Artwork

Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

MITRE ATLAS: Defining the ML System Attack Chain and Need for MLSecOps; With Guest: Christina Liaghati, PhD

39:48
 
Teilen
 

Manage episode 361106272 series 3461851
Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

This week The MLSecOps Podcast talks with Dr. Christina Liaghati, AI Strategy Execution & Operations Manager of the AI & Autonomy Innovation Center at MITRE.

Chris King, Head of Product at Protect AI, guest-hosts with regular co-host D Dehghanpisheh this week. D and Chris discuss various AI and machine learning security topics with Dr. Liaghati, including the contrasts between the MITRE ATT&CK matrices focused on traditional cybersecurity, and the newer AI-focused MITRE ATLAS matrix.

The group also dives into consideration of new classifications of ML attacks related to large language models, ATLAS case studies, security practices such as ML red teaming; and integrating security into MLOps.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

31 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 361106272 series 3461851
Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

This week The MLSecOps Podcast talks with Dr. Christina Liaghati, AI Strategy Execution & Operations Manager of the AI & Autonomy Innovation Center at MITRE.

Chris King, Head of Product at Protect AI, guest-hosts with regular co-host D Dehghanpisheh this week. D and Chris discuss various AI and machine learning security topics with Dr. Liaghati, including the contrasts between the MITRE ATT&CK matrices focused on traditional cybersecurity, and the newer AI-focused MITRE ATLAS matrix.

The group also dives into consideration of new classifications of ML attacks related to large language models, ATLAS case studies, security practices such as ML red teaming; and integrating security into MLOps.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

31 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung