Artwork

Inhalt bereitgestellt von ATVISIO Consult GmbH. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von ATVISIO Consult GmbH oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

#635 Predictive Analytics im Controlling – Prof. Dr. Robert Knappe im Gespräch

18:21
 
Teilen
 

Manage episode 424148433 series 1365721
Inhalt bereitgestellt von ATVISIO Consult GmbH. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von ATVISIO Consult GmbH oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In dieser Podcast-Episode sprechen wir über den Einsatz von Predictive Analytics im Controlling und stellen die Ergebnisse eines Kooperationsprojektes mit dem Internationalen Controller Verein vor. Prof. Dr. Robert Knappe erläutert, wie mit Hilfe statistischer Methoden und künstlicher Intelligenz Erlösprognosen für mehrere Nahverkehrsunternehmen modelliert wurden. Außerdem wird ein im Forschungsprojekt entwickeltes Softwaretool vorgestellt, das diese Prognosen unterstützt. Abschließend wird auf die wichtigsten Lessons Learned für das Change Management im Controlling eingegangen, um die Einführung solcher Technologien erfolgreich zu gestalten.

Link zum Software-Tool: https://github.com/ReComTrans/Prediction-Tool

🚀 Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs

Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/

Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf Apple Podcast und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle!

Sie sind ein Fan unseres Podcast? Sie finden uns auch auf diesen Kanälen:

Exklusive LinkedIn-Gruppe zum Podcast: https://bit.ly/2zp6q7j

Peter Bluhm auf LinkedIn: https://bit.ly/2x0WhwN

Peter Bluhm auf Xing: https://bit.ly/2Kkxhne

Webseite: https://atvisio.de/podcast

Facebook: https://www.facebook.com/ATVISIO/

Twitter: https://twitter.com/atvisio

Instagram: https://bit.ly/2KlhyEi

Apple Podcast: https://apple.co/2RUMwaK

Soundcloud: https://soundcloud.com/atvisio

  continue reading

640 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 424148433 series 1365721
Inhalt bereitgestellt von ATVISIO Consult GmbH. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von ATVISIO Consult GmbH oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In dieser Podcast-Episode sprechen wir über den Einsatz von Predictive Analytics im Controlling und stellen die Ergebnisse eines Kooperationsprojektes mit dem Internationalen Controller Verein vor. Prof. Dr. Robert Knappe erläutert, wie mit Hilfe statistischer Methoden und künstlicher Intelligenz Erlösprognosen für mehrere Nahverkehrsunternehmen modelliert wurden. Außerdem wird ein im Forschungsprojekt entwickeltes Softwaretool vorgestellt, das diese Prognosen unterstützt. Abschließend wird auf die wichtigsten Lessons Learned für das Change Management im Controlling eingegangen, um die Einführung solcher Technologien erfolgreich zu gestalten.

Link zum Software-Tool: https://github.com/ReComTrans/Prediction-Tool

🚀 Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs

Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/

Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf Apple Podcast und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle!

Sie sind ein Fan unseres Podcast? Sie finden uns auch auf diesen Kanälen:

Exklusive LinkedIn-Gruppe zum Podcast: https://bit.ly/2zp6q7j

Peter Bluhm auf LinkedIn: https://bit.ly/2x0WhwN

Peter Bluhm auf Xing: https://bit.ly/2Kkxhne

Webseite: https://atvisio.de/podcast

Facebook: https://www.facebook.com/ATVISIO/

Twitter: https://twitter.com/atvisio

Instagram: https://bit.ly/2KlhyEi

Apple Podcast: https://apple.co/2RUMwaK

Soundcloud: https://soundcloud.com/atvisio

  continue reading

640 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung