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Black Mirror Season 7 28:30

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We're trying something different this week: a full post-show breakdown of every episode in the latest season of Black Mirror! Ari Romero is joined by Tudum's Black Mirror expert, Keisha Hatchett, to give you all the nuance, the insider commentary, and the details you might have missed in this incredible new season. Plus commentary from creator & showrunner Charlie Brooker! SPOILER ALERT: We're talking about the new season in detail and revealing key plot points. If you haven't watched yet, and you don't want to know what happens, turn back now! You can watch all seven seasons of Black Mirror now in your personalized virtual theater . Follow Netflix Podcasts and read more about Black Mirror on Tudum.com .…

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Der Engineering Kiosk ist der deutschsprachige Software-Engineering-Podcast mit Wolfgang Gassler und Andy Grunwald rund um die Themen Engineering-Kultur, Open Source, Menschen, Technologie und allen anderen Bereichen, die damit in Verbindung stehen.Wir, Wolfgang Gassler und Andy Grunwald, sind beide Software Engineers und Engineering Manager, die sich bei ihrer beruflichen Laufbahn bei @trivago kennengelernt haben.Zusammen bringen sie über 30 Jahre Tech-Erfahrung an das Mikrofon und lassen dabei zwei Welten aufeinander prallen: Die Österreichische und akademische Welt von Wolfgang mit der praktischen und deutschen Ruhrpottschnauze von Andy.Ziel des Podcasts ist der Austausch zu (Senior) Engineering Themen und ggf. etwas Selbsttherapie 🙃Dieser Podcast ist für alle Software Engineers und -Enwickler, Teamleads, Open-Source- und Indie Hacker, Leute aus dem Tech-Sektor (Product Manager, Data Scientist, etc.) und alle weiteren Engineering-Interessierten.Feedback an stehtisch@engineeringkiosk.dev oder über Twitter @EngKiosk

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#Technologie #Wolfgang Gassler, Andy Grunwald #Andy Grunwald #Wolfgang Gassler

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#191 Graphdatenbanken: von GraphRAG bis Cypher mit Michael Hunger von Neo4j 1:12:16

vor 1 day1:12:16

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Von Kanten und Knoten: Ein Einstieg in Graph-Datenbanken Welche Relationen die einzelnen Datensätze in deiner Datenbank haben, kann eine Rolle bei der Entscheidung spielen, welche Art von Datenbank du am besten einsetzen solltest. Wenn du unabhängige Datensätze hast, die keine Relation zueinander haben oder häufige One to Many-Relationen, sind relationale Datenbanken gut geeignet. Wenn du jedoch sehr viele Many to Many Relationen hast, spielt eine Datenbank-Art ihre Vorteile aus: Graph Datenbanken. Ein gutes Beispiel sind wohl soziale Netzwerke wie LinkedIn oder Facebook, wo Events, Personen, Firmen und Posts mit Kommentaren eine durchgehende Beziehung zueinander haben. Auch bekannt als Social Graph. Natürlich kann dies auch alles in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, aber Fragen wie “Gib mir bitte alle Personen, über die ich im 3. Grad verbunden bin, die aus Deutschland kommen und bei Aldi gearbeitet haben” sind schwer zu beantworten. Für Graph-Datenbanken jedoch ein Klacks. Grund genug, diesem Thema eine Bühne zu geben. Darum geht es in dieser Episode. In dem Interview mit dem Experten Michael Hunger klären wir, was eine Graph-Datenbank ist, welche Anwendungsfälle sich dadurch besser abbilden lassen, als z. B. in relationalen Datenbanken, was der Ursprung von Graph Datenbanken ist, was der Unterschied eines Property-Graph-Model und dem Triple-Store-Model ist, wie man mithilfe von Sprachen wie Cypher, SPARQL und Datalog, Daten aus einem Graph extrahiert, für welche Use Cases dies ggf. nicht die richtige Datenstruktur ist und geben einen Einblick in die Themen Knowledge Graphen, LLMs und GraphRAG. Bonus: Was der Film Matrix mit Graph-Datenbanken zu tun hat. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und Wünsche Dein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Instagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering Kiosk Wenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Links Michael Hunger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jexpde/ Neo4j: https://neo4j.com/ Cypher - Neo4j’s declarative query language: https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/introduction/ Microsoft Trinity: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/trinity/ GraphAcademy: https://graphacademy.neo4j.com/ SPARQL: https://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL Datalog: https://de.wikipedia.org/wiki/Datalog GraphRAG: Kombination aus Graphen und Text für LLMs: https://www.heise.de/hintergrund/GraphRAG-Kombination-aus-Graphen-und-Text-fuer-LLMs-10185768.html Hierarchical navigable small world (HNSW) Algorithmus: https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_navigable_small_world Sprungmarken (00:00:00) Graph Datenbanken mit Michael Hunger (00:05:17) Info/Werbung (00:06:17) Graph Datenbanken mit Michael Hunger (00:16:12) Warum Java für eine Datenbank? (00:20:51) Was sind klassische Anwendungsfälle von Graph Datenbanken? (00:24:13) Vokabeln im Bereich Graph Datenbanken (00:27:27) Graphen in relationalen Datenbanken (00:31:11) Cypher als Abfragesprache für Graph Datenbanken (00:42:20) SPARQL und Datalog als Abfragesprachen für Graph Datenbanken (00:52:38) Index-Strukturen bei Graph Datenbanken (00:55:08) Wofür sind Graph Datenbanken nicht geeignet? (01:00:14) LLMs, Knowledge Graphen und GraphRAG (01:07:32) Mein Einstieg in die Welt der Graph Datenbanken Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Community Diskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord…

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#190 Mehr Meetings, mehr Macht? Der Weg zur Tech-Führungskraft 1:26:53

vor 8 Tagen1:26:53

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Wie kommt man eigentlich zu einer Führungsposition? Wie werde ich Engineering Manager? Diese Frage hat uns aus unserer Community erreicht. Ein Grund genug, sich diesem Thema in einer Episode zu widmen. Diesmal aber in einer leicht anderen Form. Die Frage stammt von Jan, einem Full-Stack Software-Engineer, der in Zukunft ins Engineering Management wechseln möchte. Mit ihm haben wir ein Vor-Interview geführt und ihn mit Fragen gelöchert. Wir gehen darauf ein, was wir eigentlich unter einer Führungskraft verstehen, welche Motivationen existieren um ins Engineering Management wechseln zu wollen, ob es dabei automatisch immer mehr Geld gibt, welche Herausforderungen beim Wechsel vom Engineer ins Management entstehen, wo der wechsel leichter ist, im eigenen Unternehmen oder durch einen Firmenwechsel, wie man sich einen klassischen Arbeitsalltag als Manager vorstellt und was man bereits heute tun kann, um für eine solche Position infrage zu kommen. Bonus: Ein Podcast wird zum Radio. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und Wünsche Dein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Instagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering Kiosk Wenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Links Jan Semrau auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jan-semrau-620a2815b/ Engineering Kiosk Episode #140 Tech-Leadership: Die technische Vision als Leitfaden für Teams: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/140-tech-leadership-die-technische-vision-als-leitfaden-f%C3%BCr-teams/ Engineering Kiosk Episode #112 Das Engineering Manager Pendulum: Zwischen Coding und Leadership mit Tom Bartel: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/112-das-engineering-manager-pendulum-zwischen-coding-und-leadership-mit-tom-bartel/ Wie wohlhabend bin ich im Vergleich?: https://www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/HTML/2022/Einkommensrechner/index.html The Seniority Roller Coaster and Down-Leveling in Tech: https://blog.pragmaticengineer.com/the-seniority-roller-coaster/ Engineering Kiosk Episode #113 Selbstmarketing ohne Bullshit: Brag Documents: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/113-selbstmarketing-ohne-bullshit-brag-documents/ Engineering Kiosk Episode #83 Transparenz im Tech-Leadership & Fehlerkultur: Wie weit kann ich gehen? https://engineeringkiosk.dev/ep83 Engineering Kiosk Episode #33 Andy im Team Lead Bewerbungsgespräch: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/33-andy-im-team-lead-bewerbungsgespr%C3%A4ch/ Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:08) Wie werde ich Engineering Manager*in? (00:03:33) Kontext, Erfahrung und Umgebung von Jan Semrau (00:07:06) Info/Werbung (00:08:06) Kontext, Erfahrung und Umgebung von Jan Semrau (00:19:21) Welches Level einer Führungskraft darf es denn sein? (00:26:48) Was ist deine Motivation? Warum möchtest du Führungskraft werden? (00:40:21) Ist es ein klassischer Karriereschritt, in eine Führungsrolle zu wechseln? (00:50:45) Was wurde bereits getan, um die Position eines Engineering Managers zu bekommen? (00:53:26) Ist es leichter, eine solche Stelle im eigenen Unternehmen oder bei einem Arbeitgeberwechsel zu bekommen? (01:04:35) Die Vorstellung eines klassischen Arbeitsalltags als Führungskraft (01:11:48) Was sind deine größten Herausforderungen beim Wechsel in eine Führungsrolle? Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Community Diskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord…

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#189 Fuzzing: Wenn der Zufall dein bester Tester ist mit Prof. Andreas Zeller 1:19:38

vor 15 Tagen1:19:38

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Fuzzing: Software-Stabilität durch Zufalls-generierte Eingabedaten Testen, besonders automatisiertes Testen der eigenen Software, gilt als Best Practice in der Softwareentwicklung. Egal, ob wir dabei von Unit-Testing, Integration Testing, Funktions- oder Akzeptanztesting sprechen. Die Idee dabei ist, dass wir die Fehler in der Software gering halten. Auch wenn deine Tests zu einer 100%igen Code Coverage führen, heißt es nicht, dass dein Programm keine Bugs hat. Denn ein Problem gibt es bei all diesen Test-Arten: Die Input-Parameter sind i.d.R. nach einer gewissen Struktur erstellt worden. Und dies heißt noch lange nicht, dass diese Input-Parameter alle möglichen Fälle abdecken. Und genau da kommt das Thema Fuzzing bzw. Fuzz-Testing ins Spiel. Das Testen deiner Software mit zufällig generierten Input-Parametern. Das klingt erstmal wild, kann aber ganz neue Probleme in deiner Software aufdecken. Und das ist das Thema in dieser Episode. Zu Gast ist Prof. Dr. Andreas Zeller, Forscher im Bereich Softwaretesting und Autor des Fuzzing Books. Mit ihm klären wir, was Fuzzing eigentlich ist, woher es kommt und wie es sich gegenüber anderen Teststrategien, wie Unit-Testing, verhält. Er gibt uns einen Einblick in die Unterschiede von Search-Based Fuzzing, Grammar-Fuzzing, Symbolic Fuzzing sowie spezifikationsbasierten Fuzzern, wie komplexe Systeme mittels metamorphes Testen verbessert werden können, was das Orakel-Problem ist, wie z.B. Datenbanken gefuzzed werden können, aber auch wie das Ganze in der Praxis angewendet werden kann und wie du einfach mit Fuzzing starten kannst. Bonus: Was ein Orakel mit Testing zu tun hat. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und Wünsche Dein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Instagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering Kiosk Wenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Links Prof. Dr. Andreas Zeller: https://andreas-zeller.info/ Prof. Dr. Andreas Zeller auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreaszeller/ CISPA – Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit: https://cispa.de/de OSS-Fuzz: https://github.com/google/oss-fuzz ClusterFuzz: https://github.com/google/clusterfuzz The Fuzzing Book: https://www.fuzzingbook.org/ ACM SIGSOFT Outstanding Research Award: https://www2.sigsoft.org/awards/outstandingresearch/ KLEE Symbolic Execution Engine: https://klee-se.org/ AFL++: https://aflplus.plus/ Blog-Artikel über EvoSuite: https://apanichella.github.io/tag/evosuite/ Manuel Rigger “Bugs found in Database Management Systems”: https://www.manuelrigger.at/dbms-bugs/ FANDANGO: Evolving Language-Based Testing: https://github.com/fandango-fuzzer/fandango inputLab: https://inputlab.net/ Paper “Will AI replace Software Engineers? Do not hold your breath”: https://arxiv.org/abs/2502.20429 Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:37) Fuzzing mit Prof. Dr. Andreas Zeller (00:07:55) Info/Werbung (00:08:55) Was ist Fuzzing? (00:12:37) Fuzzing im Kontext von anderen Test-Strategien (00:14:45) Woher stammt Fuzzing? (00:18:41) Eingabe-Parameter beim Testing (00:22:43) Unterschiedliche Arten von Fuzzing (00:31:37) Feedback vom Fuzzer erneut in den Testprozess integrieren (00:40:23) Search-Based-, Grammar-, Symbolic- und spezifikationsbasiertes Fuzzen (00:45:04) Fuzzing: Wissenschaft vs. Praxis (00:50:32) Fuzzing von hochkomplexen Systemen wie z.B. Datenbanken (01:03:04) LLMs vs. Fuzzing (01:09:16) Mit dem Fuzzing starten (01:15:58) Testabdeckung bei elektronischen Rechnungen Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Community Diskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord…

