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Jens Fauldrath und Stefan Keil setzen sich mit Themen von SEO für große oder komplexe Websites auseinander. Organisation, Prozesse, Qualitätssicherung und vor allem Strategie in der Suchmaschinenoptimierung für Eure Ohren! Dazu viele spannende Gäste mit tollen Empfehlungen und kontroversen Meinungen. Reinhören und mit diskutieren!
 
Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!
 
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Man hört ja viel von konstruktiver Kritik, aber niemand weiß so richtig wie das geht und wann er das letzte Mal konstruktive Kritik bekommen hat. Beispiele für destruktive Kritik dagegen finden Mitarbeiter nach kurzem Nachdenken in der jüngsten Vergangenheit. Was ist also konstruktive Kritik? Kurz zusammengefasst ist es ein Rückmeldungsgespräch nac…
 
Wir können Zeit nicht managen. Sie vergeht für jeden gleich schnell. Wir können Zeit auch nicht "sparen", denn auf welches Konto könnten wir die Zeit, die wir heute sparen einzahlen, um morgen mehr Zeit als 24 Std. zur Verfügung zu haben? Aber es ist nicht alles verloren! Wir können unsere Aktivitäten so priorisieren, dass wir heute Dinge tun, die …
 
NICHT WAS WIR WISSEN MACHT UNS ERFOLGREICH SONDERN DAS, WAS WIR TUN. Vor 20 Jahren stellte das Unternehmensberatungs- und Trainingsunternehmen Franklin Covey in einer groß angelegten Studie fest, dass über 90% aller strategischen Verhaltensänderungsprojekte im Sande verlaufen. Verkaufstrainings sind Verhaltensänderungsprojekte, denn die Unternehmen…
 
"Chef, können Sie sich das mal anschauen?". Sobald wir zu dieser scheinbar harmlosen Anfrage Ja sagen, ist "der Affe übergesprungen". Die Aufgabe (=der Affe) sitzt jetzt auf der Schulter des Chefs und der Mitarbeiter fragt gelegentlich nach, wie es denn damit vorangeht. Man nennt das auch Aufwärtsdelegation. Wie man dieses Phänomen verhindert und d…
 
Mitarbeiter kommen oft mit schlecht definierten Problemen zur Führungskraft und "laden einfach den Affen ab", anstatt selber über eine Lösung nachzudenken. Mit diesen fünf Zauberfragen binden Sie die Mitarbeiter in die Problemlösung ein und halten sie in der Verantwortung.Von Thomas Witt
 
Wie viel Science steckt wirklich in Data Science? Und wann ist es die richtige Entscheidung den eigenen Lieblingsalgorithmus im Interesse einer kundenzentrierten Lösung fallen zu lassen? Marius Försch ist Senior Data Product Manager bei Mindfuel und diskutiert in dieser Podcastfolge gemeinsam mit Theo den spannenden Bogen von Machine Learning Proje…
 
„Still today, most Data Science projects fail“ – nicht mit Nikolaj Waller, Data Scientist bei MHP – A Porsche Company. Im Gespräch mit Theo erklärt er, wie er es gemeinsam mit seinem Team bei einem Kunden geschafft hat, treffsicher eine Recommender Engine Lösung zu entwickeln von der die Benutzer begeistert sind und die konzernweit ausgerollt wurde…
 
Als Head of Data Science bei Mathema steckt Fabian Witt sowohl hands-on in Kundenprojekten, als auch in der Rolle des Team-Coaches und Mentors. Wie er es schafft mit seinen Kunden scheinbar unlösbare Projekte doch zu realisieren, dabei stets auf einer gemeinsamen Augenhöhe bleibt und wie ihm seine Vorliebe für Algorithmen fernab des Mainstreams dab…
 
KI-basierte Sprachassistenzsysteme gehören für viele Menschen heutzutage zum Alltag. Als Geschäftsführer der KENBUN IT AG arbeitet Michael Eder daran, dass diese Form der KI auch in professionellen Umgebungen gewinnbringend zum Einsatz kommt. Im Gespräch mit Theo spricht er darüber, wie er zu Großentwicklungen wie GPT-3 steht und wie er mit seinen …
 
