Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Mensch vs. Computer - Wer entscheidet besser?
Archivierte Serien ("Inaktiver Feed" status)
When? This feed was archived on March 05, 2023 23:35 (). Last successful fetch was on November 29, 2022 04:46 ()
Why? Inaktiver Feed status. Unsere Server waren nicht in der Lage einen gültigen Podcast-Feed für einen längeren Zeitraum zu erhalten.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 267274216 series 2754006
Computer treffen immer mehr Entscheidungen für uns. Was ist zu beachten? Welche Beispiele sollte man kennen? Welche Lösungen gibt es? Ich spreche mit den Machine Learning und Data Intelligence Experten Lisa Sammer und Lukas Egger.
Sprecher:
- Gast: Lisa Sammer, Center of Excellence, Business Platform & Technology, SAP
- Gast: Lukas N.P. Egger, COO & Special Projects at Eureka By SAP S/4HANA
- Host: Dr. Christian Michel, SAP Business Technology Evangelist, SAP
Das Problem:
- Personalisierung und Lenkung der Aufmerksamkeit
- Automatisierung von repetitiven, Erfahrungs-basierten Entscheidungen
- Beispiele für Automatisierungs-Potential (info@firma.com)
- Alte regelbasierte vs. neue datengetriebene Systeme
- Personalisierung und ‘Attention is the new currency’
- Grenzen der Analogie Öl: Daten als erneuerbare Energie
- Entscheidungen treffen trotz Unsicherheiten
- Facetten von Entscheidungen: Domänen, Implikationen, Risikoklassen
- Schwellenwerte zum Einsatz maschineller Entscheidungen (fehlt)
- Künstliche Intelligenz im Alltag (fehlt)
- Begriffe: KI, AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, etc.
- Ethik und Kritikalität einer Entscheidung
- Warum setzt das nicht jeder ein?
- Welche Daten?
- Zentraler Überblick?
- Datenqualität?
- Externe Daten im Kontext
- Kulturelle Herausforderung
- Audits und Reproduzierbarkeit
- Budgets trotz Risiko
- Kulturelle Unterschiede
Die Lösung:
- Budgets
- Risikokultur
- SAP Business Technology Platform als Lösung in fünf Schritten
- Zugang, Zusammenführen und Arbeiten mit Datenquellen: SAP Data Intelligence
- Erstellen von Machine Learning Modellen: SAP Data Intelligence
- Flexible Ressourcen und Integration: SAP Cloud Platform
- Visualisierung der Erkenntnisse aus Daten: SAP Analytics Cloud
- Workshop: Give Data Purpose
- Wir müssen fragen, wohin wir wollen – Ethik, Kultur, Diversität
Close the Gap YouTube Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=4AKHWlVvrQ0&list=PLi56zpJkGjJ7V8kNtaIUTUP3XiI1rTdPG
62 Episoden
Archivierte Serien ("Inaktiver Feed" status)
When? This feed was archived on March 05, 2023 23:35 (). Last successful fetch was on November 29, 2022 04:46 ()
Why? Inaktiver Feed status. Unsere Server waren nicht in der Lage einen gültigen Podcast-Feed für einen längeren Zeitraum zu erhalten.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 267274216 series 2754006
Computer treffen immer mehr Entscheidungen für uns. Was ist zu beachten? Welche Beispiele sollte man kennen? Welche Lösungen gibt es? Ich spreche mit den Machine Learning und Data Intelligence Experten Lisa Sammer und Lukas Egger.
Sprecher:
- Gast: Lisa Sammer, Center of Excellence, Business Platform & Technology, SAP
- Gast: Lukas N.P. Egger, COO & Special Projects at Eureka By SAP S/4HANA
- Host: Dr. Christian Michel, SAP Business Technology Evangelist, SAP
Das Problem:
- Personalisierung und Lenkung der Aufmerksamkeit
- Automatisierung von repetitiven, Erfahrungs-basierten Entscheidungen
- Beispiele für Automatisierungs-Potential (info@firma.com)
- Alte regelbasierte vs. neue datengetriebene Systeme
- Personalisierung und ‘Attention is the new currency’
- Grenzen der Analogie Öl: Daten als erneuerbare Energie
- Entscheidungen treffen trotz Unsicherheiten
- Facetten von Entscheidungen: Domänen, Implikationen, Risikoklassen
- Schwellenwerte zum Einsatz maschineller Entscheidungen (fehlt)
- Künstliche Intelligenz im Alltag (fehlt)
- Begriffe: KI, AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, etc.
- Ethik und Kritikalität einer Entscheidung
- Warum setzt das nicht jeder ein?
- Welche Daten?
- Zentraler Überblick?
- Datenqualität?
- Externe Daten im Kontext
- Kulturelle Herausforderung
- Audits und Reproduzierbarkeit
- Budgets trotz Risiko
- Kulturelle Unterschiede
Die Lösung:
- Budgets
- Risikokultur
- SAP Business Technology Platform als Lösung in fünf Schritten
- Zugang, Zusammenführen und Arbeiten mit Datenquellen: SAP Data Intelligence
- Erstellen von Machine Learning Modellen: SAP Data Intelligence
- Flexible Ressourcen und Integration: SAP Cloud Platform
- Visualisierung der Erkenntnisse aus Daten: SAP Analytics Cloud
- Workshop: Give Data Purpose
- Wir müssen fragen, wohin wir wollen – Ethik, Kultur, Diversität
Close the Gap YouTube Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=4AKHWlVvrQ0&list=PLi56zpJkGjJ7V8kNtaIUTUP3XiI1rTdPG
62 Episoden
Alle Folgen
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.