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#188 Spieleentwicklung: Die Königsdisziplin der Informatik mit Dominic Pacher 1:31:37

vor 22 Tagen1:31:37

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Die Entwicklung eines Spiels: Die Königsdisziplin des Software-Engineerings? Computerspiele sind für viele ITler der Einstieg. Sei es das Verlangen, auch mal ein Spiel zu programmieren, oder die frühe Erstellung von LUA-Skripten bei World of Warcraft oder auch nur die Programmierung der eigenen Clan-Website. Für Software-Engineers, die nicht in der Spieleindustrie gelandet sind, ist die Entwicklung von Spielen irgendwie etwas Spannendes. Wie erschafft man ein Level? Wie programmiert man, dass sich die Figur in diesem Level bewegen kann? Wie baut man eine Kollisionsdetektion? Das sind zumindest Fragen, die uns oft in den Sinn kommen. Doch Spieleentwicklung ist viel, viel mehr als nur die reine Programmierung. Man könnte sogar die Frage stellen: Ist die Entwicklung eines Spiels die Königsdisziplin des Software-Engineerings? Diese Frage versuchen wir in dieser Episode zu beantworten. Wir sprechen mit dem Spieleentwickler Dominic Pacher, der u.a. am Industrie-Giganten 4.0 mitgearbeitet hat. Wir klären mit ihm auf was es bei einem Spiel ankommt, welche Aufgaben eigentlich eine Game Engine bei der Entwicklung übernimmt, was eigentlich ein Game Loop und ein Vertical Slice ist, wie viel Arbeit in Texturen, Sound und Art-Design anfällt, welche Rolle Collider bei Physik-Engines spielen, wie Spiele getestet werden, welche Herausforderung es bei der Lokalisierung von Spielen und der Veröffentlichung in anderen Ländern gibt, welche Rolle eigentlich ein Game-Publisher hat, wie viel Spiele pro Tag auf Steam erscheinen und wie wichtig aber auch schwierig das Balancing der Spielmechanik ist, um das Spiel attraktiv zu halten. Natürlich sprechen wir auch über Game Engines wie Unity, Unreal oder Godot oder warum Spieleentwickler oft kein Git als Versionskontroll-Software nutzen. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und Wünsche Dein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Instagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering Kiosk Wenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Links Dominic Pacher: https://www.linkedin.com/in/dominic-pacher-641626242/ Dr. Arbeit von Dominic Pacher - Spatially aware graph stores: https://ulb-dok.uibk.ac.at/ulbtirolhs/content/pageview/345881 Infoküche Podcast: https://github.com/woolfg/infokueche_website Industrie Gigant 4.0: https://donvsdodo.de/industry-giant-4-0/ Don vs. Dodo: https://donvsdodo.de/ Command & Conquer Open Source: https://github.com/electronicarts Funny Command & Conquer Code Comments: https://www.reddit.com/r/commandandconquer/comments/1izpkmh/funny_generals_source_code_comments/ Doom Bible: https://5years.doomworld.com/doombible/doombible.pdf Engineering Kiosk Episode #146 Warum ist Doom so faszinierend für die Software-Entwicklung?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/146-warum-ist-doom-so-faszinierend-f%C3%BCr-die-software-entwicklung/ Unreal Engine: https://www.unrealengine.com/de Unity Game Engine: https://unity.com/de/games Godot Game Engine: https://godotengine.org/ Bullet Physik Engine: https://github.com/bulletphysics/bullet3 Git LFS: https://git-lfs.com/ Perforce Version Control: https://www.perforce.com/products/helix-core Unity Version Control: https://unity.com/solutions/version-control Factorio: Space Age - Graphics mode tests: https://www.youtube.com/watch?v=CgMV2dFFdFE Path of Exile 2: Skill Tree erklärt: https://mein-mmo.de/path-of-exile-2-passiver-skill-tree-erklaert/ RimWorld: https://rimworldgame.com/ Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:45) Spieleentwicklung mit Dominic Pacher (00:05:42) Info/Werbung (00:06:42) Spieleentwicklung mit Dominic Pacher (00:10:35) Wie sieht der Alltag eines Spieleentwicklers eigentlich aus? (00:14:49) Die drei großen Entwicklungsbereiche bei Spielen (00:21:09) Game Bible und Feature Creep (00:26:47) Game Engines wie Unreal, Unity oder Godot (00:39:59) Multiplayer und Cross-Device Gaming (00:46:46) Versionskontrolle bei der Spieleentwicklung (00:54:10) Lokalisierung von Spielen (00:58:24) Testing von Spielen (01:04:57) Balancing der Spielmechanik (01:12:49) Veröffentlichung von Spielen und die Rolle von Publishern (01:28:44) Dein Einstieg in die Spieleentwicklung Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Community Diskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord…

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#187 Meeresschutz mit Code – Sea Shepherds Tech-Einsatz mit Florian Stadler 1:07:30

vor 29 Tagen1:07:30

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Code mit Impact und Meeresschutz digital: Der Einsatz von Software bei Sea Shepherd Deutschland In dieser Episode tauchen wir in die Welt des Meeresschutzes ein. Florian Stadler, seit 15 Jahren aktiv und Kampagnenleiter bei Sea Shepherd Deutschland, gibt uns Einblicke, wie Software beim Meeresschutz angewandt wird, um verlorene Fischernetze (sogenannte Geisternetze) aufzuspüren und zu bergen. Wir sprechen darüber, wie mithilfe Sonar-Scans und manueller Interpretation und (teils öffentlicher) Datenbanken der Meeresboden in der Ostsee systematisch untersucht wird, um illegale Fangmethoden und Umweltschäden aufzudecken. Dabei beleuchten wir auch Herausforderungen wie Schiffs-Ortungen, Bereiche von Cyber Security, wie z. B. AIS-Spoofing, den Datenaustausch mit anderen Organisationen, Infrastruktur auf einem Schiff von Sea Shepherd, wie Software-Entwickler*innen beim Meeresschutz helfen können und den oft überraschenden Einsatz von pragmatischen Lösungen wie händisch gepflegte Excel-Listen, selbst erstellten Google Maps-Layern oder Bildmaterial von öffentlich zugänglichen Webcams. Die Grenzen zwischen Hightech und altbewährter Technik mit pragmatischen Ansätzen verschwimmen hier ganz wunderbar. Bonus: Excel vs. Hightech – Wie kann man mit simplen Tools und digitaler Navigation ganze Meeresgebiete effizient kartieren? Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links International Oceans Film Tour: https://de.oceanfilmtour.com/de Sea Sheperd: https://sea-shepherd.de/ Dürfen wir vorstellen, die TRITON: https://sea-shepherd.de/news/durfen-wir-vorstellen-die-triton/ Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie: https://www.bsh.de/DE/Home/home_node.html https://www.geomar.de/ https://globalfishingwatch.org/ AIS Spoofing: https://windward.ai/glossary/what-is-ais-spoofing/ AIS Exposed. Understanding Vulnerabilities and Attacks 2.0 by Marco Balduzzi: https://www.youtube.com/watch?v=5rt9dzu3I7U Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:28) Meeresschutz bei Sea Shepherd Deutschland mit Florian Stadler (00:05:50) Der letzte Einsatz (00:06:29) Info/Werbung (00:07:29) Der letzte Einsatz (00:11:45) Die Ostsee als Einsatzgebiet (00:13:47) IT und Software beim Support von Einsätzen und das Schiff Triton (00:16:30) Geisternetze, Sonar-Scans, Datenbanken und Excel-Listen (00:27:34) Kartographierung der Ostsee (00:36:20) Austausch der Daten mit anderen Organisationen (00:37:56) Open Source Intelligence, Vessel-Tracking und Spoofing (00:53:21) Wie Software und Software-Entwickler*innen helfen können (01:02:50) Schiffs-Infrastruktur und Antennen Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#186 Von CNC-Fräse bis RFID-Tag: Wenn Informatik zur Kunst wird mit Sabine Wieluch aka Bleeptrack 1:16:48

