode 57 - Schwächen der automatisierten Textzusammenfassung - Mini Serie Text Summarization 30:14

1+ y ago30:14

30:14

In der heutigen Sendung, werden wir unser Thema Text Zusammenfassung weiterführen, Wir sprechen über die Schwächen und Probleme von automatischen Textzusammenfassungen. Gehen auf mögliche Lösungswege ein und diskutieren diese. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 56 - Abstraktive Zusammenfassung, das PEGASUS Model - Mini Serie Text Summarization 33:59

1+ y ago33:59

33:59

In der heutigen Sendung kehren wir zu unserer kleinen Miniserie Text Summarization zurück und gehen heute auf abstraktive Zusammenfassungen insbesondere auf das Model PEGASUS ein. Wir diskutieren den Aufbau, die Beweggründe, die Vorgehensweise und mögliche Schwächen. Support the showVon Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

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Episode 55 - Eröffnung des AN[ki]Ts- Interview mit Yvonne Wetsch 34:13

1+ y ago34:13

34:13

In der Woche vom 3.5. bis zum 6.5. hat das Ansbacher KI Transfer und Forschungszentrum AN[ki]T der HS-Ansbach seine Pforten nach zwölf Monaten Vorbereitungszeit endlich geöffnet. Aus diesem Grund haben wir ein Interview mit der Geschäftsführerin Yvonne Wetsch geführt um einige Impressionen hier im Podcast einzufangen. Support the show…

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Episode 54 - META AI - OPT-175B Release - Demokratisierung von Sprachmodellen 32:06

1+ y ago32:06

32:06

In der heutigen Sendung wollen wir auf Grund von aktuellen Ereignissen von unserer Sprachserie Textsummarization kurz abweichen und Ihnen etwas über das neu vorgestellte Modell OPT-175B von Meta AI erzählen. Insbesondere wie die Veröffentlichung von solchen Modellen die Demokratisierung von Large Language Models vorantreibt und so auch die Forschun…

Podcasts, die es wert sind, gehört zu werden

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