Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Wie wird man eigentlich Data Scientist? - mit Sarah S., synsugar
Manage episode 296295204 series 2945612
Im bereits zweiten Interview mit Sarah Stemmler, welches Jonas Rashedi im Rahmen seines Podcasts „My Data is better than Yours“ führt, klären die beiden, was einen Data Scientist ausmacht und welche Skills benötigt werden, um in diesem stark zukunftsorientierten Berufsbild durchstarten zu können.
Kapitel
1. Intro (00:00:00)
2. Begrüßung und Vorstellung (00:00:27)
3. Was ist ein Data Scientist? (00:02:01)
4. Aufgaben des Data Scientists (00:04:01)
5. Wofür braucht man Data Scientists? (00:05:26)
6. Die Dreieinigkeit der Hard Skills (00:07:47)
7. Gefragte Skills in Stellenausschreibungen (00:10:45)
8. Machine Learning (00:11:57)
9. Tipp für Interessentinnen und Interessenten (00:12:58)
10. Domänenexpertise (00:14:02)
11. Zukunftsprognosen (00:14:42)
12. Der unterschätzte Stellenwert der Vorstufen vor der Daten-Analyse (00:16:30)
13. Warum viele Stellen für Data Engineers frei sind (00:18:41)
14. „Kein Haus ohne Fundament“ – Die Herausforderung einer fehlenden Datengrundlage (00:19:27)
15. Brain Teaser zur Prüfung der Skills (00:22:12)
16. Soft Skills (00:24:08)
17. Teamkompetenz (00:27:09)
18. Kommunikation und die Gefahr einer verzerrten Wahrnehmung (00:29:34)
19. Wie wird man Data Scientist? (00:33:06)
20. Wie Douglas Quereinsteigern den Einstieg in die Data Science ermöglicht (00:33:50)
21. Klassische Ausbildung vs. Eigenmotivation und Ehrgeiz (00:37:10)
205 Episoden
Manage episode 296295204 series 2945612
Im bereits zweiten Interview mit Sarah Stemmler, welches Jonas Rashedi im Rahmen seines Podcasts „My Data is better than Yours“ führt, klären die beiden, was einen Data Scientist ausmacht und welche Skills benötigt werden, um in diesem stark zukunftsorientierten Berufsbild durchstarten zu können.
Kapitel
1. Intro (00:00:00)
2. Begrüßung und Vorstellung (00:00:27)
3. Was ist ein Data Scientist? (00:02:01)
4. Aufgaben des Data Scientists (00:04:01)
5. Wofür braucht man Data Scientists? (00:05:26)
6. Die Dreieinigkeit der Hard Skills (00:07:47)
7. Gefragte Skills in Stellenausschreibungen (00:10:45)
8. Machine Learning (00:11:57)
9. Tipp für Interessentinnen und Interessenten (00:12:58)
10. Domänenexpertise (00:14:02)
11. Zukunftsprognosen (00:14:42)
12. Der unterschätzte Stellenwert der Vorstufen vor der Daten-Analyse (00:16:30)
13. Warum viele Stellen für Data Engineers frei sind (00:18:41)
14. „Kein Haus ohne Fundament“ – Die Herausforderung einer fehlenden Datengrundlage (00:19:27)
15. Brain Teaser zur Prüfung der Skills (00:22:12)
16. Soft Skills (00:24:08)
17. Teamkompetenz (00:27:09)
18. Kommunikation und die Gefahr einer verzerrten Wahrnehmung (00:29:34)
19. Wie wird man Data Scientist? (00:33:06)
20. Wie Douglas Quereinsteigern den Einstieg in die Data Science ermöglicht (00:33:50)
21. Klassische Ausbildung vs. Eigenmotivation und Ehrgeiz (00:37:10)
205 Episoden
Alle Folgen
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.