Artwork

Inhalt bereitgestellt von The Commonwealth Fund. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von The Commonwealth Fund oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Can AI Improve Health Without Perpetuating Bias?

31:30
 
Teilen
 

Manage episode 360657592 series 2463238
Inhalt bereitgestellt von The Commonwealth Fund. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von The Commonwealth Fund oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

On this week’s episode of The Dose, host Joel Bervell speaks with Dr. Ziad Obermeyer, from the University of California Berkeley’s School of Public Health, about the potential of AI in informing health outcomes — for better and for worse.

Obermeyer is the author of groundbreaking research on algorithms, which are used on a massive scale in health care systems — for instance, to predict who is likely to get sick and then direct resources to those populations. But they can also entrench racism and inequality into the system.

“We've accumulated so much data in our electronic medical records, in our insurance claims, in lots of other parts of society, and that’s really powerful,” Obermeyer says. “But if we aren’t super careful in what lessons we learn from that history, we’re going to teach algorithms bad lessons, too.”

Citations

Dr. Ziad Obermeyer

Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations

Nightingale Open Science

  continue reading

106 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 360657592 series 2463238
Inhalt bereitgestellt von The Commonwealth Fund. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von The Commonwealth Fund oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

On this week’s episode of The Dose, host Joel Bervell speaks with Dr. Ziad Obermeyer, from the University of California Berkeley’s School of Public Health, about the potential of AI in informing health outcomes — for better and for worse.

Obermeyer is the author of groundbreaking research on algorithms, which are used on a massive scale in health care systems — for instance, to predict who is likely to get sick and then direct resources to those populations. But they can also entrench racism and inequality into the system.

“We've accumulated so much data in our electronic medical records, in our insurance claims, in lots of other parts of society, and that’s really powerful,” Obermeyer says. “But if we aren’t super careful in what lessons we learn from that history, we’re going to teach algorithms bad lessons, too.”

Citations

Dr. Ziad Obermeyer

Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations

Nightingale Open Science

  continue reading

106 Episoden

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung