Neues aus Naturwissenschaft, Medizin und Technik. Berichte, Reportagen und Interviews aus der Welt der Wissenschaft. Ob Astronomie, Biologie, Chemie, Geologie, Ökologie, Physik oder Raumfahrt: Forschung Aktuell liefert Wissen im Kontext und Bildung mit Unterhaltungswert.
…
continue reading
Inhalt bereitgestellt von Redaktion deutschlandradio.de. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Redaktion deutschlandradio.de oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Erkennungs-Apps - Kann mir KI helfen, die Natur besser zu verstehen?
MP3•Episode-Home
Manage episode 398628375 series 3497103
Inhalt bereitgestellt von Redaktion deutschlandradio.de. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Redaktion deutschlandradio.de oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.
Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.
Weiterführende Links
Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
…
continue reading
Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.
Weiterführende Links
- Pflanzen-Erkennungs-App Flora Incognita
- Vogelstimmen-Erkennungs-App BirdNET
- Pflanzen-Erkennungs-App Plantnet
- Pflanzen-Erkennungs-App iNaturalist
- Pflanzen-Erkennungs-App ObsIdentify
- Zeit-Autor Julian Stopa war mit einer Pilz-App unterwegs
- SWR: Pilze sind näher mit den Tieren als mit den Pflanzen verwandt
- Paper: BirdNET - A deep learning solution for avian diversity monitoring
- Projekt Sierra Nevada Avian Diversity
- MDR: Ein Fünftel der Tier- und Pflanzenarten Europas vom Aussterben bedroht
Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
- Wissenschaft im Brennpunkt: KI spricht Delfin – Können wir Tiere verstehen?
- Tropische Artenvielfalt mit Hilfe von KI bestimmen
- Mit lokaler KI Vogelstimmen erkennen
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
55 Episoden
MP3•Episode-Home
Manage episode 398628375 series 3497103
Inhalt bereitgestellt von Redaktion deutschlandradio.de. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Redaktion deutschlandradio.de oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.
Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.
Weiterführende Links
Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
…
continue reading
Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.
Weiterführende Links
- Pflanzen-Erkennungs-App Flora Incognita
- Vogelstimmen-Erkennungs-App BirdNET
- Pflanzen-Erkennungs-App Plantnet
- Pflanzen-Erkennungs-App iNaturalist
- Pflanzen-Erkennungs-App ObsIdentify
- Zeit-Autor Julian Stopa war mit einer Pilz-App unterwegs
- SWR: Pilze sind näher mit den Tieren als mit den Pflanzen verwandt
- Paper: BirdNET - A deep learning solution for avian diversity monitoring
- Projekt Sierra Nevada Avian Diversity
- MDR: Ein Fünftel der Tier- und Pflanzenarten Europas vom Aussterben bedroht
Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
- Wissenschaft im Brennpunkt: KI spricht Delfin – Können wir Tiere verstehen?
- Tropische Artenvielfalt mit Hilfe von KI bestimmen
- Mit lokaler KI Vogelstimmen erkennen
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
55 Episoden
Alle Folgen
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.