Artwork

Inhalt bereitgestellt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Episode 164 - Miniserie Interpretierbarkeit von LLMS - Wie denken Sprachmodelle?

31:10
 
Teilen
 

Manage episode 422584484 series 2911119
Inhalt bereitgestellt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Send us a text

Tauchen Sie mit uns ein in die faszinierende Welt der Sprachmodelle und deren Interpretierbarkeit! In unserer neuesten Episode besprechen wir, wie Forscher mithilfe von Sparse Autoencoders und Dictionary Learning die komplexen inneren Strukturen von Modellen wie GPT-4 und Claude 3 Sonnet entschlüsseln. Erfahren Sie, wie skalierbare Methoden eingesetzt werden, um monosemantische und interpretierbare Features zu extrahieren und was dies für die Zukunft der künstlichen Intelligenz bedeutet.
Von den grundlegenden Konzepten der Superposition bis hin zu den praktischen Anwendungen in der Forschung – beleuchten wie die neuesten Erkenntnisse und wie diese dazu beitragen, die Black Box der Sprachmodelle zu öffnen. Verpassen Sie nicht diese spannende Diskussion und verstehen Sie, warum die Arbeit an der Interpretabiität von Modellen ein entscheidender Schritt für den Fortschritt der KI ist.
Bleiben Sie dran, um tiefere Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse zu erhalten und wie diese die Entwicklung zukünftiger Technologien beeinflussen könnten!
Eine persönliche Bitte noch, wenn Ihnen unser Podcast gefällt
würden wir uns freuen, wenn Sie diesen Abonnieren, im Freundeskreis und über
soziale Medien weiterempfehlen würden.

Support the show

  continue reading

210 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 422584484 series 2911119
Inhalt bereitgestellt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Send us a text

Tauchen Sie mit uns ein in die faszinierende Welt der Sprachmodelle und deren Interpretierbarkeit! In unserer neuesten Episode besprechen wir, wie Forscher mithilfe von Sparse Autoencoders und Dictionary Learning die komplexen inneren Strukturen von Modellen wie GPT-4 und Claude 3 Sonnet entschlüsseln. Erfahren Sie, wie skalierbare Methoden eingesetzt werden, um monosemantische und interpretierbare Features zu extrahieren und was dies für die Zukunft der künstlichen Intelligenz bedeutet.
Von den grundlegenden Konzepten der Superposition bis hin zu den praktischen Anwendungen in der Forschung – beleuchten wie die neuesten Erkenntnisse und wie diese dazu beitragen, die Black Box der Sprachmodelle zu öffnen. Verpassen Sie nicht diese spannende Diskussion und verstehen Sie, warum die Arbeit an der Interpretabiität von Modellen ein entscheidender Schritt für den Fortschritt der KI ist.
Bleiben Sie dran, um tiefere Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse zu erhalten und wie diese die Entwicklung zukünftiger Technologien beeinflussen könnten!
Eine persönliche Bitte noch, wenn Ihnen unser Podcast gefällt
würden wir uns freuen, wenn Sie diesen Abonnieren, im Freundeskreis und über
soziale Medien weiterempfehlen würden.

Support the show

  continue reading

210 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen