Artwork

Inhalt bereitgestellt von Michał Dulemba. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Michał Dulemba oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill

59:54
 
Teilen
 

Manage episode 364063422 series 2987467
Inhalt bereitgestellt von Michał Dulemba. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Michał Dulemba oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

- jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych
Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 364063422 series 2987467
Inhalt bereitgestellt von Michał Dulemba. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Michał Dulemba oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

- jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych
Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 Episoden

Все серии

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung