Artwork

Inhalt bereitgestellt von HackerNoon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von HackerNoon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

MIL Perspective: Analyzing Q-Former as a Multi-Head Mechanism

4:17
 
Teilen
 

Manage episode 519587715 series 3474148
Inhalt bereitgestellt von HackerNoon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von HackerNoon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/mil-perspective-analyzing-q-former-as-a-multi-head-mechanism.
Proves Q-Former is a Multi-Head MIL module due to permutation invariance in its cross-attention.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multiple-instance-learning, #cross-attention, #permutation-invariance, #mllm-architecture, #instance-correlation, #visual-adapters, #multi-head-mechanism, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Proves Q-Former is a Multi-Head MIL module due to permutation invariance in its cross-attention. Notes its limitation: it assumes i.i.d. instances, overlooking crucial instance correlation.

  continue reading

448 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 519587715 series 3474148
Inhalt bereitgestellt von HackerNoon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von HackerNoon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/mil-perspective-analyzing-q-former-as-a-multi-head-mechanism.
Proves Q-Former is a Multi-Head MIL module due to permutation invariance in its cross-attention.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multiple-instance-learning, #cross-attention, #permutation-invariance, #mllm-architecture, #instance-correlation, #visual-adapters, #multi-head-mechanism, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Proves Q-Former is a Multi-Head MIL module due to permutation invariance in its cross-attention. Notes its limitation: it assumes i.i.d. instances, overlooking crucial instance correlation.

  continue reading

448 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen