Der Podcast rund um die Öffnung des Wissenschaftsprozesses
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Ailio ist ein auf Data-Science und KI spezialisiertes Unternehmen aus Bielefeld. Unser Kollegen sprechen in einem lockeren Schnack über verschiedenste Themen aus diesen Bereichen. Sei es konkrete Use-Cases, wie wird man überhaupt Data-Scientist, wie sieht die Arbeit bei Ailio aus, welche Herausforderungen bergen Projekte und vieles mehr.
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Boost Your Model: Wie funktioniert Data-Science im Maschinenraum?
43:23
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Was hat es mit Feature Selection und Feature Engineering auf sich? Summary:In this conversation, Aleksander Fegel and Dr. David Geisel discuss the critical aspects of feature selection and engineering in data science. They explore the importance of understanding features, the role of data quality, and the necessity of engaging with domain experts. …
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Datenplattformen migrieren | Rückblick auf eine SAS zu Azure Databricks Migration
50:58
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Unser Kollege David hat fast 2 Jahre eine SAS zu Azure Databricks Migration begleitet. Dabei sind viele Learnings sowohl auf technischer als auch auf menschlicher & Change Management Ebene entstanden. Diese möchten wir im Podcast gerne mit euch teilen um zukünftige Migrationen zu vereinfachen und echte Insights zu geben.…
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Commitment bei KI-Projekten - Sollte ein Workshop kostenlos sein?
32:58
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In dieser Folge diskutieren Janis und ich Ailio interne Prozesse und unsere Erfahrungen mit Kundenworkshops. Dabei geht es unter anderem um die Frage ob ein erster Workshop kostenlos sein sollte und welche Gründe dagegen sprechen sowie allgemein um das Thema Commitment bei Data-Science Projekten.Von Janis Gösser, David Geisel
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Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
39:36
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Wie man OpenAI auf Azure in Kombination mit einer smarten Suche einsetzen kannMarcel Meier von Portal Systems ist bei uns zu Gast und Spricht über das gemeinsame Projekt zur Entwicklung eines Chat-Assistenten für Portal-Systems.Von Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
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Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?
1:01:56
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In dieser Folge diskutieren Dr. David Geisel und Janis über Word Embeddings. Dabei werden eine Vielzahl an Themen beleuchet: Was sind Word Embeddings, wie findet man sie, wie kann mit den Vorurteilen umgegangen werden, der durch unsere Sprache transportiert wird, wie werden Embeddings in modernen Suchen eingesetzt und einige andere Themen. Es ist u…
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Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt
43:03
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Janis und David sprechen über die Reise vom ersten Workshop zum produktiven Datenprodukt. Es geht darum wie man möglichst schnell echten Mehrwert generiert und in Produktion bekommt. Dabei ist die Kunst selbst in widrigen Umständen und Projektumgebungen nutzbare Ergebnisse zu generieren und den Weg zum datengetriebenen Unternehmen zu ebnen.…
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Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework
44:28
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Wir sprechen über App-Entwicklung, wie man mit Fehlern umgeht und welche Ansätze es für ML Frameworks gibt.In dem Gespräch diskutieren der YouTuber und IOS Entwickler Kevin Chromik und Janis über Kevins Entwicklungsarbeit bei seinem Arbeitgeber WaipuTV, einschließlich der Zusammenarbeit zwischen iOS- und Backend-Teams. Es gibt auch einen Ausflug in…
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In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?
32:47
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Auf Basis einer LinkedIn Umfrage haben wir uns die Frage gestellt, in welchen Bereichen KI eigentlich das größte Potenzial entfaltet und warum?Außerdem reden wir auch über Stolpersteine sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Geschäftsbereiche wie:-HR-Ressourcenplanung-Produktionsprozesse-MarketingVon Janis Gösser, David Geisel
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OSR210 Der Elsevier-DEAL-Vertrag [DE]
33:00
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Im Gespräch mit Björn Brembs diskutiert Konrad Förstner den Elsevier-DEAL-Vertrag. Es werden Hintergrundinformation zu einem dazu gemeinsam verfassten Artikel in der FAZ dazu gegeben.Von Matthias Fromm
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Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?
42:16
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Titel: Jahresrückblick und Pläne für das nächste Jahr In dieser Podcast-Episode reflektieren die Hosts Alex und Janis das vergangene Jahr und blicken auf das kommende Jahr voraus. Sie beginnen mit einer lockeren Unterhaltung über Schach und Wetten, bevor sie sich den geschäftlichen Themen zuwenden. Highlights des vergangenen Jahres: Große Industrie…
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OSR209 How to use GitHub (and alternatives) for Open Science with Hannes Wünsche #OSCIBAR2023 [EN]
9:29
At the Barcamp 2023 Konrad Förstner interviews Hannes Wünsche (RKI) regarding the application of GitHub during COVID-19 epidemic and alternatives to GitHub for Open Science.Von Matthias Fromm
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OSR208 Open Science for Climate Justice with Peter Murray-Rust and Simon Worthington #OSCIBAR2023 [EN]
6:58
At the Barcamp 2023 Konrad Förstner interviews Peter Murray-Rust and Simon Worthington about a session regarding the Semantic Climate project.Von Matthias Fromm
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OSR207 Barcamp Open Science 2023 introduction with Tamara Heck and Gudio Scherp #oscibar2023 [EN]
10:41
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At the Barcamp Open Science 2023 Konrad Förstner interviews the organizers Tamara Heck (DIPF) and Guido Scherp (ZBW) and look head to future instances.Von Matthias Fromm
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KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?
