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So zündet KI im Mittelstand (mit Thuy-Ngan Trinh, Project A)

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226 | Thuy-Ngan Trinh ist Managing Director von Project A und hat viele spätere Unicorns mit aufgebaut. In dieser Crossover-Folge reden wir darüber wie der Mittelstand von AI profitieren kann - und woran er bislang scheitert.

Hol dir dein Ticket für den 1. KI Gipfel in Stuttgart am 7.7. Ich bin auch auf der Bühne! Code: ALEXMROZEK99

Mehr Geschäftsideen findest du auf digitaleoptimisten.de/datenbank.

Kapitel:

(00:00) Intro & Crossover-Setup

(03:56) AGI, ASI – und warum simple Agenten reichen

(07:48) Use-Cases, Daten & die Tanzflächen-Metapher

(16:00) AI-Demokratisierung vs. Blockaden – China schlägt Deutschland

(28:29) Scarcity is the Mother of Invention

(33:25) 10×-Ziele & KPI-Ambition im Mittelstand

(40:47) Thuy-Ngans beste Geschäftsidee

Mehr Kontext:

In dieser Crossover-Folge diskutieren Alex Mrozek und Thuy Ngan die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Unterschiede zwischen AGI und ASI, die Bedeutung von Datenprojekten und die Adoption von KI in Unternehmen. Zudem wird die Rolle von Bildung und die Verantwortung von Führungskräften in der KI-Transformation thematisiert. Abschließend wird die emotionale Dimension der Veränderung durch KI hervorgehoben und die Notwendigkeit, KPIs für die AI-Adoption zu überdenken.

Keywords:

Künstliche Intelligenz, AGI, ASI, Datenprojekte, KI-Adoption, Bildung, KPI, Transformation, Führungskräfte, Emotionen

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233 Episoden

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(28:29) Scarcity is the Mother of Invention

(33:25) 10×-Ziele & KPI-Ambition im Mittelstand

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In dieser Crossover-Folge diskutieren Alex Mrozek und Thuy Ngan die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Unterschiede zwischen AGI und ASI, die Bedeutung von Datenprojekten und die Adoption von KI in Unternehmen. Zudem wird die Rolle von Bildung und die Verantwortung von Führungskräften in der KI-Transformation thematisiert. Abschließend wird die emotionale Dimension der Veränderung durch KI hervorgehoben und die Notwendigkeit, KPIs für die AI-Adoption zu überdenken.

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