Was hat es mit Feature Selection und Feature Engineering auf sich? Summary:In this conversation, Aleksander Fegel and Dr. David Geisel discuss the critical aspects of feature selection and engineering in data science. They explore the importance of understanding features, the role of data quality, and the necessity of engaging with domain experts. …

Unser Kollege David hat fast 2 Jahre eine SAS zu Azure Databricks Migration begleitet. Dabei sind viele Learnings sowohl auf technischer als auch auf menschlicher & Change Management Ebene entstanden. Diese möchten wir im Podcast gerne mit euch teilen um zukünftige Migrationen zu vereinfachen und echte Insights zu geben.…

In dieser Folge diskutieren Janis und ich Ailio interne Prozesse und unsere Erfahrungen mit Kundenworkshops. Dabei geht es unter anderem um die Frage ob ein erster Workshop kostenlos sein sollte und welche Gründe dagegen sprechen sowie allgemein um das Thema Commitment bei Data-Science Projekten.Von Janis Gösser, David Geisel

Wie man OpenAI auf Azure in Kombination mit einer smarten Suche einsetzen kannMarcel Meier von Portal Systems ist bei uns zu Gast und Spricht über das gemeinsame Projekt zur Entwicklung eines Chat-Assistenten für Portal-Systems.Von Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline

In dieser Folge diskutieren Dr. David Geisel und Janis über Word Embeddings. Dabei werden eine Vielzahl an Themen beleuchet: Was sind Word Embeddings, wie findet man sie, wie kann mit den Vorurteilen umgegangen werden, der durch unsere Sprache transportiert wird, wie werden Embeddings in modernen Suchen eingesetzt und einige andere Themen. Es ist u…

Janis und David sprechen über die Reise vom ersten Workshop zum produktiven Datenprodukt. Es geht darum wie man möglichst schnell echten Mehrwert generiert und in Produktion bekommt. Dabei ist die Kunst selbst in widrigen Umständen und Projektumgebungen nutzbare Ergebnisse zu generieren und den Weg zum datengetriebenen Unternehmen zu ebnen.…

Wir sprechen über App-Entwicklung, wie man mit Fehlern umgeht und welche Ansätze es für ML Frameworks gibt.In dem Gespräch diskutieren der YouTuber und IOS Entwickler Kevin Chromik und Janis über Kevins Entwicklungsarbeit bei seinem Arbeitgeber WaipuTV, einschließlich der Zusammenarbeit zwischen iOS- und Backend-Teams. Es gibt auch einen Ausflug in…

Auf Basis einer LinkedIn Umfrage haben wir uns die Frage gestellt, in welchen Bereichen KI eigentlich das größte Potenzial entfaltet und warum?Außerdem reden wir auch über Stolpersteine sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Geschäftsbereiche wie:-HR-Ressourcenplanung-Produktionsprozesse-MarketingVon Janis Gösser, David Geisel

Titel: Jahresrückblick und Pläne für das nächste Jahr In dieser Podcast-Episode reflektieren die Hosts Alex und Janis das vergangene Jahr und blicken auf das kommende Jahr voraus. Sie beginnen mit einer lockeren Unterhaltung über Schach und Wetten, bevor sie sich den geschäftlichen Themen zuwenden. Highlights des vergangenen Jahres: Große Industrie…

In dieser Episode unterhalten sich Alex und Janis darüber, wie eine Job-Plattform der Zukunft aussehen kann und welche Chancen und Risiken es gibt, Künstliche Intelligenz im Recruiting einzusetzen. Dabei versuchen wir drei KI basierte Killer-Features für Job Plattformen zu finden.Von Janis Gösser, David Geisel

Wir stellen den unsupervised Machine Learning Algorithmus vor!David versucht zu erklären was K-means Clustering bedeutet und Janis hakt bei jedem Buzzword nach, was es genau bedeutet. Im Podcast erfahrt ihr, wofür K-means angewendet wird, welche Vor- und Nachteile das ganze hat wie man es in der Praxis anwenden kann.…

Im Podcast zu Gast war Kai Wähner https://www.linkedin.com/in/kaiwaehner/ , ein Field CTO bei Confluent.Wir reden sowohl kurz über seine Rolle als Field CTO, als auch über Kafka sowie um ein Tooling um Kafka herum.Dabei klären wir auch Fragen, ob Kafka vielleicht sogar als Datenbank genutzt werden kann, oder auch wie Kafka im Bereich Data Science e…

Janis und Alex tauschen sich darüber aus wie das Jahr 2022 für Ailio gelaufen ist und welche spannenden Entwicklungen sich im Bereich Data-Science und KI gezeigt haben!Von Janis Gösser, Aleksander Fegel

Von Janis Gösser, Alex Fegel

Inklusive einem kleinen Abstecher in den Low-Code und No-Code Bereich Janis und Alex sprechen über die Möglichkeiten und Herangehensweise um Data-Science in normalen mittelständischen Unternehmen einzusetzen. Außerdem gibt es einen kleinen Abstecher in den Bereich Low-Code und No-Code.Von Janis Gösser, Aleksander Fegel

David erklaert uns heute die Principal Component Analysis (PCA) und gibt spannende Einblicke in moegliche Anwendungsbereiche.Janis und David sprechen über die PCA und ergründen mögliche Anwendungsgebiete.Von Janis Gösser, David Geisel

Einblicke in die Arbeit und Projekte als Werkstudent Julien Akay ist seit 1,5 Jahren Werkstudent bei der Ailio GmbH nachdem er seine Bachelor Arbeit bei uns geschrieben hat. Julien interviewt Ihn in diesem Podcast zu seinen Projekten und wie die Arbeit mit seinem Studium zusammenspielt. Die Jungs zeigen spannende Einblicke hinter die Kulissen unser…

Austausch und Erfahrungswerte bei AilioIn einem Interview zwischen Dr. David Geisel und Janis Gösser tauschen sich beide darüber aus, wie es David zu Ailio verschlagen hat, worauf wir beim Data-Science Bewerbungsinterview achten und wie Davids Weg war.Von Janis Gösser, David Geisel