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Inhalt bereitgestellt von Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
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#58 HeadsOfData #49 mit Dr. Kevin Schawinski | Co-Founder & CEO Modulos AG | Die richtige Abstraktionsebene für KI

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Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger Star-Forscher. Er hat ein Startup mitgegründet, mit welchem er an der richtigen Abstraktionsebene für künstliche Intelligenz arbeitet.

Modulos AG: https://www.modulos.ai/


LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/

LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/


Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de


Die Themen heute:

  • Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49)

  • Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22)

  • Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26)

  • MLOps. (ab 20:36)

  • Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41)

  • Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43)

  • Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07)

  • Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22)

  • Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47)

  • Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22)

  • Pricing Modulos. (ab 43:49)

  • Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)

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