vor 5 weeks1:16:48

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Code mit Impact: Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch “Ist das Kunst oder kann das Weg?” - Das ist eine gängige Frage von Leuten, die i.d.R. nix mit Kunst am Hut haben. Sogenannte Banausen. Denn oft kann man Kunst nicht in Daten und Fakten pressen. Es ist subjektiv. Anders. Neuartig. Ab und zu auch etwas schräg. Ggf. macht es dies so unverständlich. Wenn man aber ein unbekanntes Feld (in diesem Fall Kunst) mit einem Herzensthema (in unserem Fall Software-Engineering) verbindet, sieht es schon ganz anders aus. Auf einmal will man mehr wissen. Und genau darum geht es in dieser Podcast-Episode: Um Creative Coding und Generative Kunst. Im Interview mit Sabine Wieluch (aka bleeptrack) klären wir, was creative Coding und generative Kunst ist, warum eine Informatikern mit Machine Learning Background nicht am heißesten Thema der Industrie im Jahr 2025 arbeitet sondern sich eigenen künstlerischen Projekten widmet, wie ein Design für ein Holzstuhl aus Blattadern generiert werden kann, warum einzigartige Mittelfinger-Sticker von einem bayrischen Minister geehrt wurden, welche Open Source Projekte dich bei deiner Entwicklung von generativer Kunst unterstützen können aber auch wie kleine Details, zB Metall und die Funktionsweise von NFC, dein Kunstprojekt vor Herausforderung stellt. Bonus: Was Minecraft mit generativer Kunst zu tun hat. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Sabine Wieluch (bleeptrack): https://bleeptrack.de/ Sabine Wieluch (bleeptrack) auf YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCyFQ1G1za8f4FIv2D9gwXrg Sabine Wieluch (bleeptrack) auf Patreon: https://www.patreon.com/Bleeptrack Frauen und Technik Podcast - Tiny House, Code-Kunst und perfekter Kaffee: Relive mit Bleeptrack, das Superleak von 600.000 E-Autos, Recap 38c3: https://frauen-technik.podigee.io/12-neue-episode Sabine Wieluch aka. Bleeptrack @ dev.env-Podcast: https://www.podcast.de/episode/623282378/21-sabine-wieluch-aka-bleeptrack Piet Mondrian - Komposition mit Rot, Blau und Gelb: https://www.artmajeur.com/de/magazine/5-kunstgeschichte/komposition-mit-rot-blau-und-gelb-von-piet-mondrian/333205 Simulierter Sitzplatz: Genchair @ heise make: https://www.heise.de/select/make/2020/3/1592323556909884 Tiny Tapeout: https://tinytapeout.com/ Operation Mindfuck Vol. 7 (5:39 – 12:39): https://media.ccc.de/v/38c3-operation-mindfuck-vol-7 CityEL: https://de.wikipedia.org/wiki/CityEL Open Source Hardware Association: https://www.oshwa.org/ Demoszene: https://de.wikipedia.org/wiki/Demoszene Prototype Fund: https://prototypefund.de/ Kulturstiftung des Bundes - Kunst und KI: https://www.kulturstiftung-des-bundes.de/de/projekte/film_und_neue_medien/detail/kunst_und_ki.html p5.js: https://p5js.org/ Paper.js: https://github.com/paperjs/paper.js/ The Coding Train: https://thecodingtrain.com/ Processing: https://processing.org/ How to Create Luck: https://www.swyx.io/create-luck ZKM - Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe: https://zkm.de/de Gulaschprogrammiernacht: https://de.wikipedia.org/wiki/Gulaschprogrammiernacht Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:28) Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch (00:05:28) Info/Werbung (00:06:28) Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch (00:12:31) Was ist Creative Coding und Generative Kunst? (00:18:49) Verbindung zur realen Welt und die Bezeichnung Maker*in vs. Künstler*in vs. Informatiker*in (00:23:57) Finanzierung, Förderungen, Ausschreibungen und die Künstlerszene (00:35:09) Funky Fingers (00:38:46) GenChair (00:46:07) Generative Printed Circuit Boards (PCB) (00:49:31) tap4art (00:56:22) Der Tech-Stack für generative Kunst und Open Source (01:01:54) Wie lege ich selbst mit Creative Coding und Generative Kunst los? (01:05:35) Tiny House und CityEL (01:08:58) Projekt-Inspiration und Ration von Start vs. End Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#185 Der Mainframe ist tot, lang lebe der Mainframe! Von COBOL bis JavaScript am Mainframe mit Tobias Leicher von IBM 1:23:52

