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The Horizon Audiofiles - Ep 042 - Enhancing Battlefield Observation With Imitation Learning
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The evolution of battlefield surveillance, from traditional elevated vantage points to advanced satellite remote sensing, has transformed geospatial data into actionable insights. The research focuses on creating a Digital Twin of a battlefield using a range of data sources. A methodology for assessing terrain features, such as visibility, slope, and soil moisture, is developed, along with a model for vegetation cover using Sentinel-2 data. Imitation Learning is employed to simulate military strategies based on human decision-making processes, generating synthetic data that represent real-world conditions.
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