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Neuronale Netze: Die psychologische Seite von Maschinenlernen und künstlicher Intelligenz
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Künstliche Intelligenz, Maschinenlernen und Neuronale Netze sind sehr aktuelle Themen, doch außerhalb der IT haben wissen nur wenige, was sich dahinter eigentlich konkret verbirgt. Wir steigen mit einem Experiment ein - wie trainiert man eigentlich ein neuronales Netz? Dann schauen wir auf den Aufbau eines neuronalen Netzes, und was dies eigentlich mit unserem Gehirn zu tun hat. Daneben klären wir gleich noch, was eigentlich Maschinenlernen und Künstliche Intelligenz sind, und welche Anwendungsgebiete wir bereits aktuell sehen.
Quellen:
- https://www.mpg.de/synapse
- https://www.neurologen-und-psychiater-im-netz.org/gehirn-nervensystem/entwicklung
- https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-vs-neural-networks
- https://verfassungsblog.de/ki-verbrecherjagd/
Thema: Probleme von neuronalen Netzen durch Verzerrungen (Bias):
- https://www.technologyreview.com/2019/01/21/137783/algorithms-criminal-justice-ai/
- https://news.mit.edu/2018/study-finds-gender-skin-type-bias-artificial-intelligence-systems-0212
- https://www.wired.com/story/best-algorithms-struggle-recognize-black-faces-equally/
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