vor 6 weeks1:23:52

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Der Mainframe ist tot, lang lebe der Mainframe! “Nobody ever got fired for buying IBM”. So oder so ähnlich hieß bzw. heißt ein Sprichwort in unserer IT-Industrie. Und wenn man sowas hört, hat man oft eins im Sinn: Mainframes. Die dicken Kisten, die in jeder Bank und in jeder Versicherung stehen. Das Ganze sagt sich so schnell. Doch wissen wir wirklich, wovon wir da eigentlich sprechen? In dieser Episode klären wir was eigentlich ein Mainframe ist, was diesen so besonders macht, wie groß und teuer eine solche Maschine ist, was eine z-Architektur ist, ob Mainframes für Greenfield-Projekte genutzt werden, welche Betriebssysteme darauf laufen können, ob wir bei der Software-Entwicklung an COBOL gebunden sind oder ob Go, JavaScript, Rust und Co auch auf einem Mainframe laufen können und inwieweit wir moderne Praktiken wie GitOps, Continuous Delivery, Pre-Production-Testing und Co anwenden können. Am Ende stellen wir uns die Frage, ob der Mainframe im Zeitalter von Cloud, Kubernetes, Commodity Hardware und verteilte Systeme noch eine Rolle spielt, wie wir als Software-Entwickler mal mit der z-Architektur und dem Mainframe spielen können und was für Herausforderungen die Firmen, die heutzutage noch einen Mainframe und alten Quellcode betreiben, so haben. Bonus: Heißt es Der, die oder das Mainframe? Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Tobias Leicher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tobias-leicher/ Mainframe – What the Heck? Podcast: https://www.podcast.de/podcast/1140781/mainframe-what-the-heck IBM Mainframe Life Cycle History: https://www.ibm.com/support/pages/system/files/inline-files/IBM%20Mainframe%20Life%20Cycle%20History%20V2.14%20-%20October%2010%202023_0.pdf IBM bringt Go auf den Mainframe: https://www.heise.de/news/IBM-bringt-Go-auf-den-Mainframe-3068764.html LinuxONE and Linux on IBM Z Open Source Team auf Github: https://github.com/linux-on-ibm-z Open Mainframe Project: https://openmainframeproject.org/ OpenTelemetry on Mainframe Priorities Survey: https://opentelemetry.io/blog/2025/otel-mainframe-priorities-survey/ OpenTelemetry Mainframe Special Interest Group: https://github.com/open-telemetry/sig-mainframe IBM J9 JVM: https://www.ibm.com/docs/en/call-center/10.0?topic=machines-j9-jvm Engineering Kiosk Episode #101 Observability und OpenTelemetry mit Severin Neumann: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/101-observability-und-opentelemetry-mit-severin-neumann/ Mainframe hardware: Logical partitions (LPARs): https://www.ibm.com/docs/en/zos-basic-skills?topic=design-mainframe-hardware-logical-partitions-lpars Unix System Services: https://de.wikipedia.org/wiki/Unix_System_Services Can It Run Doom: https://canitrundoom.org/ /r/mainframe Doom. Is it possible?: https://www.reddit.com/r/mainframe/comments/116kkb2/doom_is_it_possible/ Parallel Sysplex: https://de.wikipedia.org/wiki/Parallel_Sysplex COBOL Fridays webcast series: https://developer.ibm.com/series/cobol-fridays-webinar-videos/ IBM Z Xplore-Lernplattform: https://www.ibm.com/de-de/z/resources/zxplore Discord for Mainframes: https://community.ibm.com/community/user/ibmz-and-linuxone/blogs/darren-surch1/2024/04/26/discord-for-mainframers?communityKey=b8b88f20-24c8-49f0-9021-4a8c6247a067 Podcast “The Billion Transaction Machine”: https://listen.casted.us/public/95/The-Billion-Transaction-Machine-88848cdd Cloudnative Entwicklung und Testen für z/OS in IBM Cloud: https://www.ibm.com/de-de/cloud/wazi-as-a-service Sprungmarken (00:00:00) Mainframes mit Tobias Leicher (00:06:37) Info/Werbung (00:07:37) Der, die oder das Mainframe? (00:13:45) Was ist ein Mainframe? Hardware, Größe, Preis und Features (00:24:47) Transaktionale Workloads und Mainframe Nutzer (00:31:09) zOS und Linux auf dem Mainframe und Sprach-Runtimes (00:42:24) Legacy-Software in Cobol, PL/1 und Java (00:53:07) Pre-Production-Testing, Virtualisierung und verteilte Systeme (00:59:56) K8s, CNCF, GitOps, DevOps und Deployments (01:05:42) Die Zukunft von Mainframes und Doom (01:21:21) Mit dem Mainframe(rn) in Berührung kommen Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#184 GPU Programmierung - von CUDA bis OpenMP mit Peter Thoman 1:10:21

vor 7 weeks1:10:21

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GPU-Programmierung: Andere Chips und eine andere Art zu programmieren In der heutigen Zeit dreht sich fast alles in der IT um AI. Und damit auch oft um den sich positiv entwickelnden Aktienkurs von Nvidia. Warum Nvidia? Als Hersteller von Grafikkarten bzw. Grafikchips (kurz GPUs) profitieren sie deutlich von den hohen Nachfragen nach dieser Art von Chips. Das Ganze hat die Frage aufgeworfen: Inwieweit ist die Programmierung auf bzw. für eine GPU anders als bei einer klassischen CPU? In dieser Episode behandeln wir dieses Thema: Paralleles Programmieren auf der GPU. Wir bröseln das Buzzword-Bingo auf und schauen uns an, was der Unterschied zu verteiltem vs. parallelem Rechnen ist, was HPC und CUDA eigentlich ist, ob bzw. wie man auf Grafikkarten ohne Frameworks programmieren kann, welche algorithmischen Use Cases neben AI und Transformer-Modelle existieren, wie man einen Algorithmus für die GPU programmiert und was man alles vermeiden sollte, sprechen über Speicherzugriffsmuster und warum Matrizen-Multiplikationen so gut auf GPUs funktionieren aber auch was Performance-Portabilität bedeutet und ob es Probleme mit der Heterogenität von Grafikkarten und Chips gibt. Und das alles mit Dr. Prof. Peter Thoman. Bonus: Wie besucht man möglichst effizient alle Städte in Deutschland? Das Problem des Handlungsreisenden. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Dr. Peter Thoman: https://dps.uibk.ac.at/~petert/ PH3 GmbH: https://www.ph3.at SimSYCL: https://github.com/celerity/SimSYCL Celerity: https://celerity.github.io/ CUDA: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit Was ist CUDA: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-cuda-a-851005/ OpenMP: https://www.openmp.org/ OpenMPI: https://www.open-mpi.org/ OpenGL: https://www.opengl.org/ OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/ Engineering Kiosk Episode #180 Skalierung, aber zu welchem Preis? (Papers We Love): https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/180-skalierung-aber-zu-welchem-preis-papers-we-love/ Nvidia Self-Paced Training: https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses SYCL Academy: https://github.com/codeplaysoftware/syclacademy Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:28) Paralleles Programmieren auf der GPU mit Peter Thoman (00:07:26) Was ist was? Verteiltes vs. paralleles Rechnen, HPC, CUDA und mehr (00:08:34) Info/Werbung (00:09:34) Was ist was? Verteiltes vs. paralleles Rechnen, HPC, CUDA und mehr (00:22:34) Wie hat die Berechnung auf der GPU begonnen? (00:33:23) Use-Cases für die GPU (00:45:58) Matrizenmultiplikation und Neuronale Netze auf der GPU (00:55:11) Heterogenität der Grafikkarten und Chips (01:00:10) Dein Einstieg in die GPU-Programmierung Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#183 Event-Sourcing: Die intelligente Datenarchitektur mit semantischer Historie – mit Golo Roden 1:35:51

