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Synthetic Data: A Double-Edged Sword for AI Training

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Synthetic data offers potential to solve AI’s data hunger, but also carries risks of bias and model degradation. It requires careful handling to ensure models trained on it remain accurate and diverse, avoiding pitfalls like 'hallucinations' and loss of creativity.

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