Artwork

Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Crossroads: AI, Cybersecurity, and How to Prepare for What's Next

33:15
 
Teilen
 

Manage episode 447519586 series 3461851
Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode of the MLSecOps Podcast, Distinguished Engineer Nicole Nichols from Palo Alto Networks joins host and Machine Learning Scientist Mehrin Kiani to explore critical challenges in AI and cybersecurity. Nicole shares her unique journey from mechanical engineering to AI security, her thoughts on the importance of clear AI vocabularies, and the significance of bridging disciplines in securing complex systems. They dive into the nuanced definitions of AI fairness and safety, examine emerging threats like LLM backdoors, and discuss the rapidly evolving impact of autonomous AI agents on cybersecurity defense. Nicole’s insights offer a fresh perspective on the future of AI-driven security, teamwork, and the growth mindset essential for professionals in this field.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

40 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 447519586 series 3461851
Inhalt bereitgestellt von MLSecOps.com. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von MLSecOps.com oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode of the MLSecOps Podcast, Distinguished Engineer Nicole Nichols from Palo Alto Networks joins host and Machine Learning Scientist Mehrin Kiani to explore critical challenges in AI and cybersecurity. Nicole shares her unique journey from mechanical engineering to AI security, her thoughts on the importance of clear AI vocabularies, and the significance of bridging disciplines in securing complex systems. They dive into the nuanced definitions of AI fairness and safety, examine emerging threats like LLM backdoors, and discuss the rapidly evolving impact of autonomous AI agents on cybersecurity defense. Nicole’s insights offer a fresh perspective on the future of AI-driven security, teamwork, and the growth mindset essential for professionals in this field.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

40 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung