Artwork

Inhalt bereitgestellt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Optimizing SQL with LLMs: Building Verified AI Systems at Espresso AI with Ben Lerner

1:06:04
 
Teilen
 

Manage episode 459126947 series 3594857
Inhalt bereitgestellt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In this episode, we chat with Ben, founder of Espresso AI, about his journey from building Excel Python integrations to optimizing data warehouse compute costs.

We explore his experience at companies like Uber and Google, where he worked on everything from distributed systems to ML and storage infrastructure.

We learn about the evolution of his latest venture, which started as a C++ compiler optimization project and transformed into a system for optimizing Snowflake workloads using ML.

Ben shares insights about applying LLMs to SQL optimization, the challenges of verified code transformation, and the importance of formal verification in ML systems. Finally, we discuss his practical approach to choosing ML models and the critical lesson he learned about talking to users before building products.

Chapters

00:00 Ben's Journey: From Startups to Big Tech
13:00 The Importance of Timing in Entrepreneurship
19:22 Consulting Insights: Learning from Clients
23:32 Transitioning to Big Tech: Experiences at Uber and Google
30:58 The Future of AI: End-to-End Systems and Data Utilization
35:53 Transitioning Between Domains: From ML to Distributed Systems
44:24 Espresso's Mission: Optimizing SQL with ML
51:26 The Future of Code Optimization and AI

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

22 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 459126947 series 3594857
Inhalt bereitgestellt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Kostas Pardalis, Nitay Joffe oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In this episode, we chat with Ben, founder of Espresso AI, about his journey from building Excel Python integrations to optimizing data warehouse compute costs.

We explore his experience at companies like Uber and Google, where he worked on everything from distributed systems to ML and storage infrastructure.

We learn about the evolution of his latest venture, which started as a C++ compiler optimization project and transformed into a system for optimizing Snowflake workloads using ML.

Ben shares insights about applying LLMs to SQL optimization, the challenges of verified code transformation, and the importance of formal verification in ML systems. Finally, we discuss his practical approach to choosing ML models and the critical lesson he learned about talking to users before building products.

Chapters

00:00 Ben's Journey: From Startups to Big Tech
13:00 The Importance of Timing in Entrepreneurship
19:22 Consulting Insights: Learning from Clients
23:32 Transitioning to Big Tech: Experiences at Uber and Google
30:58 The Future of AI: End-to-End Systems and Data Utilization
35:53 Transitioning Between Domains: From ML to Distributed Systems
44:24 Espresso's Mission: Optimizing SQL with ML
51:26 The Future of Code Optimization and AI

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

22 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen