Artwork

Inhalt bereitgestellt von programmier.bar. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von programmier.bar oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Folge 77 - Apache Kafka mit Michael Noll

1:15:07
 
Teilen
 

Manage episode 280382650 series 2470175
Inhalt bereitgestellt von programmier.bar. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von programmier.bar oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Apache Kafka ist im Grunde wie das Zentrale Nervensystem, wenn es um Serverarchitekturen geht. Die Eventstreaming-Plattform wird in der Verarbeitung von Datenströmen genutzt und ist omnipräsent, um kontinuierlichen Datenfluss und seine Interpretation zu erlauben. Wenn unser Gast Michael Noll seinen Kindern erklärt was Kafka ist, dann sagt er: “Du nutzt Kafka immer dann, wenn du dein Smartphone benutzt!”
Michael ist Principal Technologist bei Confluent, einer Firma, die für die ursprüngliche Entwicklung und heutige Weiterentwicklung von Kafka verantwortlich ist. Er beantwortet uns grundlegende Fragen nach Begriffen wie Broker, Client und Topics, erklärt aber auch wie diese Elemente zusammenhängen. Warum die Plattform unter der Motorhaube wie ein großer Commitlog aufgebaut ist, und was in diesem Zusammenhang der Unterschied zwischen Streams und Tables ist, erfahren wir in dieser Folge.
Über Michael könnt ihr mehr auf seiner Webseite und seinem Twitter-Profil erfahren.
Picks of the Day

Schreibt uns!
Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback.
podcast@programmier.bar
Folgt uns!
Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen.
Twitter
Instagram
Facebook
Meetup
YouTube

Musik: Hanimo

  continue reading

334 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 280382650 series 2470175
Inhalt bereitgestellt von programmier.bar. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von programmier.bar oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Apache Kafka ist im Grunde wie das Zentrale Nervensystem, wenn es um Serverarchitekturen geht. Die Eventstreaming-Plattform wird in der Verarbeitung von Datenströmen genutzt und ist omnipräsent, um kontinuierlichen Datenfluss und seine Interpretation zu erlauben. Wenn unser Gast Michael Noll seinen Kindern erklärt was Kafka ist, dann sagt er: “Du nutzt Kafka immer dann, wenn du dein Smartphone benutzt!”
Michael ist Principal Technologist bei Confluent, einer Firma, die für die ursprüngliche Entwicklung und heutige Weiterentwicklung von Kafka verantwortlich ist. Er beantwortet uns grundlegende Fragen nach Begriffen wie Broker, Client und Topics, erklärt aber auch wie diese Elemente zusammenhängen. Warum die Plattform unter der Motorhaube wie ein großer Commitlog aufgebaut ist, und was in diesem Zusammenhang der Unterschied zwischen Streams und Tables ist, erfahren wir in dieser Folge.
Über Michael könnt ihr mehr auf seiner Webseite und seinem Twitter-Profil erfahren.
Picks of the Day

Schreibt uns!
Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback.
podcast@programmier.bar
Folgt uns!
Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen.
Twitter
Instagram
Facebook
Meetup
YouTube

Musik: Hanimo

  continue reading

334 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung