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Learning About GANs Showed Me Why AI Needs More Local Data

24:01
 
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This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/learning-about-gans-showed-me-why-ai-needs-more-local-data.
A generative adversarial network is a type of machine learning model that is trained on some sets of data, like images or texts, to make them look real.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #gans, #generative-adversarial-network, #training-gans, #cyclegan, #stylegan2, #ai-image-generation, #african-ai-projects, #lagosgan, and more.
This story was written by: @theelvace. Learn more about this writer by checking @theelvace's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of machine learning model. GANs are used to generate images of entirely new cats using a probability distribution of the data it has.

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