vor 8 weeks1:35:51

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Event Sourcing: Ein Deep Dive mit Golo Roden Speziell beim Debuggen stellen wir uns oft die Frage “Wie kam dieser Datensatz nun in diesen Zustand?”. Nachvollziehbarkeit ist da oft schwer. Wenn man Glück hat, gibt es irgendwo ein Log. Wenn man Pech hat, hat man nach der erfolglosen Log-Suche ein neues Ticket, um ein Log einzubauen. Wäre es nicht irgendwie cool, alle Zustandsänderungen zu protokollieren bzw. zu speichern? Oder noch besser: Dieses Verhalten als First-Class-Konzept in meiner App zu behandeln? Wenn man das Ganze weiter denkt, landet man oft beim Thema “Event Sourcing”. Event … wat? In dieser Podcast-Episode machen wir mal einen Deep Dive ins Thema Event Sourcing. Wir klären, was Event Sourcing eigentlich ist, welches Problem es eigentlich löst, wie technische Implementierungen aussehen können, was Command Query Responsibility Segregation (CQRS) und Domain Driven Design damit zu tun haben, wann man doch lieber Abstand von Event Sourcing halten sollte und welche Tools und Datenbanken dich dabei unterstützen. Bonus: Wie viele Stadtbibliotheken nutzen eigentlich Event Sourcing? Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links the native web GmbH: https://thenativeweb.io/ YouTube-Kanal von Golo Roden: https://www.youtube.com/@thenativeweb Engineering Kiosk Episode #117 Vanilla Web: Niedrige Kopplung & hohe Kohäsion mit Golo Roden von the native web: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/117-vanilla-web-niedrige-kopplung-hohe-koh%C3%A4sion-mit-golo-roden-von-the-native-web/ Engineering Kiosk Episode #162 Event Sourcing & Märchen mit Golo Roden von the native web: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/162-event-sourcing-m%C3%A4rchen-mit-golo-roden-von-the-native-web/ Microservice.io - Pattern: Event sourcing: https://microservices.io/patterns/data/event-sourcing.html Martin Fowler - Event Sourcing: https://martinfowler.com/eaaDev/EventSourcing.html Event Sourcing auf Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Event_Sourcing CloudEvents: https://cloudevents.io/ CloudEvents Spezifikation: https://github.com/cloudevents/spec/blob/main/cloudevents/spec.md Engineering Kiosk Episode #146 Warum ist Doom so faszinierend für die Software-Entwicklung?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/146-warum-ist-doom-so-faszinierend-f%C3%BCr-die-software-entwicklung/ Das Recht auf Löschung / "Recht auf Vergessenwerden" (Art. 17 DSGVO): https://www.bfdi.bund.de/DE/Buerger/Inhalte/Allgemein/Betroffenenrechte/Betroffenenrechte_L%C3%B6schung_Vergessenwerden.html EventStoreDB / Kurrent: https://www.kurrent.io/ Change Data Capture: https://en.wikipedia.org/wiki/Change_data_capture CQRS – das einzige Video, das Du brauchst: https://www.youtube.com/watch?v=hP-2ojGfd-Q Event-Sourcing – das einzige Video, das Du brauchst: https://www.youtube.com/watch?v=ss9wnixCGRY Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems: https://dataintensive.net/ Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:12) Event Sourcing mit Golo Roden (00:06:57) Info/Werbung (00:07:57) Wie kommt man zum Thema Event Sourcing? (00:11:03) Explain me like I am 5: Was ist Event Sourcing? (00:19:30) Nomenklatur im Event Sourcing und Standards (00:27:07) Welches Problem löst Event Sourcing? (00:35:36) Wie sieht eine technische Implementierung von Event Sourcing aus? (00:47:53) Command Query Responsibility Segregation (CQRS) und Domain Driven Design (00:53:54) Herausforderung und Nachteile bei Event Sourcing (01:04:57) Event Sourcing Systeme und Datenbanken (01:25:39) Technische Tipps, Libraries und weitere Ressourcen für den Einstieg Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social…

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#182 Happy Birthday SQL: 50 Jahre Abfragesprache 1:05:32

vor 9 weeks1:05:32

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Über 50 Jahre Queries: Das relationale Datenbankmodell und die Sprache SQL haben Geburtstag! Relationale Datenbanken und die Abfragesprache SQL sind aus der modernen Welt nicht mehr wegzudenken. Egal ob du eine eigene Webseite mit WordPress betreibst, Business Intelligence Analysen für eine Versicherung machst oder die größte Oracle Datenbank der Welt betreibst - In allen Use Cases kommt das relationale Datenbankmodell und die Sprache SQL zum Einsatz. Und SQL ist bei weitem kein neuer heißer Scheiß. SQL ist inzwischen 50 Jahre alt und das relationale Datenbankmodell ist sogar noch 5 Jahre älter als SQL! Welche Technologie fällt dir ein, die inzwischen so alt ist, aber dennoch eine solch aktive und breite Nutzung vorweisen kann? Klar, COBOL, Fortan und Co sind bestimmt noch in irgendwelchen Kellern aktiv - Aber auch in diesem Volumen wie SQL? Dieser Umstand hat uns dazu bewegt, einmal die Frage zu beleuchten: Wie kam es eigentlich zu relationalen Datenbanken? Wie wurde SQL eigentlich erfunden? Darum geht's in dieser Episode. Wir erzählen die Geschichte von SQL. Inkl. Streit, welches Datenbankmodell das bessere ist, Wettbewerbe um die schönsten Queries zu schreiben, Behörden die Test-Suites für die Industrie schreiben und warum du IBM und Oracle ggf. mehr zu verdanken hast, als dir eigentlich lieb ist. Bonus: SQL wurde mal totgesagt, doch totgesagte leben länger. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links 50 Years of Queries: https://cacm.acm.org/research/50-years-of-queries/ Edgar F. Codd: A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks https://www.seas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf Codd's 12 rules: https://en.wikipedia.org/wiki/Codd's_12_rules Engineering Kiosk Episode #99 Modernes SQL ist mehr als SELECT * FROM - mit Markus Winand: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/99-modernes-sql-ist-mehr-als-select-from-mit-markus-winand/ Edgar F. Codd: https://de.wikipedia.org/wiki/Edgar_F._Codd Michael Stonebraker: https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_Stonebraker Charles Bachman: https://de.wikipedia.org/wiki/Charles_Bachman Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:25) 50 Jahre relationale Datenbanken und SQL (00:03:32) Info/Werbung (00:04:32) 50 Jahre relationale Datenbanken und SQL (00:13:15) Research Projekt "System R" (00:18:42) SQL und die Special Interest Group on File Definition and Translation (00:23:52) Query Game, "Walk up and read" und Oracle (00:30:17) American National Standards Institute (ANSI) und NIST (00:36:07) Neue (und heutige) Datenbanksysteme wie Pilze aus dem Boden (00:42:43) Not only SQL (NoSQL) (00:50:16) Kritik an SQL - Orthogonalität, null values und Duplikate (00:58:10) SQL Heute und die Erfolgsfaktoren Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#181 Von Code zu Value: Wie Entwickler·innen Business-Mehrwert schaffen 1:09:11

