#161 mit Benjamin Aunkofer: Ein Data Scientist allein macht kein erfolgreiches Datenprojekt

Datenbusiness Podcast

Viele Data Scientists seien gar keine Data Scientists, so Benjamin Aunkofer in diesem anregenden Gespräch.

Unser heutiger Gast Benjamin Aunkofer ist in folgenden Rollen unterwegs:

• Chief Data Scientist & Founder von DATANOMIQ (innovative Data & AI Services for all companies)
• Founder & Co-CEO von AUDAVIS (AI-powered Automated Auditing Cloud Platform)
• Trainer für Data Science und AI
• Interim Head of BI / Process Mining / Data Science
• Betreiber des Blogs www.data-science-blog.com

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Wir unterhalten uns unter anderem über diese Themen:

1. Data Scientists sind oft schlecht qualifiziert, haben oft "entweder-oder"-Skills.

2. Unternehmen brauchen immer noch mehr Data Engineers als Data Scientists.

3. Business Intelligence, Process Mining und Data Science werden oft zu sehr voneinander getrennt gesehen. Und Datenlücken sind keine Hindernisse, sondern Findings für Daten- und Prozesstransparenz.

4. Data Lakehousing und Data Mesh servieren die Daten für BI, Process Mining und Data Science zu gleich. Unternehmen verlieren Geld mit doppelter Datenbereitstellung/-haltung.

5. KI automatisiert nicht nur Medien, Finanzberichte und Wirtschaftsprüfung, sondern ersetzt auch Data Engineers / Scientists.

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0:00 - Freelancer sein ist nicht leicht und Weg zu DATANOMIQ

7:00 - Ein Blick auf das Data Science Studium

17:28 - Viele Data Scientists sind keine Data Scientists

25:00 - Data Warehouse, Data Lakehouse und Machine Learning

36:10 - Was macht Benjamin und was macht DATANOMIQ eigentlich?

40:30 - Hier verlieren Unternehmen am meisten Geld in Sachen DATA

43:50 - Aufbau einer Datenabteilung

47:00 - Gute Weiterbildung ist der Schlüssel für Data Scientists

52:15 - 150.000€+ Gehalt für Top Data Scientists

54:00 - Gründung von AUDAVIS

59:00 - Hybride AI

1:11:38 - Zukunftsausblick

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Weiterführende Informationen:

► LinkedIn Benjamin: https://www.linkedin.com/in/benjamin-aunkofer-98710714/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten.

► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

Kapitel

1. Freelancer sein ist nicht leicht und Weg zu DATANOMIQ (00:00:00)

2. Ein Blick auf das Data Science Studium (00:07:00)

3. Viele Data Scientists sind keine Data Scientists (00:17:28)

4. Data Warehouse, Data Lakehouse und Machine Learning (00:25:00)

5. Was macht Benjamin und was macht DATANOMIQ eigentlich? (00:36:10)

6. Hier verlieren Unternehmen am meisten Geld in Sachen DATA (00:40:30)

7. Aufbau einer Datenabteilung (00:43:50)

8. Gute Weiterbildung ist der Schlüssel für Data Scientists (00:47:00)

9. 150.000€+ Gehalt für Top Data Scientists (00:52:15)

10. Gründung von AUDAVIS (00:54:00)

11. Hybride AI (00:59:00)

12. Zukunftsausblick (01:11:38)