Best Practices für Data Science und KI in der digitalen Produktentwicklung

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Von Fabian Merkel von ai z and Fabian Merkel entdeckt von Player FM und unserer Community - Das Urheberrecht hat der Herausgeber, nicht Player FM, und die Audiodaten werden direkt von ihren Servern gestreamt. Tippe auf Abonnieren um Updates in Player FM zu verfolgen oder füge die URL in andere Podcast Apps ein.
Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten.
IIII 👨‍💼 Gast IIII
Dr. Lorenzo Guidi ist Data Scientist bei DieProduktMacher. Vor seinem Einstieg hat er seine Doktorarbeit am Max Plank Institut für Plasma Physik geschrieben. Lorenzo bloggt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Daten in digitalen Produkten.
IIII ⏩ Kapitelmarken IIII
(00:00) Intro
(01:11) Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten?
(05:58) Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um?
(11:05) Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten?
(13:22) Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen?
(15:21) Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops
(21:34) Welches Buch empfiehlt Lorenzo?
IIIII 📋 Shownotes IIIII
Blogartikel von Lorenzo (https://bit.ly/2Wz54hY)
Cassie Kozyrkov: AI and data for business leaders (https://bit.ly/3ftF3JY)
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Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten? (00:01:11)

3. Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um? (00:05:58)

4. Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten? (00:11:05)

5. Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen? (00:13:22)

6. Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops (00:15:21)

7. Welches Buch empfiehlt Lorenzo? (00:21:34)

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