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Studie: KI-Kompetenz erhöht die Selbstüberschätzung
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Menschen neigen gerne zur Selbstüberschätzung. Personen, die weniger kompetent sind, überschätzen sich dabei eher als Menschen, die viel Fachwissen mitbringen. Wir kennen das als Dunning-Kruger-Effekt. Bei der Arbeit mit KI-Modellen bleibt dieser Effekt jedoch aus. Personen, die kompetenter im Umgang mit KI sind, haben eine besonders schlechte Selbsteinschätzung. Wir sprechen mit Assistenzprofessor Robin Welsch von der Aalto-Universität in Finnland darüber, wie das Nutzen von KI-Modellen unsere Metakognition schwächt und warum wir weniger von unseren Fehlern lernen.
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