Dr. Sergio Lopez-Gehler ist Senior Consultant bei Reply in der Rolle eines Data Scientist & Cloud Architect. Doch was macht diese Rolle eigentlich in seinem Arbeitsalltag aus? Und wie läuft die Zusammenarbeit mit Großkunden wirklich ab? Gemeinsam mit Theo gibt Dr. Sergio Lopez-Gehler einen Einblick in die Welt des Consultings und zeigt unter andere…
 
SEOHouse SEO-Podcast Housekeeping get:SEO Education: Unsere SEO Schulung für Studierende. BVDW Zertifikat SEO-Fachkraft. SEO Fundstücke Oktober 2021 SearchPilot: CTA Test Ergebnisse. Erster Test - Book Now: Was man buchen kann. Zweiter Test - Was man buchen kann - Book Now! Tweet: Eigene Ergebnisse durch Titel Verbesserungen. News SEO Artikel: Von …
 
Dr. Markus Köster verantwortet die Forschung und Entwicklung im Bereich Industrial Analytics bei Weidmüller. Mit „Weidmüller Industrial AutoML“ hat er gemeinsam mit seinem Team eine überdurchschnittlich erfolgreiche Machine Learning Lösung entwickelt. Doch wie funktioniert es, dass Maschinen- und Prozessexperten Machine Learning Modelle benutzen, o…
 
SEOHouse SEO-Podcast Housekeeping kress pro Ranking: get:traction wurde auch 2021 als führende SEO-Agentur für Medienunternehmen ausgezeichnet. Recap zu Contentixx & Campixx 2021: Wir waren da und erzählen unsere Eindrücke! Das leidige Indexierungsmanagement der Pagination: Stefan hat sich intensiv mit dem Thema beschäftigt. Richtig gendern im SEO:…
 
SEOHouse SEO-Podcast Vorwort: Ihr könnt alle Aufzeichnungen hier erwerben, wenn Ihr nicht an der CampiXX teilnehmen konntet: https://pretix.eu/campixx/recordings2021/ Hier geht es zu unserem ReCap: CampiXX 2021 ReCap. Themen: Core Web Vitales / PageSpeed Long Term Noindex & Optimierung von Paginierung (log. Paginierung etc.) hierzu auch nachzulesen…
 
SEOHouse SEO-Podcast Live aus dem Hotel Müggelsee habe ich am Freitag noch vier tolle Kollegen für einen ReCap zur CampiXX 2021 gewinnen können. OK, wir sind etwas abgeschweift aber spannend war es dennoch. Hört aber selbst: Zu den Personen: Beatrice Köhler Beatrices Website. Beatrice auf Facebook & LinkedIn. Niels Dahnke Niels auf Facebook & Linke…
 
In Staffel 4 haben wir uns das Thema Causal Machine Learning genauer angeschaut – angefangen von der Begriffserklärung, wofür man es braucht und wo Causal Machine Learning überall eingesetzt wird. Maksim und Theo haben eine Reihe von Fachtermini gelüftet und erklärt, welche Algorithmen sich für Causal Machine Learning eignen und wie man damit am me…
 
SEOHouse SEO-Podcast Housekeeping Flagge zeigen gegen Sexismus-Kampagne von impulsQ. SEO Fundstücke Juni 2021 CoreWebVitals-Update: Die Kollegen vom Newsdashboard haben sich die Auswirkung auf News-Boxen angeschaut. Broken Links fixen: MOZ erklärt, wann es sich lohnt, broken Links zu fixen. RegEx in der GSC: Schöne Liste mit sinnvollen Beispielen. …
 
Causal Machine Learning ist mehr als nur Algorithmen und Mathematik! In dieser Folge von The Erium Podcast besprechen Maksim und Theo was man für ein erfolgreiches Causal Inference Projekt neben der reinen Technik auf keinen Fall außer Acht lassen darf. Beim Algorithmus der Woche wartet ein wahres Multi-Talent auf euch. Freut euch auf das Finale vo…
 
Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von …
 
In dieser Folge ist Thomas Natschläger, Lead AI/Data Scientist von Dynatrace, zu Gast! Gemeinsam mit Maksim und Theo diskutiert er, welche Rolle kausales Machine Learning beim Application Performance Monitoring spielt. Welche Vorraussetzungen müssen sowohl technisch, als auch algorithmisch gegeben sein und welchen Mehrwert hat der Kunde davon? All …
 
SEOHouse SEO-Podcast SEO Fundstücke November 2020 SISTRIX IndexWatch: Der Kollege Kai Spriestersbach belebt den Monatsrückblick wieder. Keyword Mapping für unterschiedliche Seitentypen: Schöner Artikel mit Cheatsheet. Site-Architecture: Ausführlicher Guide mit 15 Tipps für SEOs. AMP Case Study: Wie AMP Google Top Stories, Discover & Organic Search …
 
In der neusten Folge von The Erium Podcast setzen Maksim und Theo ihren Rückblick auf die letzten Data Science Meetups fort. Worum ging es jeweils und was waren die spannendsten Erkenntnisse? Und wie schaffte es Least Squares zum Algorithmus der Woche? Hört rein, was Maksim und Theo dazu verraten! Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weit…
 
In der neusten Folge von The Erium Podcast blicken Maksim und Theo zurück auf eine spannende Serie unserer Data Science Meetups. Sie verraten euch, worum es jeweils ging, und was die jeweils interessantesten Insights waren. Darüber hinaus wartet mit dem „Blick in den Werkzeugkasten“ eine neue Kategorie auf euch. Hört rein, welche Tipps Maksim und T…
 
Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von „The Erium Podcast“ diskutieren Maksim und Theo Alternativen zu Bayes’schen Netzen und stellen euch die Vor- und Nacht…
 
Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüb…
 
Spurious Correlations, D-Separation, Counterfactuals… und was haben eigentlich Bärte mit Machine Learning zu tun? In dieser Folge von The Erium Podcast gehen wir auf eine Reihe von Fachtermini ein und lüften dabei was – und vor allem auch was nicht – hinter den Begriffen steckt. Außerdem rufen Theo und Maksim die verirrte Statistik der Woche ins Le…
 
Zum Auftakt der Staffel 4 klären wir zunächst den Begriff Causal Machine Learning. Die reine Statistik kümmert sich nicht um Kausalitäten. Der Mensch hingegen sucht lechzend nach kausalen Zusammenhängen. Das ist eine gefährliche Kombination. Durch Causal Machine Learning können wir diese Zusammenhänge nüchtern behandeln – so wie wir es von der Math…
 
Weiterführendes Material: Ein kurzes Video (4 Min.), in dem ich die Abschlussphase im Möbelverkaufsprozess erkläre. Hier finden Sie eine Video-Einführung in das Thema Einwandbehandlung im Möbelverkauf. Pdf des besprochenen Kapitels "Abschusstechnik" und "Einwandbehandlung" in der Verkäuferfibel. Die Erinnerungskarte mit praktischen Kernsätzen für A…
 
Weiterführendes Material: Ein kurzes Video (4 Min.), in dem ich die Bedarfsermittlung der SOLL-Situation erkläre. Pdf des besprochenen Kapitels "Warenpräsentation" in der Verkäuferfibel. Die Erinnerungskarte mit praktischen Kernsätzen für diese Stufe. Ein ausführlicheres Hörbuch zum Thema Warenpräsentation im Möbelverkauf. Ein Video-Verkaufskurs, d…
 
Weiterführendes Material: Ein kurzes Video (4 Min.), in dem ich die Bedarfsermittlung der SOLL-Situation erkläre. Pdf des besprochenen Kapitels "SOLL-Situation" in der Verkäuferfibel. Die Erinnerungskarte mit praktischen Kernsätzen für diese Stufe. Ein ausführlicheres Hörbuch zum Thema Bedarfsermittlung SOLL-Situation im Möbelverkauf. Ein Video-Ver…
 
SEOHouse SEO-Podcast Zu den Personen: Valentin Pletzer Head of SEO bei BurdaForward GmbH Valentin auf Twitter Daniel Schüller Unternehmensberater & Head of SEO bei Handelsblatt Media Group Daniel auf Twitter & LinkedIn Tobias Fellner-Jost Gründer der Trisolute Software Corporation Tobias auf Facebook, Twitter & LinkedIn Zum Thema: Verlags SEO 2021 …
 
Das war’s mit unserer 3ten Staffel! Wir blicken zurück auf Erikas Abenteuer und tollen Diskussionen mit erstklassigen Experten aus der Welt von Data Science und Machine Learning. Und: Wir erzählen euch wie es mit dem Podcast weiter geht! The Erium Podcast: LinkedIn, Facebook , Twitter, Instagram .fusion-body .fusion-builder-column-16{width:100% !im…
 
SEOHouse SEO-Podcast Zur Person: Jörg Niethammer Beruf: Performance Marketing Manager bei der Hansgrohe Group Persönlicher Blog: jnON.de Website von hansgrohe Website von AXOR Jörg auf Twitter, LinkedIn, Instagram Jörgs Session bei der SMX: Erfolgreiches Inhouse SEO im internationalen Konzern Willst Du jetzt auch auf die SMX & den spannenden Vortra…
 
Wie skaliert man Data Science-Use Cases? Was muss man dabei beachten? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Walter Denk, Senior Data Scientist bei Bayer, und Theo Steininger. Walter’s LinkedIn: Walter Denk | LinkedIn Bayer: Bayer: Übersicht | LinkedIn .fusion-body .fusion-builder-column-17{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom :…
 
Wie funktioniert effektives und nachhaltiges Deployment? Muss man als Data Scientist nach dem Projekt noch Babysitter für sein Modell spielen? Das und noch mehr diskutieren wir gemeinsam mit Oliver Bracht, Chief Data Scientist der eoda GmbH, und Theo Steininger in dieser neuen Folge. Oliver’s LinkedIn: Oliver Bracht | LinkedIn eoda: Data Science Di…
 
Wie funktioniert agiles Projektmanagement in Data Science-Projekten? Was ist die Idee hinter Crisp-DM? Welche Rolle spielt Erwartungsmanagement im Projekt? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Sebastian Eckert, Data Analyst aus dem TechHub der AUDI AG, und Maksim Greiner. Sebastian’s LinkedIn: Sebastian Eckert | LinkedIn AUDI AG: AUDI AG: Übe…
 
Wie gestaltet man informative und überzeugende Visualisierungen? Und wie sieht das typische Publikum eines Data Science Vortrags überhaupt aus? Das und noch mehr diskutieren wir in der neuen Folge von The Erium Podcast gemeinsam mit Dr. Johannes Kehrer, Research Scientist bei Siemens und Theo Steininger. Mehr Infos zu Johannes: Johannes Kehrer | Li…
 
SEOHouse SEO-Podcast Zu den Personen: Stephan Walcher Beruf: Head of SEO bei diva-e Advertising Website: prometeo.de Stephan auf Facebook, Twitter, LinkedIn Stephan Czysch Beruf: Selbstständig, ehemals Managing Director Digital Marketing bei Dept Agency Website: stephan-czysch.de Stephan auf Facebook, LinkedIn Stephans Plugin: SERP Keyword Scraper …
 
Wie sollte ein Start-Up das Thema Cloudcomputing angehen? Wie viel muss ein*e Data Scientist*in über Cloudcomputing wissen? Wo sollte man die Berechnungen für das Modell am besten laufen lassen? All das diskutieren wir gemeinsam mit Dr. Nicolay Hammer, Leiter des Teams Big Data und Künstliche Intelligenz am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Aka…
 
