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Hardware-KI: So kommt das Wissen von Experten in die Endgeräte (Gesponsert)

43:27
 
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heise meets … Jörg Walther, Solution Architect der Infrastructure Group bei Lenovo

Jörg Walther kann die Beispiele für innovative Hardware-KI aus dem Ärmel schütteln: von Medizin und Landwirtschaft über Logistik, Maschinenbau oder Kundenservice bis hin zu Finanzdienstleistern mit ihren komplexen Complianceregeln – mehr als hier aufgezählt werden kann. Fundierte Praxis aus dem Erfahrungsschatz von Lenovo mit seinen rund 180 Partnerunternehmen in diesem Bereich.

KI, in Endgeräten bis herunter zum Smartphone eingebaut, hat im Schatten populärer Anwendungen wie ChatGPT oder Stable Diffusion längst begonnen, Analysen, Fertigungs- oder Serviceprozesse und andere industrielle Einsatzgebiete zu durchdringen. Dabei hilft die KI unter anderem auch, das Expertenwissen von Mitarbeitern für die nächste Generation aufzubereiten und einfacher verfügbar zu machen.

Es funktioniert noch längst nicht alles mit „plug and play“, aber um effizient KI einzusetzen, ist eben auch nicht mehr die direkte Anbindung an ein großes Rechenzentrum erforderlich.

Die vielfältigen Projekte im Kundenumfeld von Lenovo zeigen, dass auch Herausforderungen wie Datenschutz, Security, Complianceregeln oder Qualitätssicherung berücksichtigt werden können. IT-Experten und Data Scientists werden dabei nicht arbeitslos, doch die Aufgaben ändern sich – und währenddessen „wird die KI zum Kollegen“.

Dieser Podcast ist vom Arbeitgeber des Interviewpartners gesponsert.

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KI, in Endgeräten bis herunter zum Smartphone eingebaut, hat im Schatten populärer Anwendungen wie ChatGPT oder Stable Diffusion längst begonnen, Analysen, Fertigungs- oder Serviceprozesse und andere industrielle Einsatzgebiete zu durchdringen. Dabei hilft die KI unter anderem auch, das Expertenwissen von Mitarbeitern für die nächste Generation aufzubereiten und einfacher verfügbar zu machen.

Es funktioniert noch längst nicht alles mit „plug and play“, aber um effizient KI einzusetzen, ist eben auch nicht mehr die direkte Anbindung an ein großes Rechenzentrum erforderlich.

Die vielfältigen Projekte im Kundenumfeld von Lenovo zeigen, dass auch Herausforderungen wie Datenschutz, Security, Complianceregeln oder Qualitätssicherung berücksichtigt werden können. IT-Experten und Data Scientists werden dabei nicht arbeitslos, doch die Aufgaben ändern sich – und währenddessen „wird die KI zum Kollegen“.

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