58:25
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In dieser Episode unterhalten sich Alex und Janis darüber, wie eine Job-Plattform der Zukunft aussehen kann und welche Chancen und Risiken es gibt, Künstliche Intelligenz im Recruiting einzusetzen. Dabei versuchen wir drei KI basierte Killer-Features für Job Plattformen zu finden.Von Janis Gösser, David Geisel
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K-Means Clustering verstehen und in der Praxis anwenden!
55:35
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Wir stellen den unsupervised Machine Learning Algorithmus vor!David versucht zu erklären was K-means Clustering bedeutet und Janis hakt bei jedem Buzzword nach, was es genau bedeutet. Im Podcast erfahrt ihr, wofür K-means angewendet wird, welche Vor- und Nachteile das ganze hat wie man es in der Praxis anwenden kann.…
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Kafka und Message Streaming mit Kai Wähner - Field CTO bei Confluent
43:31
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Im Podcast zu Gast war Kai Wähner https://www.linkedin.com/in/kaiwaehner/ , ein Field CTO bei Confluent.Wir reden sowohl kurz über seine Rolle als Field CTO, als auch über Kafka sowie um ein Tooling um Kafka herum.Dabei klären wir auch Fragen, ob Kafka vielleicht sogar als Datenbank genutzt werden kann, oder auch wie Kafka im Bereich Data Science e…
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OSR206 NFDI - National Research Data Infrastructure Germany [EN]
2:11:12
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The National Research Data Infrastructure for Germany - NFDI for short - has been under construction since 2018. Its goal is as simple as it is complex: to systematically open up the valuable data resources of science and research for the entire German science system, to network them, and thus to make them more usable. This would create a sustainab…
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Jahresrückblick 2022 auf Ailio und die Entwicklung von KI
28:28
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Janis und Alex tauschen sich darüber aus wie das Jahr 2022 für Ailio gelaufen ist und welche spannenden Entwicklungen sich im Bereich Data-Science und KI gezeigt haben!Von Janis Gösser, Aleksander Fegel
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Scrum & Agilität im Bereich Data-Science
36:10
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Von Janis Gösser, Alex Fegel
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OSR205 Learner-generated content as OER with Christian F. Freisleben #oscibar [EN]
10:07
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At the Barcamp Open Science 2021 Konrad had the chance to have a brief wrap-up interview with Christian Freisleben, who hosted a session on Learner-generated content as Open Educational Resources, which was organized as OER itself.Von Matthias Fromm
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OSR204 (Re-)using available research data in the social, educational, behavioral and economic sciences with Thomas Lösch #oscibar [EN]
8:42
At the Barcamp Open Science 2021 Konrad had the chance to have a brief wrap-up interview with Thomas Lösch, who hosted a session together with Sonja Bayer on (Re-)using available research data in the social, educational, behavioural and economic sciences. The session was intended to get an overview of what the current state was, how data is data us…
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At the Barcamp Open Science 2021 Konrad had the chance to have a brief session wrap-up with Peter Kraker, who hosted a session together with Michaela Vignolio on Open Knowledge Maps Custom Services to discuss early ideas for the new customisable cloud services that were planned to be embedded in libraries’ discovery services to add instant visual c…
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OSR202 Privacy preserving Open Data with Antonella Succurro #oscibar [EN]
10:42
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At the Barcamp Open Science 2021, Antonella Succurro gave a session on Privacy preserving Open Data highlighting „…how the support from data privacy officers or external trustees is often not sufficient to face the challenges of highly specific data, which might come from new technologies and have yet to be standardized.“ Konrad had the opportunity…
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OSR201 Zurück [DE]
1:01:49
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Nachdem wir von Episode 199 zur 200 schon 10 Monate gebraucht haben, ist’s auch dieses Mal wieder sehr lang geworden. Manchmal kommt das Leben halt zwischen die eigenen Pläne und dann muss man etwas pausieren, ob es einem passt, oder nicht. ABER, getreu dem Motto „Unkraut vergeht nicht“ sind wir zurück und willens zu bleiben. Und wir stellen fest, …
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Wie kann man Data-Science in Unternehmen einsetzen?
29:38
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Inklusive einem kleinen Abstecher in den Low-Code und No-Code Bereich Janis und Alex sprechen über die Möglichkeiten und Herangehensweise um Data-Science in normalen mittelständischen Unternehmen einzusetzen. Außerdem gibt es einen kleinen Abstecher in den Bereich Low-Code und No-Code.Von Janis Gösser, Aleksander Fegel
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Was ist eigentlich eine PCA?
