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Inhalt bereitgestellt von Elisabeth Schloten. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Elisabeth Schloten oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
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Episode 93: Predictive Maintenance Insights live von der ACHEMA mit der Infraserv Höchst

16:25
 
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In dieser Spezialfolge sind wir live auf der ACHEMA 2024, der größten Messe für Prozesstechnik, Chemie und Pharma. Elisabeth Schloten wird dieses mal interviewt und spricht mit Dirk-Harald Besterhorn und Tim Schmidt vom Hofe von Infraserv Höchst über die neuesten Entwicklungen im Bereich Predictive Maintenance. Gemeinsam erkunden sie, wie IoT und Datenanalyse helfen, Produktionsausfälle zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.

Themen der Episode:

  • Was ist Predictive Maintenance?
  • Erste Erfahrungen und Praxisbeispiele
  • Die Bedeutung von IoT, Data Science und KI für die Zukunft der Instandhaltung
  • Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Einführung neuer Technologien

Hören Sie rein und erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Welt der vorausschauenden Instandhaltung.

Wichtige Links zur Folge:

Der Podcast "perspectives" der Infraserv Höchst: https://www.infraserv.com/de/aktuelles/perspectives-podcast/

Elisabeth Schloten auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/elisabethschloten/

Erfahrt mehr über uns: www.kiotera.de

Wir sind gespannt auf eure Gedanken, Feedback und Themenvorschläge. Schreibt uns gerne eure Eindrücke per E-Mail an hello@kiotera.de.

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  • Was ist Predictive Maintenance?
  • Erste Erfahrungen und Praxisbeispiele
  • Die Bedeutung von IoT, Data Science und KI für die Zukunft der Instandhaltung
  • Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Einführung neuer Technologien

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