Data Science in Wissenschaft und Industrie - Unterschiede und Gemeinsamkeiten

Ailionauten - KI ist (k)eine Raketenwissenschaft

Inhalt bereitgestellt von Janis Gösser, David Geisel, Janis Gösser, and David Geisel. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Janis Gösser, David Geisel, Janis Gösser, and David Geisel oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

3M ago 44:00

MP3•Episode-Home

-Der Wechsel von der Wissenschaft zur Industrie kann herausfordernd sein. -Die Promotion erfordert Durchhaltevermögen und hohe Belastbarkeit. -Data Science erfordert sowohl technische Fähigkeiten als auch -Kommunikationskompetenz. -Teamarbeit ist in der Industrie oft strukturierter als in der Wissenschaft. -Die Nutzung von KI in der Forschung eröffnet neue Möglichkeiten. -Praktische Erfahrungen sind entscheidend für den Erfolg in der Industrie. -Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, ist in beiden Bereichen wichtig. -Ein gutes Verständnis von Statistik ist für Data Scientists unerlässlich. -Die Arbeitskultur in der Industrie ist oft dynamischer und schneller. -Die Vielfalt der Projekte in der Industrie kann sehr bereichernd sein.

21 Episoden

#Wissenschaft #Mathematik #Business #Janis Gösser, David Geisel #David Geisel #Janis Gösser #Mittelstand #Daten #Data Science #Data Engineering #Kafka #Künstliche Intelligenz