Wie sehr muss ich als Data Scientist verstehen, wie die Algorithmen intern funktionieren? Diese und noch weitere Fragen diskutieren wir geimeinsam in dieser Erium-internen Folge mit Dr. Stefan Hilbert und Maksim Greiner. Stefan’s LinkedIn-Profil: Stefan Hilbert | LinkedIn Erium: Erium | .fusion-body .fusion-builder-column-22{width:100% !important;m…
 
Strukturierter Data Lake oder bedarfsorientierter Flickenteppich? Wie geht man im Kontext eines bestimmten Use Cases mit Missing Values und Outliern um? Und wieviel sitzt ein Data Scientist wirklich vorm Computer? Das Preprocessing ist in den meisten Data Science-Projekten der zeitaufwändigste und nervenaufreibendste Part. Gemeinsam mit Theo Steini…
 
Für welche Firmen macht ein Machine Learning-Projekt überhaupt Sinn? Was unterscheidet Data Science von Computer Science? Und wie entwickelt man eine ordentliche Corporate Strategy im Bezug auf zukünftige Data Science-Use Cases? Diese Fragen diskutieren wir gemeinsam mit Martin Szugat und Maksim Greiner. Martin‘ LinkedIn-Profil: Martin Szugat | Lin…
 
I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? Dann darfst du bei den Erium-eMeetups nicht fehlen! In lockerer informeller Diskussionsrunde werden die Kernthemen aus den Podcasts gemeinsam mit den Gästen noch einmal aufgegriffen und weiter diskutiert. Die ersten drei eMeetups st…
 
SEOHouse Show Ein weiterer Monat ist vergangen und das SEOHouse meldet sich top motiviert mit der News Edition für den November 2020 zurück. Euch erwarten wie gewohnt interessante Fundstücke, News und die neusten Änderungen bei Google. Hinweis in eigener Sache Crawlreport in der GSC: Schöne Übersicht von Stefan zu dem neuen Crawlreport. SEO Fundstü…
 
It’s Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag und Theo Steininger diskutieren wir wie man ein Machine Learning-Projekt in einer Firma ins Rollen bringt, die erstmal gar nichts mit Data Science am Hut hat. Führt man Data Science bottom-up oder top-down ein? Müssen Nicht-Software-Unternehmen sich zu Software-Unternehmen w…
 
Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data Science Projekt. Rein fiktiv versteht sich, aber eben mit echten Herausforderungen aus der Welt von Data Scientists. Folge für Folge gehen wir gemeinsam mit Experten aus der Industrie die einzelnen Schritte eines solchen Projektes durch u…
 
Reicht es aus Experte für Deep Learning zu sein? Oder muss man Verbindungen und Expertenwissen zu anderen Bereichen mitbringen, um als Data Scientist erfolgreich zu sein? Diese Frage diskutieren in der neuen Folge unseres KI Podcasts Theo Steininger, Maksim Greiner und Jago Silberbauer. Hier geht’s zur Folge mit Software Developer Felix Achilles, d…
 
In dieser Folge unseres KI Podcasts reden wir über die Gretchenfrage der Data Science! Wie muss Kommunikation zwischen Data Scientist und Kunde stattfindet, um das Gelingen des Projekts zu sichern? Was ihr beachten müsst und wieviel Consulting man bei einem Machine Learning Projekt mitbringen muss, erfahrt ihr in dieser Folge. Hier geht’s zum Inter…
 
Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Theo Steininger, Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage „Drücken Data Scientists nur auf PLAY?“. Hier geht’s zur Folge mit ML-Developerin Silvia Gramling, die …
 
In Staffel 2 haben wir uns für euch mit spannenden Experten für Data Science und Machine Learning aus den verschiedensten Bereichen unterhalten. Dabei war von Agrarwissenschaften über Medizin bis hin zu den Politikwissenschaften wirklich alles dabei! Doch nun wird es Zeit die Bühne frei zu machen für Staffel 3! Und was euch dort erwartet erzählt eu…
 
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