vor 10 weeks1:09:11

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Zu verstehen, wie eine Firma Geld verdient, ist Voraussetzung um Mehrwert zu schaffen Die wenigsten von uns arbeiten für Luft und Liebe. Mieten müssen gezahlt werden und Essen müssen wir auch alle. Deswegen gehen viele von uns in einem klassischen Angestelltenverhältnis arbeiten. In einem Angestelltenverhältnis gehören auch Gehaltserhöhungen und ab und zu auch mal eine Beförderung dazu. Einige Gehälter werden automatisch angepasst, wie z.B. bei einer Tariferhöhung. Andere müssen dafür ihren Wert, den sie zur Firma beitragen, erhöhen. Und um dies zu erreichen, sollte man wissen, wie die eigene Firma eigentlich Geld verdient und welche Herausforderungen das Business-Modell hat. Denn dies ist nicht immer auf den ersten Blick zu erkennen. In dieser Episode schauen wir uns mal drei Business-Modelle an, erklären, worauf diese basieren, welche Herausforderungen diese mit sich bringen, ob diese sich heutzutage noch lohnen und welchen Zwiespalt diese oft bei der Produktentwicklung erzeugen. Wir sprechen darüber, wie viel du den Arbeitgeber eigentlich kostet, wie viel Werbung heutzutage noch Wert ist, Warum sogenannte A-Kunden zwar viel Geld einbringen können, aber ein großes Risiko für eine Firma sind, warum das passive Einkommen bei deinem eigenen Software as a Service Produkt ein Irrglaube ist und wie du das neue Wissen über Business-Modelle für dich nutzen kannst, um deinen eigenen Wert zu erhöhen. Bonus: Wenn man mehr Geld möchte, muss man mehr Geld einbringen. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Shopping-Add-On "Honey" unter Betrugsverdacht: https://www.heise.de/news/Shopping-Add-On-Honey-unter-Betrugsverdacht-10221319.html Finanzfluss: https://www.finanzfluss.de/ Engineering Kiosk Episode #123 The Bread Code: vom Entwickler zum Brot-Influencer mit Hendrik Kleinwächter: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/123-the-bread-code-vom-entwickler-zum-brot-influencer-mit-hendrik-kleinw%C3%A4chter/ Wirecutter: https://www.nytimes.com/wirecutter/ Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:24) Warum es wichtig ist, das Business-Modell zu verstehen (00:07:19) Info/Werbung (00:08:19) Cost per Click / Cost per Sale / Affiliate (00:20:11) Werbefinanzierte Services (00:38:49) Abo-Modelle oder X as a Service (00:56:20) Weitere Business-Modelle (00:59:02) Wie hilft mir, als Entwickler*in, dieses neue Wissen? Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#180 Skalierung, aber zu welchem Preis? (Papers We Love) 58:55

vor 11 weeks58:55

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Skalierung und verteilte Berechnungen: Sind mehr CPUs wirklich immer schneller? Stell dir vor, du bist Softwareentwickler*in und jeder spricht von Skalierung und verteilten Systemen. Doch wie effizient sind diese eigentlich wirklich? Heißt mehr Rechenpower gleich schnellere Ergebnisse? In dieser Episode werfen wir einen Blick auf ein wissenschaftliches Paper, das behauptet, die wahre Leistung von verteilten Systemen kritisch zu hinterfragen. Wir diskutieren, ab wann es sich lohnt, mehr Ressourcen einzusetzen, und was es mit der mysteriösen Metrik COST (ausgesprochen Configuration that Outperforms a Single Thread) auf sich hat. Hör rein, wenn du wissen willst, ob Single-Threaded Algorithmen in vielen Fällen die bessere Wahl sind. Bonus: Ggf. machen nicht alle Wissenschaftler so wissenschaftliche Arbeit. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Papers We Love: https://paperswelove.org/ Papers We Love GitHub Repository: https://github.com/papers-we-love/papers-we-love Paper “Scalability! But at what COST?”: https://www.usenix.org/system/files/conference/hotos15/hotos15-paper-mcsherry.pdf Blogpost “Scalability! But at what COST?”: https://www.frankmcsherry.org/graph/scalability/cost/2015/01/15/COST.html Slides “Scalability! But at what COST?”: https://www.usenix.org/sites/default/files/conference/protected-files/hotos15_slides_mcsherry.pdf HackerNews Threas #1 zu “Scalability, but at what cost? (2015)”: https://news.ycombinator.com/item?id=11855594 HackerNews Threas #2 zu “Scalability, but at what cost? (2015)”: https://news.ycombinator.com/item?id=26925449 Paper “GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework”: https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi14/osdi14-paper-gonzalez.pdf GraphChi: https://www.usenix.org/conference/osdi12/technical-sessions/presentation/kyrola Stratosphere (nun Apache Flink): http://stratosphere.eu/ X-Stream: https://sigops.org/s/conferences/sosp/2013/papers/p472-roy.pdf Apache Spark: https://spark.apache.org/ Apache Giraph: https://giraph.apache.org/ GraphLab: https://github.com/lqvito/graphlab?tab=readme-ov-file Dilbert Comics: https://dilbert.com/ Single Thread Implementierung in Rust: https://github.com/frankmcsherry/COST Single Thread Implementierung in C++: https://github.com/MicrosoftResearch/NaiadSamples/tree/master/COST Command-line Tools can be 235x Faster than your Hadoop Cluster: https://adamdrake.com/command-line-tools-can-be-235x-faster-than-your-hadoop-cluster.html “Naiad” von Microsoft Research: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/naiad/ OpenMP: https://www.openmp.org/ OpenMPI: https://www.open-mpi.org/ HotOS 15 Workshop: https://www.usenix.org/conference/hotos15 Sprungmarken (00:00:00) Papers We Love: Scalability! But at what COST? (00:03:11) Was bedeutet Skalierung? (00:05:32) Info/Werbung (00:06:32) Was bedeutet Skalierung? (00:16:20) PageRank- und Label Propagation-Algorithmus (00:24:10) Optimierung der Daten und verwendeten Algorithmen für spezifische Probleme (00:29:17) COST: Configuration that Outperforms a Single Threat (00:31:58) Learnings aus dem Paper (00:37:50) Wissenschaftlicher Anspruch und Einschätzung des Papers (00:52:34) Was können wir für die Praxis aus dem Paper lernen? Hosts Wolfgang Gassler ( https://gassler.dev ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#179 MLOps: Machine Learning in die Produktion bringen mit Michelle Golchert und Sebastian Warnholz 1:16:51

vor 12 weeks1:16:51

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Machine Learning Operations (MLOps) mit Data Science Deep Dive. Machine Learning bzw. die Ergebnisse aus Vorhersagen (sogenannten Prediction-Models) sind aus der modernen IT oder gar aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Solche Modelle kommen wahrscheinlich öfter zum Einsatz, als dir eigentlich bewusst ist. Die Programmierung, Erstellung und das Trainieren dieser Modelle ist die eine Sache. Das Deployment und der Betrieb ist die andere Thematik. Letzteres nennt man Machine Learning Operations, oder kurz “MLOps”. Dies ist das Thema dieser Episode. Wir klären was eigentlich MLOps ist und wie es sich zum klassischen DevOps unterscheidet, wie man das eigene Machine Learning-Modell in Produktion bringt und welche Stages dafür durchlaufen werden müssen, was der Unterschied von Model-Training und Model-Serving ist, welche Aufgabe eine Model-Registry hat, wie man Machine Learning Modelle in Produktion eigentlich monitored und debugged, was Model-Drift bzw. die Drift-Detection ist, ob der Feedback-Cycle durch Methoden wie Continuous Delivery auch kurz gehalten werden kann, aber auch welche Skills als MLOps Engineer wichtig sind. Um all diese Fragen zu beantworten, stehen uns Michelle Golchert und Sebastian Warnholz vom Data Science Deep Dive Podcast rede und Antwort. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links In Numbers We Trust (INWT): https://www.inwt-statistics.de/ Data Science Deep Dive Podcast: https://inwt.podbean.com/ Programmiersprache “R”: https://www.r-project.org/ Gradient boosting: https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting MLFlow: https://mlflow.org/ Jupyter Notebooks: https://jupyter.org/ Databricks: https://www.databricks.com/ AutoML: https://www.automl.org/automl/ Sprungmarken (00:00:00) Machine Learning Operations (MLOps) mit Michelle und von Data Science Deep Dive (00:06:29) Info/Werbung (00:07:29) Machine Learning Operations (MLOps) mit Michelle und von Data Science Deep Dive (00:17:21) Deployment eines ML Modells in Produktion: Model Training (00:30:09) Automatisierte Pipelines und der operationelle Betrieb (00:39:22) Reproduzierbarkeit und Debugging (00:45:27) Model Serving / Modellbereitstellung (00:52:28) Monitoring und Model Drift (01:05:39) Welche Skills benötige ich als MLOps Engineer? (01:13:21) Abschluss Hosts Wolfgang Gassler ( https://mastodon.social/@woolf ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#178 Code der bewegt: Infotainmentsysteme auf Kreuzfahrtschiffen mit Sebastian Hammerl 1:08:44

