Artwork

Inhalt bereitgestellt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Automating away your job as a Data Scientist | Melissa Runfeldt (Salesforce, CueIn)

1:01:47
 
Teilen
 

Manage episode 388971563 series 2838288
Inhalt bereitgestellt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Before joining CueIn last year as a Founding Data Scientist, Melissa was a Lead Data Scientist at Salesforce working on the Einstein Platform that focused on automating Data Science workflows. In this conversation we dive into Melissa’s unique journey, what to do in the face of increasing job automation and explore the latest developments in practical AI.

Segments:

[00:02:13] Melissa’s background in computational neuroscience

[00:06:08] 7 years at Salesforce vs startup

[00:11:31] Joining CueIn

[00:19:30] Chatbot observability

[00:28:16] Feedback loops

[00:33:10] Use LLM to observe.. LLMs?

[00:39:06] AI automating jobs

[00:43:01] Doing ML in 2017 vs now

[00:50:35] Few shot learning, Hugging Face

Show Notes: Stay in touch:

👋 Let us know who we should talk to next! hello@softwaremisadventures.com

  continue reading

53 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 388971563 series 2838288
Inhalt bereitgestellt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Before joining CueIn last year as a Founding Data Scientist, Melissa was a Lead Data Scientist at Salesforce working on the Einstein Platform that focused on automating Data Science workflows. In this conversation we dive into Melissa’s unique journey, what to do in the face of increasing job automation and explore the latest developments in practical AI.

Segments:

[00:02:13] Melissa’s background in computational neuroscience

[00:06:08] 7 years at Salesforce vs startup

[00:11:31] Joining CueIn

[00:19:30] Chatbot observability

[00:28:16] Feedback loops

[00:33:10] Use LLM to observe.. LLMs?

[00:39:06] AI automating jobs

[00:43:01] Doing ML in 2017 vs now

[00:50:35] Few shot learning, Hugging Face

Show Notes: Stay in touch:

👋 Let us know who we should talk to next! hello@softwaremisadventures.com

  continue reading

53 Episoden

所有剧集

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung