Artwork

Inhalt bereitgestellt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Vespa.ai with Jon Bratseth

46:11
 
Teilen
 

Manage episode 391693335 series 1433944
Inhalt bereitgestellt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Vespa is a fully featured search engine and vector database, and it has integrated ML model inference. The project open sourced in 2017, and since then has grown to become a prominent platform for applying AI to big data sets at serving time.

Vespa began as a project to solve Yahoo’s use cases in search, recommendation, and ad serving. The company made headlines in October when they announced they’re spinning Vespa.ai out of Yahoo as a separate company.

Jon Bratseth is the CEO at Vespa and he joins the show to talk about large language models, retrieval augmented generation, or RAG, vector database engineering, and more.
Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

The post Vespa.ai with Jon Bratseth appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 391693335 series 1433944
Inhalt bereitgestellt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Machine Learning Archives - Software Engineering Daily oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Vespa is a fully featured search engine and vector database, and it has integrated ML model inference. The project open sourced in 2017, and since then has grown to become a prominent platform for applying AI to big data sets at serving time.

Vespa began as a project to solve Yahoo’s use cases in search, recommendation, and ad serving. The company made headlines in October when they announced they’re spinning Vespa.ai out of Yahoo as a separate company.

Jon Bratseth is the CEO at Vespa and he joins the show to talk about large language models, retrieval augmented generation, or RAG, vector database engineering, and more.
Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

The post Vespa.ai with Jon Bratseth appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 Episoden

Все серии

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen