Gehen Sie mit der App Player FM offline!
KI-Revolution in der Testautomatisierung - Thomas Steirer
Manage episode 361609714 series 3466870
"Ich komme in der Früh rein und finde nicht mehr 200 fehlgeschlagene Tests vor, sondern ich finde 7, vielleicht 8 Ursachen" - Thomas Steirer
In der Podcastfolge geht es um Testautomatisierung und den Einsatz von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse. Die Zukunft des Testmanagements wird hinsichtlich der Rolle von KI in der Testautomatisierung und der weiteren Optimierung diskutiert.
Thomas ist Testautomatisierungsarchitekt aus Wien, und bringt über 15 Jahre Erfahrung in diesem Bereich mit. Er hat zahlreiche Automatisierungsframeworks und -lösungen in unterschiedlichsten Branchen und Technologien entwickelt. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Lösungen, die primär darauf ausgelegt sind, wertvolle Informationen zu liefern. In seiner Tätigkeit bei Nagarro begleitet er Kunden bei der Einführung und Optimierung von Testautomatisierung, unterrichtet an Hochschulen in Österreich und ist Co-Autor des Buches „Basiswissen Testautomatisierung".
Themen im Podcast:
- Machine learning in der Testautomatisierung
- Einbindung kommerzieller Tools
- Unsupervised learning
- Test-Based-Modeling
- Augmented Testing
- Zukunft des Testmanagers mit KI
Kontakt zu Thomas:
LinkedIn: https://swt.fm/2z2f
Website: https://www.software-testing.fm
YouTube: https://swt.fm/pyou
Danke an die Community-Partner des Podcasts:
- Alliance for Qualification: https://swt.fm/a4q
- ASQF: https://swt.fm/asqf
- Austrian Testing Board: https://swt.fm/atb
- dpunkt.verlag: https://swt.fm/dpv
- German Testing Board: https://swt.fm/gtb
- German Testing Day: https://swt.fm/gtd
- GI Fachgruppe TAV: https://swt.fm/tav
- HANSER Verlag: https://swt.fm/chv
- iSQI GmbH: https://swt.fm/isqi
- oop: https://swt.fm/oop
- QS-TAG: https://swt.fm/qst
- SIGS-DATACOM: https://swt.fm/sigs
- skillsclub: https://swt.fm/sc
- Swiss Testing Board: https://swt.fm/stb
Credits:
- Sound: https://swt.fm/krz
- Grafik: https://swt.fm/kdb
Kapitel
1. Willkommen (00:00:00)
2. Machine Learning in der Testautomatisierung (00:01:16)
3. Forschungsprojekte und praktische Anwendungen (00:02:10)
4. Visualisierung von Testportfolios (00:15:04)
5. Optimierung von Testausführungen (00:21:21)
6. Zukunft des Testens mit KI (00:26:26)
72 Episoden
Manage episode 361609714 series 3466870
"Ich komme in der Früh rein und finde nicht mehr 200 fehlgeschlagene Tests vor, sondern ich finde 7, vielleicht 8 Ursachen" - Thomas Steirer
In der Podcastfolge geht es um Testautomatisierung und den Einsatz von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse. Die Zukunft des Testmanagements wird hinsichtlich der Rolle von KI in der Testautomatisierung und der weiteren Optimierung diskutiert.
Thomas ist Testautomatisierungsarchitekt aus Wien, und bringt über 15 Jahre Erfahrung in diesem Bereich mit. Er hat zahlreiche Automatisierungsframeworks und -lösungen in unterschiedlichsten Branchen und Technologien entwickelt. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Lösungen, die primär darauf ausgelegt sind, wertvolle Informationen zu liefern. In seiner Tätigkeit bei Nagarro begleitet er Kunden bei der Einführung und Optimierung von Testautomatisierung, unterrichtet an Hochschulen in Österreich und ist Co-Autor des Buches „Basiswissen Testautomatisierung".
Themen im Podcast:
- Machine learning in der Testautomatisierung
- Einbindung kommerzieller Tools
- Unsupervised learning
- Test-Based-Modeling
- Augmented Testing
- Zukunft des Testmanagers mit KI
Kontakt zu Thomas:
LinkedIn: https://swt.fm/2z2f
Website: https://www.software-testing.fm
YouTube: https://swt.fm/pyou
Danke an die Community-Partner des Podcasts:
- Alliance for Qualification: https://swt.fm/a4q
- ASQF: https://swt.fm/asqf
- Austrian Testing Board: https://swt.fm/atb
- dpunkt.verlag: https://swt.fm/dpv
- German Testing Board: https://swt.fm/gtb
- German Testing Day: https://swt.fm/gtd
- GI Fachgruppe TAV: https://swt.fm/tav
- HANSER Verlag: https://swt.fm/chv
- iSQI GmbH: https://swt.fm/isqi
- oop: https://swt.fm/oop
- QS-TAG: https://swt.fm/qst
- SIGS-DATACOM: https://swt.fm/sigs
- skillsclub: https://swt.fm/sc
- Swiss Testing Board: https://swt.fm/stb
Credits:
- Sound: https://swt.fm/krz
- Grafik: https://swt.fm/kdb
Kapitel
1. Willkommen (00:00:00)
2. Machine Learning in der Testautomatisierung (00:01:16)
3. Forschungsprojekte und praktische Anwendungen (00:02:10)
4. Visualisierung von Testportfolios (00:15:04)
5. Optimierung von Testausführungen (00:21:21)
6. Zukunft des Testens mit KI (00:26:26)
72 Episoden
Alle Folgen
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.