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Künstliche Intelligenz, Algorithmen, menschliche Kreativität, Segmentierung und IOS 14 - mit Raoul Plickat

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Raoul Plickat gehört zu den besten Marketern weltweit und ist der Stratege und Analyst von Marken wie Dirk Kreuter, den Bauligs oder Philipp Plein. Außerdem ist er eines der Gesichter hinter dem innovativen Zahlungsanbieter CopeCart. Der als einer der besten methodischen Denker im Marketing geltende Unternehmer ist zu Gast im Podcast „My Data is better than Yours“ von Jonas Rashedi und gibt einen tiefen Einblick in sein Verständnis von Daten sowie in Themengebiete wie künstliche Intelligenz, Algorithmen und Segmentierung.

Eine Firma von Raoul

Raouls Instagram Account

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Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Begrüßung und Vorstellung von Raoul Plickat (00:00:26)

3. Raoul Plickat über seine Begeisterung für Daten (00:02:39)

4. Datengetriebene Entscheidungen und Kreativität – miteinander vereinbar? (00:04:09)

5. Wie Maschinen die Verarbeitung von Daten übernehmen (anhand des Beispiels Facebook) (00:06:45)

6. Wie Maschinen unsere Kaufentscheidungen vorhersagen (00:10:43)

7. Verzögerte Daten durch iOS 14 (00:14:50)

8. Mangelndes Tech-Verständnis bei Unternehmen und Marketers (00:16:40)

9. Die Zielgruppe und deren Verhalten verstehen (00:18:41)

10. Wie eine enger definierte Zielgruppe die Conversion Rate in Bezug auf Postwurfsendungen erhöhen kann (00:22:56)

11. Das Potential der Segmentierung (00:24:55)

12. Mangelnde Technik bei Kleinunternehmen (00:27:30)

13. Optimieren von Facebook-Kampagnen (00:29:40)

14. Umgang mit Anzeigen bei Facebook (00:31:42)

15. Balanceakt zwischen spannendem Content und Verkaufsmöglichkeiten (00:35:23)

16. Was das Eisberg-Prinzip mit Daten zu tun hat (00:38:11)

17. Die Anzeigedauer von Anzeigen bei Facebook (00:41:30)

18. Von Selbstoptimierung und Wachstumsschmerzen (00:43:06)

19. Speed of Implementation und die Wichtigkeit des Mindsets (00:44:49)

20. Raoul Plickats Umgang mit Daten im Privatleben (00:49:08)

207 Episoden

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5. Wie Maschinen die Verarbeitung von Daten übernehmen (anhand des Beispiels Facebook) (00:06:45)

6. Wie Maschinen unsere Kaufentscheidungen vorhersagen (00:10:43)

7. Verzögerte Daten durch iOS 14 (00:14:50)

8. Mangelndes Tech-Verständnis bei Unternehmen und Marketers (00:16:40)

9. Die Zielgruppe und deren Verhalten verstehen (00:18:41)

10. Wie eine enger definierte Zielgruppe die Conversion Rate in Bezug auf Postwurfsendungen erhöhen kann (00:22:56)

11. Das Potential der Segmentierung (00:24:55)

12. Mangelnde Technik bei Kleinunternehmen (00:27:30)

13. Optimieren von Facebook-Kampagnen (00:29:40)

14. Umgang mit Anzeigen bei Facebook (00:31:42)

15. Balanceakt zwischen spannendem Content und Verkaufsmöglichkeiten (00:35:23)

16. Was das Eisberg-Prinzip mit Daten zu tun hat (00:38:11)

17. Die Anzeigedauer von Anzeigen bei Facebook (00:41:30)

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