Hogy (nem) lettem sok pénzért Data Scientist?

Szertár

Inhalt bereitgestellt von Szertár and Zsiros László Róbert. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Szertár and Zsiros László Róbert oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

1+ y ago 41:07

MP3•Episode-Home

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on September 12, 2024 14:27 (5M ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Elvégeztem egy Data Science bootcampet Lisszabonban. De megérte?

Ebben a nagyon részletes monológ adásban végigveszem azokat a kérdéseket, amelyeket az elmúlt negyed évben kaptam tőletek - főként Instán és Twitteren. Kitérek arra, hogy

Mi a legnagyobb hazugság a sulim marketingjében és hogy ez miért jó mégis?
Lehet-e egy bootcamp után karriert váltani?
Hogy lehet jobb árat kialkudni egy képzésért?
Miért nem egy budapesti képzést csináltam?
Mi a különbség ugyanannak a képzésnek az egyetemi és bootcamp változata között?
Hogy épült fel a képzés?
Mennyire kell programozni tudni egy Data Science képzéshez?
Mennyire kell hozzá érteni a matekot?
Mi a legfontosabb, amit mérlegelj, ha te is hasonlóban gondolkodsz?
És persze, hogy én karriert váltottam-e.

A sulim képzéseit itt találod: https://bit.ly/3IoKObL

Itt a Lackó Gazda Podcast RSS-e, ha hozzáadnád a lejátszódhoz: https://bit.ly/lackogazdarss

Köszönöm, ha támogatod a munkámat: https://bit.ly/szertarpatreon

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

268 Episoden