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#230: Wie KI die Rolle der Supply Chain Planer verändert (Prof. Dr. Kai Hoberg, Kühne Logistics University)

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Und genau darüber spricht unser Host Boris Felgendreher mit Kai Hoberg in dieser Folge des BVL Podcasts.

Unter anderem geht es um folgende Themen:

  • Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.

  • Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.

  • Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.

  • Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.

  • Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.

  • Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.

  • Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.

  • Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.

  • Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.

  • Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.

  • Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.

  • Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.

  • Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.

  • Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.

  • und vieles mehr

Hilfreiche Links:

Kühne Logistics University: https://www.klu.org/faculty-research/faculty/resident-faculty/kai-hoberg

Prof. Kai Hoberg auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kai-hoberg/

Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

BVL Supply Chain CX: https://www.bvl.de/cx

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Unter anderem geht es um folgende Themen:

  • Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.

  • Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.

  • Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.

  • Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.

  • Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.

  • Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.

  • Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.

  • Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.

  • Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.

  • Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.

  • Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.

  • Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.

  • Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.

  • Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.

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Hilfreiche Links:

Kühne Logistics University: https://www.klu.org/faculty-research/faculty/resident-faculty/kai-hoberg

Prof. Kai Hoberg auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kai-hoberg/

Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

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