Artwork

Inhalt bereitgestellt von Jay Shah. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jay Shah oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Doing a PhD & Excelling at Research | Dr. Hima Lakkaraju

18:47
 
Teilen
 

Manage episode 297728607 series 2859018
Inhalt bereitgestellt von Jay Shah. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jay Shah oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Deciding whether to do a Ph.D. or not and things to focus on while writing your research thesis.
Watch the full podcast here: https://youtu.be/8Ym4oYTd8Fo
Dr. Himabindu Lakkaraju is an Assistant Professor at Harvard University and her major research interests are along the lines of explainability, fairness, and robustness in AI systems. Prior to that she graduated with a Ph.D. from @Stanford and has received multiple awards for her research work.
Dr. Lakkaraju's homepage: https://himalakkaraju.github.io/
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
#explainableai #reliableai #robustai #machinelearning
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 297728607 series 2859018
Inhalt bereitgestellt von Jay Shah. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jay Shah oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Deciding whether to do a Ph.D. or not and things to focus on while writing your research thesis.
Watch the full podcast here: https://youtu.be/8Ym4oYTd8Fo
Dr. Himabindu Lakkaraju is an Assistant Professor at Harvard University and her major research interests are along the lines of explainability, fairness, and robustness in AI systems. Prior to that she graduated with a Ph.D. from @Stanford and has received multiple awards for her research work.
Dr. Lakkaraju's homepage: https://himalakkaraju.github.io/
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
#explainableai #reliableai #robustai #machinelearning
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 Episoden

Все серии

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung