Artwork

Inhalt bereitgestellt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

La linguistique à l'heure du deep learning

46:54
 
Teilen
 

Manage episode 314877637 series 3004795
Inhalt bereitgestellt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Apprendre aux ordinateurs à trier, organiser et interpréter des quantités astronomiques de texte. C'est un peu la promesse d'une discipline qui a le vent en poupe : le machine learning. À travers le paramétrage et l'entrainement de "réseaux de neurones profonds", les chercheurs en linguistique computationnelle écrivent le présent et le futur de la recherche en inventant de nouvelles forme de traitement du langage assisté par l'intelligence artificielle.
C'est pour en savoir plus dans cette jungle numérique, peuplée parfois de termes techniques ardus, que nous avons suivi notre guide, Davide Buscaldi, membre du Labex EFL, enseignant-chercheur à l'Université Sorbonne Paris Nord, au laboratoire LIPN, et à l'école Polytechnique, afin de mieux comprendre ses travaux et saisir l'importance du deep learning dans la recherche actuelle.

🎵 Bonne écoute ! 🔊

🖥️ Rendez-vous sur notre site internet www.labex-efl.fr pour suivre nos actualités, et écouter nos futurs podcast.

Disclaimer : Les propos contenus dans ce podcast sont effectués dans le cadre d'une conversation et peuvent engager des points de vue personnels et subjectifs sur le monde. Au-delà du cadre scientifique, le contenu des échanges n'engage donc que celui qui les prononce.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

29 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 314877637 series 3004795
Inhalt bereitgestellt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Apprendre aux ordinateurs à trier, organiser et interpréter des quantités astronomiques de texte. C'est un peu la promesse d'une discipline qui a le vent en poupe : le machine learning. À travers le paramétrage et l'entrainement de "réseaux de neurones profonds", les chercheurs en linguistique computationnelle écrivent le présent et le futur de la recherche en inventant de nouvelles forme de traitement du langage assisté par l'intelligence artificielle.
C'est pour en savoir plus dans cette jungle numérique, peuplée parfois de termes techniques ardus, que nous avons suivi notre guide, Davide Buscaldi, membre du Labex EFL, enseignant-chercheur à l'Université Sorbonne Paris Nord, au laboratoire LIPN, et à l'école Polytechnique, afin de mieux comprendre ses travaux et saisir l'importance du deep learning dans la recherche actuelle.

🎵 Bonne écoute ! 🔊

🖥️ Rendez-vous sur notre site internet www.labex-efl.fr pour suivre nos actualités, et écouter nos futurs podcast.

Disclaimer : Les propos contenus dans ce podcast sont effectués dans le cadre d'une conversation et peuvent engager des points de vue personnels et subjectifs sur le monde. Au-delà du cadre scientifique, le contenu des échanges n'engage donc que celui qui les prononce.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

29 Episoden

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung