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AI Imitators und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit SIA

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In dieser spannenden Episode des Softwerkercast bin ich zu Besuch bei Sia in Düsseldorf. Wir tauchen tief in das Thema "AI Imitators" ein und diskutieren über die aktuellen Entwicklungen und zukünftigen Möglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz.

Themen der Episode:

  • Rückblick auf die Entwicklung und Herausforderungen der AI

  • Visionen und Zukunftsaussichten: Wohin führt uns die KI?

  • Technische Aspekte und positive Auswirkungen der AI

  • Praktische Beispiele und philosophische Überlegungen zur AI

Besondere Highlights:

  • Wir sprechen über zukünftige AI-Tools, die die menschliche Intelligenz imitieren und in unterschiedlichen Bereichen angewendet werden können.

  • Diskussion über Microsoft Research zu GraphRack und die Herausforderungen bei der Integration und Nutzung von Datenquellen.

  • Praktische Anwendungen: Wie AI im Alltag und in Unternehmen helfen kann, von automatischen Geschäftsprozessen bis hin zur Organisation privater Ereignisse.

Links mit weiteren Informationen:

Zu Sia:

https://www.linkedin.com/in/dersia/

https://www.linkedin.com/company/13018686

Microsoft GraphRAG:

https://microsoft.github.io/graphrag/

https://github.com/microsoft/graphrag

Blog-Post zum Thema:

https://medium.com/@zilliz_learn/graphrag-explained-enhancing-rag-with-knowledge-graphs-3312065f99e1

Und hier noch der Link zu MS Research:

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/

Das angesprochene Buch:

https://www.buechertreff.de/buchreihe/110347-survival-quest-vasily-mahanenko-reihenfolge/

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63 Episoden

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  • Rückblick auf die Entwicklung und Herausforderungen der AI

  • Visionen und Zukunftsaussichten: Wohin führt uns die KI?

  • Technische Aspekte und positive Auswirkungen der AI

  • Praktische Beispiele und philosophische Überlegungen zur AI

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  • Wir sprechen über zukünftige AI-Tools, die die menschliche Intelligenz imitieren und in unterschiedlichen Bereichen angewendet werden können.

  • Diskussion über Microsoft Research zu GraphRack und die Herausforderungen bei der Integration und Nutzung von Datenquellen.

  • Praktische Anwendungen: Wie AI im Alltag und in Unternehmen helfen kann, von automatischen Geschäftsprozessen bis hin zur Organisation privater Ereignisse.

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Zu Sia:

https://www.linkedin.com/in/dersia/

https://www.linkedin.com/company/13018686

Microsoft GraphRAG:

https://microsoft.github.io/graphrag/

https://github.com/microsoft/graphrag

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https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/

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