Coffee Chat: Model Interpretability And How To Create Trust In AI Products Data Science Salon podcast

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Inhalt bereitgestellt von Data Science Salon and Dat Science Salon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Data Science Salon and Dat Science Salon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

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Coffee Chat: Model Interpretability And How To Create Trust In AI Products

2+ y ago 46:18

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This episode is a recording of the panel conversation at the virtual Data Science Salon in April 2022, which focused on AI & machine learning applications in the enterprise. Charles Irizarry (CEO & Co-Founder at Strata.ai) had the chance to talk to Amarita Natt (Managing Director, Data Science at Econ One Research), Preethi Raghavan (VP, Data Science Practice Lead at Fidelity Investments) and Serg Masís (Climate and Agronomic Data Scientist at Syngenta) about the important topic of model interpretability and how to create trust in AI products.

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#Tech #Careers #Business #Formulatedby #Data Science #Artificial Intelligence #Big Data #Data #Data Scientist #Machine Learning

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