vor 13 weeks1:08:44

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Softwareentwicklung in der Praxis: Infotainment-Systeme für Kreuzfahrtschiffe. Jede Industrie und Domäne hat ihre Eigenheiten und Herausforderungen. Dies überträgt sich auch auf die Software, die für die entsprechenden Anwendungsfälle geschrieben wird. Oft fragen wir uns “Wie ist es eigentlich, Software für Brauereien, Waschmaschinen oder Mähdrescher zu schreiben?”. In dieser Episode beantworten wir diese Frage für das Thema Kreuzfahrtschiffe - Also die richtig dicken Pötte. Welche Software wird auf einem Kreuzfahrtschiff benötigt? Auf welcher Hardware läuft diese und wo steht die Hardware überhaupt - In der Cloud oder ist das ein schwimmendes Datacenter? Wie sieht es mit der Internet-Connectivity und dem Debugging aus, wenn man auf den Weltmeeren unterwegs ist? Welche Probleme muss die Software lösen, wenn Ländergrenzen übertreten werden in Bezug auf Zeitzonen, Datenschutz und Accessibility? Unser Gast Sebastian Hammerl steht uns Rede und Antwort. Bonus: Speedboot fahren mit Systemadministratoren - Warum nicht? Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Sebastian Hammerl auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shammerl/ Backblaze Hard Drive Data and Stats: https://www.backblaze.com/cloud-storage/resources/hard-drive-test-data Getslash: https://www.getslash.de/ Sea Chefs: https://www.seachefs.com/ Zeitumstellung führt in Marokko zu Verwirrung und Ärger: https://www.zeit.de/news/2018-10/28/zeitumstellung-fuehrt-in-marokko-zu-verwirrung-und-aerger-181028-99-565061 Sprungmarken (00:00:00) Intro (00:01:09) Softwareentwicklung auf und für Kreuzfahrtschiffe mit Sebastian Hammerl (00:07:08) Software auf einem Schiff installieren, wenn es im Trockendock ist (00:07:49) Info/Werbung (00:08:49) Software auf einem Schiff installieren, wenn es im Trockendock ist (00:27:51) Software die sich bewegt: Zeitzonen (00:36:39) Internationale Gegebenheiten: Datenschutz (00:39:41) Bug-Handling und Deployments (00:46:07) Schwimmendes Datacenter: Redundanz und Notfälle (00:53:16) Tech-Stack auf einem Schiff (00:55:40) Als IT-Admin auf dem Schiff arbeiten (01:01:16) Empfehlung für alle, die sich das Thema näher ansehen wollen Hosts Wolfgang Gassler ( https://mastodon.social/@woolf ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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#177 Stream Processing & Kafka: Die Basis moderner Datenpipelines mit Stefan Sprenger 1:07:40

vor 14 weeks1:07:40

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Data Streaming und Stream Processing mit Apache Kafka und dem entsprechenden Ecosystem. Eine ganze Menge Prozesse in der Softwareentwicklung bzw. für die Verarbeitung von Daten müssen nicht zur Laufzeit, sondern können asynchron oder dezentral bearbeitet werden. Begriffe wie Batch-Processing oder Message Queueing / Pub-Sub sind dafür geläufig. Es gibt aber einen dritten Player in diesem Spiel: Stream Processing. Da ist Apache Kafka das Flaggschiff, bzw. die verteilte Event Streaming Platform, die oft als erstes genannt wird. Doch was ist denn eigentlich Stream Processing und wie unterscheidet es sich zu Batch Processing oder Message Queuing? Wie funktioniert Kafka und warum ist es so erfolgreich und performant? Was sind Broker, Topics, Partitions, Producer und Consumer? Was bedeutet Change Data Capture und was ist ein Sliding Window? Auf was muss man alles acht geben und was kann schief gehen, wenn man eine Nachricht schreiben und lesen möchte? Die Antworten und noch viel mehr liefert unser Gast Stefan Sprenger. Bonus: Wie man Stream Processing mit einem Frühstückstisch für 5-jährige beschreibt. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk Links Stefan Sprenger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stsprenger/ Buch “Streaming Data Pipelines with Kafka” von Stefan Sprenger: https://www.manning.com/books/streaming-data-pipelines-with-kafka Kafka: https://kafka.apache.org/ Kafka Streams: https://kafka.apache.org/documentation/streams/ Kafka Connect: https://docs.confluent.io/platform/current/connect/index.html Apache Flink: https://flink.apache.org/ Apache Spark: https://spark.apache.org/ Apache Camel: https://camel.apache.org/ Change Data Capture: https://en.wikipedia.org/wiki/Change_data_capture Debezium: https://debezium.io/ Wartungsfenster Podcast: https://wartungsfenster.podigee.io/ RocksDB: https://rocksdb.org/ Tombstone Record: https://en.wikipedia.org/wiki/Tombstone_(data_store) The Raft Consensus Algorithm: https://raft.github.io/ Warpstream: https://www.warpstream.com/ Sprungmarken (00:00:00) Streaming mit Kafka mit Stefan Sprenger (00:06:18) Data Streaming und Stream Processing für 5-Jährige (00:07:40) Data Streaming und Stream Processing für Mid-Level-Engineers (00:07:47) Info/Werbung (00:08:47) Data Streaming und Stream Processing für Mid-Level-Engineers (00:14:14) Was ist Apache Kafka? (00:20:54) Datensätze in Apache Kafka: Produzieren und Konsumieren (00:25:58) Kafka Streams und Kafka Connect (00:30:34) Change Data Capture (00:34:36) Herausforderungen bei der Anwendung von Kafka, Kafka Streams und Kafka Connect (00:42:54) Compaction, Retention, Replication, Acknowledgement, Joins und Idempotenz (00:53:46) Einsatz in Organisationen: Governance und Schema Registry (00:59:00) Verteiltes System und komplexe Technologien (01:01:47) Die Zukunft um Kafka und das Ecosystem Hosts Wolfgang Gassler ( https://mastodon.social/@woolf ) Andy Grunwald ( https://andygrunwald.com/ ) Feedback EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee Email: stehtisch@engineeringkiosk.dev LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/ Mastodon: https://podcasts.social/@engkiosk Bluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.social Twitter: https://twitter.com/EngKiosk…

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