Howdy, And The Myth Of “pouring In Data” Tic-Tac-Toe The Hard Way podcast

Artwork

Tech Podcasting Education Rebecca Salois People AI Research Machine Learning Human Centered Reinforcement Learning Supervised Learning Tic-tac-toe Games Google

Inhalt bereitgestellt von Lucas Dixon and People + AI Research. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Lucas Dixon and People + AI Research oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Tic-Tac-Toe the Hard Way « »
Howdy, and the myth of “pouring in data”

4+ y ago 22:01

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von Lucas Dixon and People + AI Research. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Lucas Dixon and People + AI Research oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Welcome to the podcast! We’re Yannick and David, a software engineer and a non-technical writer. Over the next 9 episodes we’re going to use two different approaches to build machine learning systems that play two versions of tic-tac-toe. Building a machine learning app requires humans making a lot of decisions. We start by agreeing that David will use a “supervised learning” approach while Yannick will go with “reinforcement learning.”

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

… continue reading

10 Episoden

#Tech #Podcasting Education #Rebecca Salois #People AI Research #Machine Learning #Human Centered #Reinforcement Learning #Supervised Learning #Tic-tac-toe #Games #Google

Artwork

Howdy, and the myth of “pouring in data”

Tic-Tac-Toe the Hard Way

published 4+ y ago

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von Lucas Dixon and People + AI Research. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Lucas Dixon and People + AI Research oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Welcome to the podcast! We’re Yannick and David, a software engineer and a non-technical writer. Over the next 9 episodes we’re going to use two different approaches to build machine learning systems that play two versions of tic-tac-toe. Building a machine learning app requires humans making a lot of decisions. We start by agreeing that David will use a “supervised learning” approach while Yannick will go with “reinforcement learning.”

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

… continue reading

10 Episoden

#Tech #Podcasting Education #Rebecca Salois #People AI Research #Machine Learning #Human Centered #Reinforcement Learning #Supervised Learning #Tic-tac-toe #Games #Google

Alle Folgen

×

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

Höre 500+ Themen zu