Artificial Intelligence has suddenly gone from the fringes of science to being everywhere. So how did we get here? And where's this all heading? In this new series of Science Friction, we're finding out.
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Bioplausible Artificial Intelligence
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Monica Anderson returns to the Futurists to share a radical concept: future AI models based on Darwinism. The "AI epistemologist” shares provocative opinions about where the current crop of generative AI systems went wrong, and why generative AI is computationally expensive and energy intensive, and why scaling AI with hardware will not achieve general intelligence. Instead she offers a radical alternative: a design for machine intelligence that is inspired by biology, and in particular by the Darwinian process of selection. Topics include: why generative AI is not a plagiarism machine; syntax versus semantics and why AI needs both; there is only one algorithm for creativity; and how to construct an AI that consumes a million times less energy.
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