36:33
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David erklaert uns heute die Principal Component Analysis (PCA) und gibt spannende Einblicke in moegliche Anwendungsbereiche.Janis und David sprechen über die PCA und ergründen mögliche Anwendungsgebiete.Von Janis Gösser, David Geisel
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Arbeit im Bereich DataScience (bei Ailio) als Werkstudent
29:21
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Einblicke in die Arbeit und Projekte als Werkstudent Julien Akay ist seit 1,5 Jahren Werkstudent bei der Ailio GmbH nachdem er seine Bachelor Arbeit bei uns geschrieben hat. Julien interviewt Ihn in diesem Podcast zu seinen Projekten und wie die Arbeit mit seinem Studium zusammenspielt. Die Jungs zeigen spannende Einblicke hinter die Kulissen unser…
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Darauf achten wir beim Data Science Interview
38:53
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Austausch und Erfahrungswerte bei AilioIn einem Interview zwischen Dr. David Geisel und Janis Gösser tauschen sich beide darüber aus, wie es David zu Ailio verschlagen hat, worauf wir beim Data-Science Bewerbungsinterview achten und wie Davids Weg war.Von Janis Gösser, David Geisel
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OSR200 Zweihundert! Und wir müssen immer noch senden [DE]
1:46:18
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Nach sehr langer Zeit gibt es mal wieder ein Lebenszeichen von uns. Und es gab sogar einen positiven Grund, denn wir haben die zweihundert Folgen erreicht. Das haben wir zum Anlass genommen mal durch unser Archiv zu schauen, was uns die letzten 8 Jahre denn so beschäftigt hat. Um es kurz zu machen: auch wenn sich im Bereich Open Science über die le…
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OSR199 Positionspapier "Digitale Dienste für die Wissenschaft - wohin geht die Reise?"
51:07
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In der Wissenschaft sieht man nicht zuletzt aufgrund des informationstechnologischen Fortschritts, eine zunehmende domänenübergreifenden Vernetzung. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sehen immer stärker die Notwendigkeit Dienste und Ressourcen gemeinsam zu nutzen und sogar zielgerichtet als verteilte digitale Services zu entwickeln und nachh…
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OSR198 Rund um wissenschaftliche Literatur
2:18:32
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Zur letzten Folge des Jahres haben wir uns noch einmal in klassischer Zweisamkeit zusammengefunden, einen Blick auf die News geworfen und uns dann einem Thema gewidmet, dass uns beide in unterschiedlicher Art betrifft – der wissenschaftlichen Literatur. Genauer gesagt haben wir darüber philosophiert, was denn taugliche Indikatoren sein könnten um g…
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OSR197 Personalisiertes Tracking von WissenschaftlerInnen durch Verlage
1:33:27
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Der Wandel der großen Wissenschaftsverlage vom Content Provider zum Data Analytics Business wird in den zurückliegenden Jahren verstärkt beobachtet und dokumentiert. Das damit auch ein zunehmend umfangreicheres User Tracking stattfindet wurde erst jüngst durch Offenlegungen belegt – immer mehr Verlagsplattformen werden durch eine Vielzahl von Techn…
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OSR196 Fellow Programm: Knowledge Equity und Diversity mit Anita Runge und Dominik Scholl #WMDE [DE]
1:02:49
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Im Rahmen unserer kleinen Reihe zum Fellow-Programm Freies Wissen - dem Projekt von Wikimedia Deutschland und weiteren wissenschaftlichen Partnern - widmen wir uns zum Auftakt des neuen Programmjahres wieder einmal einer allgemeineren Perspektive. Aus der Programmankündigung: "Das Programm unterstützt Nachwuchswissenschaftler*innen aus allen Diszip…
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OSR195 Fellow-Programm: Eva Seidlmayer und Philipp Schrögel #WMDE [DE]
1:11:45
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Im Rahmen unserer kleinen Reihe zum Fellow-Programm Freies Wissen - dem Projekt von Wikimedia Deutschland und weiteren wissenschaftlichen Partnern - widmen wir uns erneut der Perspektive der Fellows, bzw. in diesem Falle sogar der Perspektive der Alumnis. Dazu begrüßen wir Eva Seidlmayer und Philipp Schrögel als Gäste, die mit uns einen Rückblick w…
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OSR194 Der Elefant im Raum und entstaubte News
1:39:10
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Nach seeeeeeehr langer Zeit melden wir uns mal wieder im "alten Format" mit einer Classic-Episode zurück. Ja, die Situation rund um Corona hat uns einiges abverlangt und einiges an Energie gefressen die normalerweise auch in dieses Projekt geht. Und so geht's in dieser Episode auch um genau diesen Elefanten im Raum. Wir blicken aber auch auf die Ne…
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This is the last episode from our coverage of the Barcamp Open Science 2020. In this episode Konrad talked with two of the organizers, Guido Scherp and Susanne Melchior from ZBW, for a short recap of the barcamp 2020 as well as a quick outlook.Von Matthias Fromm
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